📊🔥 Observabilidade explicada para quem já leu SMF em hexadecimal
00:00 — Introdução: quando o sistema falava em bytes, não em dashboards
Se você já decodificou SMF na unha, já fez observabilidade raiz.
Antes de gráficos coloridos, antes de “AI Ops”, antes de alertas barulhentos, existia o registro cru:
tempo de CPU, I/O, wait, EXCP, abend… tudo ali, em hexadecimal, esperando alguém que soubesse ler o sistema.
Observabilidade moderna só colocou UI bonita em cima de uma verdade antiga:
“Se você não mede, você chuta.”
1️⃣ O que é observabilidade (sem marketing, sem hype)
Observabilidade é a capacidade de entender o que está acontecendo dentro de um sistema apenas observando seus sinais externos.
Ela se baseia em três pilares:
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Logs → o que aconteceu
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Métricas → quanto, quando, quanto tempo
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Traces → por onde passou
📌 Tradução mainframe:
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Logs = SYSLOG / JES / dumps
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Métricas = SMF / RMF
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Traces = CICS trace / VTAM / DB2 accounting
2️⃣ A diferença entre monitorar e observar 🧠
Monitoramento
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“CPU passou de 80%”
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“Disco encheu”
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“Job atrasou”
Observabilidade
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Por que a CPU subiu?
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Qual transação causou isso?
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Qual dependência impactou o usuário?
👉 Mainframer já sabia:
“Alarme sem diagnóstico só acorda gente à toa.”
3️⃣ SMF: o avô da telemetria moderna 👴
SMF fazia:
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Coleta automática
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Granularidade absurda
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Correlação entre subsistemas
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Análise histórica
😈 Easter egg:
Prometheus se acha moderno, mas não chega aos pés do SMF 110.
O problema nunca foi o dado.
Foi a falta de quem soubesse interpretar.
4️⃣ Distributed Tracing: o novo nome do “follow the transaction”
No mundo distribuído:
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Uma requisição passa por 10 serviços
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Cada um em lugar diferente
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Logs espalhados
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Métricas fragmentadas
O trace distribuído faz:
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Marca a transação com um ID
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Acompanha do início ao fim
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Mostra latência por etapa
📎 Mainframer traduz:
“É o CICS trace atravessando o mundo.”
5️⃣ Passo a passo para investigar um problema (modo Bellacosa)
1️⃣ Usuário reclama (sempre)
2️⃣ Identifique qual transação
3️⃣ Veja onde ela passa
4️⃣ Meça onde demora
5️⃣ Verifique dependências externas
6️⃣ Correlacione com evento (deploy, batch, falha)
7️⃣ Só então mexa
💣 Dica de ouro:
Quem pula direto para restart não entende observabilidade.
6️⃣ Alertas: de SMF exception a Smart Alerts 😵💫
No passado:
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Threshold fixo
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Regra dura
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Muito falso positivo
Hoje:
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Alertas inteligentes
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Baseados em comportamento
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Menos ruído
😈 Easter egg:
RMF já fazia baseline. Só faltava marketing.
7️⃣ Guia de estudo para mainframers modernos 📚
Conceitos essenciais
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Observabilidade
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Distributed tracing
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Golden Signals (latência, tráfego, erros, saturação)
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SLIs e SLOs
Ferramentas (com alma antiga)
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Instana
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Dynatrace
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Prometheus + Grafana
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Elastic Stack
8️⃣ Aplicações práticas no mundo híbrido
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Diagnóstico rápido de incidentes
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Correlação mainframe + cloud
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Redução de MTTR
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Planejamento de capacidade
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Suporte a DevOps e SRE
🎯 Mainframer observável vira referência.
9️⃣ Curiosidades que só veterano percebe 👀
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Dashboard não substitui raciocínio
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Gráfico bonito não resolve gargalo
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Logs demais cegam
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Falta de dado é pior que excesso
📌 Verdade inconveniente:
Sem entendimento de arquitetura, observabilidade vira voyeurismo técnico.
🔟 Comentário final (04:12, sistema respirando)
Observabilidade não nasceu na cloud.
Ela foi sequestrada pela cloud.
Se você já:
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Leu dump para entender sintoma
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Cruzou SMF com RMF
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Achou bug olhando tempo de CPU
Então você já praticava observabilidade.
🖤 El Jefe Midnight Lunch sentencia:
Quem lê o sistema, não precisa adivinhar.
