😈🔥 Lendo um outage cloud como se fosse dump de produção
Conhecimento básico sobre aplicações distribuídas para quem já encarou SYSUDUMP às 03:00
☕ 03:07 — Tudo verde… até não estar mais
No cloud, outage começa assim:
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Nada “quebra”
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Nada “cai”
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Tudo só fica estranho
No mainframe, isso tem nome:
pré-abend
Este artigo é um manual de leitura forense, para analisar um outage cloud com a mesma frieza com que se lê um dump de produção.
1️⃣ Contexto histórico: do SYSUDUMP ao dashboard vermelho 🧬
No z/OS:
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Dump é fotografia do crime
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O sistema não mente
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A causa está lá, escondida
No cloud:
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O dump foi dividido em:
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métricas
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logs
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traces
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📌 Comentário Bellacosa:
O erro não ficou mais difícil.
Só ficou espalhado.
2️⃣ Regra de ouro: nunca comece pelo erro final 🚫
Erro final no cloud é como:
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S0C7 no COBOL
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SOC1 sem stack
🔥 Tradução:
É consequência, não causa.
😈 Easter egg:
Quem começa pelo stacktrace termina em teoria.
3️⃣ O “dump cloud”: o que equivale a quê 🗂️
| Mainframe | Cloud / Instana | Função |
|---|---|---|
| SYSUDUMP | Trace completo | Contexto da execução |
| SMF | Traces + Metrics | Sequência e consumo |
| RMF | Métricas | Capacidade e gargalo |
| JES | Logs correlacionados | Ordem e ambiente |
| Abend Code | Incident | Sintoma visível |
| Program | Service | Unidade de falha |
📌 Tradução prática:
Você já sabe ler isso. Só mudou o formato.
4️⃣ Passo a passo: leitura de outage como dump 🔍
4.1 — Ache a primeira transação estranha
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Mais lenta
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Timeout
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Erro intermitente
👉 Equivalente ao primeiro campo inválido no dump.
4.2 — Siga o trace como CALL STACK
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Quem chamou quem
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Em que ordem
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Onde parou
😈 Easter egg:
Stack distribuído é CALL TRACE com latência.
4.3 — Correlacione com métricas (RMF feelings) 📊
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CPU alta?
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GC?
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I/O?
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Saturação?
🔥 Comentário Bellacosa:
Se está lento, alguém está esperando.
4.4 — Observe dependências externas 🌐
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Banco
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Fila
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API terceira
👉 Equivalente ao dataset indisponível no batch.
4.5 — Ignore o barulho 🧹
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Erros cascata
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Alertas repetidos
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Logs genéricos
📌 Mantra:
O erro mais alto não é o primeiro.
5️⃣ Curiosidades que só mainframer percebe 😈
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Cloud falha “educadamente”
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Não grita
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Não para
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Cobra depois
🔥 Comentário ácido:
Falha silenciosa é mais cara que abend.
6️⃣ Erros clássicos de leitura (não caia neles) ⚠️
❌ Confiar no último erro
❌ Olhar só logs
❌ Ignorar latência
❌ Tratar sintoma como causa
❌ Reagir antes de entender
😈 Easter egg:
Reboot é o novo IPL… e o mais preguiçoso.
7️⃣ Guia mental: perguntas de mainframer 🧠
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Quando começou?
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O que mudou?
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Qual transação foi afetada primeiro?
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Onde o tempo foi gasto?
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Quem depende de quem?
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O que aconteceria se isso falhasse antes?
📌 Tradução:
Perguntas que salvam madrugada.
8️⃣ Guia de estudo prático 📚
Conceitos
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Observabilidade
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Falha parcial
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Resiliência
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SRE
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Dependency management
Exercício
👉 Pegue um incidente real
👉 Monte a linha do tempo
👉 Escreva como se fosse post-mortem de batch
🎯 Aplicações reais dessa leitura
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Diagnóstico rápido
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Redução de MTTR
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Comunicação clara com times cloud
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Governança técnica
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Auditoria pós-incidente
🖤 Epílogo — 04:01, tudo voltou (por enquanto)
Cloud não é caótica.
Ela só não te dá um dump pronto.
El Jefe Midnight Lunch assina:
“Quando você lê um outage cloud como dump, o pânico vira diagnóstico.”
