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| Bellacosa Mainframe e as aventuras nos primordios da computacao domestica |
☕📠 As Primeiras Alucinações da Inteligência Artificial
Quando um Scanner Convencia um Computador de que "Computador" Era "Cornputad0r"
Há uma curiosidade divertida sobre a Inteligência Artificial moderna.
Hoje reclamamos quando um LLM inventa uma referência bibliográfica.
Em 1995...
...os computadores inventavam palavras inteiras.
E ninguém chamava isso de IA.
Chamávamos apenas de...
OCR.
Lembro perfeitamente daquele período.
Depois do Programa de Demissão Voluntária da Fundação CESP, pouco antes da privatização do setor elétrico, recebi uma indenização que mudou completamente minha vida.
Não era apenas dinheiro.
Era liberdade para realizar dois sonhos que carregava havia anos.
O primeiro era definitivo.
Comprar um terreno em Santana de Parnaíba.
Na época muitos amigos diziam:
"Investe tudo em aplicações."
"Compra um carro."
"Viaja."
Mas eu pensava diferente.
A casa seria o castelo do meu futuro clã.
Um lugar onde nenhuma crise econômica poderia expulsar minha família por causa do aluguel.
Foi uma decisão muito mais emocional do que financeira.
Hoje vejo que foi uma das melhores decisões da minha vida.
O segundo sonho era completamente diferente.
Entrar finalmente na era dos 16/32 bits.
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| Bellacosa Mainframe e a primeira Camilla |
Até então minha história havia sido construída em máquinas de 8 bits.
O TK85.
O HotBit.
O gigantesco CP 500.
O inesquecível MSX.
E no trabalho os lendarios terminais 3270 e os primeiros microcomputadores PC e XT.
Cheguei a brincar algum tempo com um XT emprestado.
Mas nunca havia possuído um computador realmente poderoso.
Então aconteceu.
Comprei aquilo que, para qualquer apaixonado por informática de 1995, era praticamente o Santo Graal.
Um AT 486 DX4-100 MHz.
100 MHz!
Hoje isso parece ridículo.
Naquela época parecia tecnologia alienígena.
Ele vinha equipado com algo igualmente revolucionário.
Uma placa multimídia.
Placa de video colorida com 16 cores.
Drive de CD-ROM.
Uma Sound Blaster.
E uma impressora HP DeskJet.
Era impossível explicar para alguém nascido depois de 2005 a sensação de ouvir um CD de dados girando pela primeira vez.
Ou instalar um programa sem trocar vinte disquetes.
Mas ainda havia um equipamento que me fascinava muito mais.
O scanner.
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| Bellacosa Mainframe e os primeiros textos scanneados e o uso do ocr |
Hoje qualquer celular faz isso em segundos.
Na época...
Digitalizar uma fotografia parecia magia.
Colocar uma página de revista sobre aquele vidro.
Fechar lentamente a tampa.
Ouvir o motor começar a movimentar o conjunto óptico.
Aquela luz branca atravessando lentamente o papel...
Parecia uma nave espacial examinando um artefato arqueológico.
Cada linha escaneada era um pequeno espetáculo.
Logo surgiu a pergunta inevitável.
"E se eu puder transformar esse papel em texto?"
Foi aí que conheci uma tecnologia quase desconhecida do grande público.
OCR.
Optical Character Recognition.
Reconhecimento Óptico de Caracteres.
A promessa era maravilhosa.
Digitalizar livros.
Revistas.
Artigos.
Documentação técnica.
Manuais.
E transformá-los em texto editável.
Parecia impossível.
Na propaganda funcionava perfeitamente.
Na prática...
Era uma tragédia cômica.
O maior problema era simples.
O software era americano.
E praticamente ignorava a existência da língua portuguesa.
Acentos?
Boa sorte.
Ç?
Quem era esse cidadão?
Ã?
Nunca ouvi falar.
Ê?
Talvez fosse um F deformado.
O resultado parecia uma mistura de português, inglês, latim medieval e alguma língua inventada por um monge bêbado.
Uma frase como:
"Programação COBOL para Sistemas Bancários"
virava algo parecido com:
"Pr0gramaqao C0RNL para S1stemas Bancar1os"
Ou pior.
Às vezes surgiam palavras que simplesmente não existiam em idioma algum.
Era necessário revisar tudo manualmente.
Linha por linha.
Palavra por palavra.
Caçando erros como quem procura milho espalhado no chão.
Na época chamávamos isso de...
"Catar milho."
Nunca uma expressão fez tanto sentido.
O OCR confundia:
O com 0
I com l
B com 8
rn com m
cl com d
S com 5
e qualquer acento era tratado como um fenômeno paranormal.
Hoje chamamos isso de:
Falso positivo.
Falso negativo.
Ambiguidade visual.
Erro de classificação.
Na época...
Chamávamos simplesmente de:
"Esse scanner enlouqueceu."
Curiosamente...
Quando observo os grandes modelos de linguagem atuais, vejo um parentesco distante.
Os LLMs também "enxergam" padrões.
Também tentam reconstruir informação incompleta.
Também inventam conexões quando sua confiança é excessiva.
A diferença é apenas a escala.
O OCR alucinava uma letra.
Os LLMs podem alucinar um artigo científico inteiro.
Mas o mecanismo psicológico que percebemos como usuários é surpreendentemente parecido.
Hoje um OCR baseado em redes neurais reconhece:
português;
japonês;
árabe;
chinês;
escrita manuscrita;
documentos tortos;
páginas amareladas;
livros antigos;
fotografias tremidas.
Tudo em poucos segundos.
Em 1995...
Conseguir reconhecer corretamente um simples "ção" já era motivo de comemoração.
Talvez por isso eu tenha tanta paciência com a Inteligência Artificial atual.
Porque eu vi o começo.
Vi quando as máquinas ainda tropeçavam em cada acento.
Quando confundiam "é" com "ê".
Quando acreditavam que "rn" era "m".
Quando uma página digitalizada exigia uma hora de revisão humana.
Naquele momento ninguém imaginava que aquelas pequenas imperfeições eram os primeiros passos de uma longa jornada.
Antes de aprenderem a conversar conosco...
As máquinas precisaram aprender a ler.
E, como toda criança aprendendo o alfabeto...
Passaram anos pronunciando as palavras completamente erradas.
Talvez aquelas páginas cheias de caracteres malucos não fossem apenas erros de software.
Talvez fossem, sem que percebêssemos, as primeiras e inocentes alucinações da história recente da informática — um prenúncio curioso de um futuro em que computadores deixariam de apenas reconhecer letras para interpretar linguagem, compreender contexto e, às vezes, voltar a inventar respostas com a mesma criatividade desajeitada daqueles antigos programas de OCR.
Quem viveu essa época dificilmente esquece o som do scanner percorrendo lentamente uma folha A4, a ansiedade de abrir o resultado do OCR e a resignação de começar mais uma longa sessão de "catar milho". Hoje basta apontar a câmera do celular para uma página, e em segundos temos um texto quase perfeito. Mas justamente por termos testemunhado essa evolução desde os primeiros tropeços, conseguimos apreciar melhor o milagre tecnológico que parece tão banal para quem já nasceu na era da inteligência artificial.
