💥 Chaos Engineering explicado para quem já derrubou produção sem querer

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03:18 — Introdução: quando o caos não era planejado

Se você é mainframer e já derrubou produção “sem querer”, parabéns:
você praticou Chaos Engineering na forma primitiva, dolorosa e não documentada.

A diferença entre o passado e hoje é simples:

• Antes: o caos acontecia quando dava ruim

• Agora: o caos é induzido de propósito, com método, horário marcado e rollback

Chaos Engineering não é vandalismo técnico.
É engenharia preventiva para sistemas distribuídos.

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1️⃣ O que é Chaos Engineering (sem bravata)

Chaos Engineering é a prática de:

Introduzir falhas controladas em produção
para verificar se o sistema realmente aguenta o que diz aguentar.

Objetivo:

• Descobrir fragilidades antes do cliente

• Validar resiliência

• Reduzir surpresas às 03h da manhã

📌 Tradução mainframe:

“Vamos simular a queda da LPAR… mas com aviso e plano.”

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2️⃣ Um pouco de história (sim, isso tem pedigree)

• Conceito popularizado pela Netflix com o Chaos Monkey

• Nasceu porque microsserviços + cloud = falha inevitável

• Inspirado em práticas antigas de engenharia de confiabilidade

😈 Easter egg histórico:
Mainframe já fazia “chaos” quando:

• Testava DR

• Simulava queda de região

• Desligava link para validar contingência

Só não chamava assim.

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3️⃣ Por que caos é obrigatório em aplicações distribuídas 🧠

Aplicações distribuídas:

• Dependem de rede

• Dependem de serviços externos

• Escalam horizontalmente

• Têm falhas parciais

👉 Nada falha inteiro. Falha em pedaços.

📎 Mainframer sabe:
Falha parcial é pior que parada total — porque engana.

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4️⃣ Tipos de caos (todos você já viveu)

🔥 Infraestrutura

• Nó cai

• Disco some

• CPU satura

🔥 Rede

• Latência aumenta

• Pacote some

• Timeout aleatório

🔥 Aplicação

• Serviço responde lento

• Erro intermitente

• Consumo de memória crescente

😈 Easter egg:
Quando alguém rodou batch pesado fora da janela… foi caos não planejado.

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5️⃣ O erro clássico: “isso nunca vai acontecer” 😬

Toda tragédia começa com:

• “Esse serviço é estável”

• “A rede nunca cai”

• “Esse nó é redundante”

• “Nunca deu problema”

Chaos Engineering responde:

“Então vamos provar.”

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6️⃣ Passo a passo para fazer Chaos Engineering sem ser demitido

1️⃣ Defina o comportamento normal
2️⃣ Escolha uma hipótese
“Se o nó cair, o sistema continua”
3️⃣ Prepare observabilidade
4️⃣ Limite o escopo
5️⃣ Introduza a falha
6️⃣ Observe
7️⃣ Documente
8️⃣ Corrija
9️⃣ Repita

💣 Dica Bellacosa:
Sem rollback, não é engenharia — é suicídio profissional.

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7️⃣ Guardrails: o que mainframer já sabe fazer

• Janela controlada

• Comunicação clara

• Monitoramento ativo

• Plano de reversão

• Registro pós-teste

📌 Curiosidade:
Change Management não atrapalha caos.
Ele evita caos desnecessário.

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8️⃣ Guia de estudo para mainframers curiosos 📚

Conceitos-chave

• Chaos Engineering

• Falha parcial

• Resiliência

• Error Budget

• Blast Radius

Ferramentas modernas

• Chaos Monkey

• Gremlin

• LitmusChaos

• Testes de DR

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9️⃣ Aplicações práticas no mundo real

• Validar arquitetura distribuída

• Testar autoscaling

• Avaliar alertas

• Treinar times

• Evitar incidentes reais

🎯 Mainframer que domina caos vira arquiteto respeitado.

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🔟 Curiosidades que só veterano entende 👀

• Sistema que nunca falhou é suspeito

• Falha pequena salva de falha grande

• Testar em produção dói menos que incidente real

• Confiança sem teste é fé, não engenharia

😈 Easter egg final:
O melhor teste de caos é aquele que ninguém percebeu, mas tudo continuou funcionando.

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11️⃣ Comentário final (05:59, sol nascendo)

Chaos Engineering não é destruir.
É ensinar o sistema a sobreviver.

Se você já:

• Derrubou produção sem querer

• Aprendeu mais com falha do que com sucesso

• Criou workaround às pressas

Então você já entendeu o espírito.

🖤 El Jefe Midnight Lunch conclui:
Quem não testa o caos, vira vítima dele.