💡 Mid-Week Tech Insight | IBM MQ for z/OS & SMF Data

Mensageria crítica explicada para quem já confia mais no SMF do que em dashboard bonito

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☕ 02:22 — Quando a fila começa a crescer em silêncio

Todo mainframer já viveu esse momento:
o sistema “está no ar”, ninguém reclamou…
mas o depth da fila começa a subir.

No mundo distribuído isso vira pânico tardio.
No z/OS, isso vira SMF bem lido.

Este artigo é sobre IBM MQ for z/OS + SMF como fundação real de aplicações distribuídas críticas — sem hype, sem romantização.

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1️⃣ Um pouco de história: quando mensageria virou espinha dorsal 🧬

Antes de “event-driven” virar buzzword:

• MQ já desacoplava sistemas

• Garantia entrega

• Preservava ordem

• Sobrevivia a falhas

📌 Comentário Bellacosa:
MQ não nasceu para “escala web”.
Nasceu para não perder mensagem.

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2️⃣ Por que SMF é a alma do MQ no z/OS 🧠

No z/OS:

• Nada sério existe sem SMF

• Performance sem SMF é palpite

No MQ:

• SMF mostra o que realmente aconteceu

• Não o que alguém acha que aconteceu

🔥 Tradução direta:
SMF é o trace definitivo do MQ.

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3️⃣ O que o SMF revela sobre o MQ (e ninguém vê) 🔍

Com SMF você enxerga:

• Volume de mensagens

• Taxa de PUT / GET

• Uso de CPU e I/O

• Esperas

• Gargalos por fila ou aplicação

😈 Easter egg:
Quem analisa SMF sabe que fila cheia não é causa — é sintoma.

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4️⃣ MQ no mundo distribuído: o elo invisível 🌍

Aplicações modernas:

• Microservices

• Eventos

• APIs

Mas no core:

• MQ continua segurando o mundo

📌 Comentário ácido:
Kafka fala alto.
MQ entrega calado.

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5️⃣ Passo a passo mental: analisando MQ via SMF 🧭

1️⃣ Observe o crescimento da fila
2️⃣ Correlacione com horário e carga
3️⃣ Analise PUT vs GET
4️⃣ Verifique latência e espera
5️⃣ Avalie consumo de CPU
6️⃣ Identifique aplicação causadora
7️⃣ Só então ajuste parâmetros

🔥 Regra de ouro:
Nunca aumente buffer antes de entender o gargalo.

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6️⃣ SMF vs Observabilidade moderna (o encontro dos mundos) 📊

Mainframe	Mundo distribuído
SMF MQ	Traces de mensageria
RMF	Métricas de throughput
Queue Depth	Lag de consumidor
PUT/GET	Producer / Consumer
Abend	Incident

😈 Curiosidade:
O que hoje chamam de “lag” você sempre chamou de fila crescendo.

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7️⃣ Erros comuns (e caros) ⚠️

❌ Ignorar SMF e confiar só em alertas
❌ Tratar MQ como “infra”
❌ Ajustar parâmetros sem evidência
❌ Não correlacionar com carga real

📌 Comentário Bellacosa:
Mensageria sem visibilidade vira buraco negro.

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8️⃣ Guia de estudo prático 📚

Conceitos

• Mensageria confiável

• Desacoplamento real

• Backpressure

• Observabilidade

• Capacidade

Exercício

👉 Pegue dados SMF do MQ
👉 Monte uma linha do tempo
👉 Relacione com batch, online e APIs

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🎯 Aplicações reais no mundo enterprise

• Core bancário

• Integração mainframe-cloud

• Sistemas regulados

• Alta disponibilidade

• Processamento assíncrono crítico

🔥 Comentário final:
Sem MQ, o distribuído cai.
Sem SMF, ninguém sabe por quê.

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🖤 Epílogo — 03:05, filas sob controle

Enquanto alguns discutem se mensageria é “moderna”,
o MQ segue processando bilhões de mensagens… com SMF contando a verdade.

El Jefe Midnight Lunch assina:
“Mensagens podem esperar. Diagnóstico não.”