Review: 🔍 COBOL Mainframe e o Código Legado: sobreviver, entender e não quebrar produção

 

Analisando dump em listagem de código mainframe cobol

🔍 COBOL Mainframe e o Código Legado: sobreviver, entender e não quebrar produção

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Leia o Artigo original

https://eljefemidnightlunch.blogspot.com/2021/08/cobol-mainframe-e-o-codigo-legado.html

 

😈🔥 Lendo um outage cloud como se fosse dump de produção

Conhecimento básico sobre aplicações distribuídas para quem já encarou SYSUDUMP às 03:00

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☕ 03:07 — Tudo verde… até não estar mais

No cloud, outage começa assim:

• Nada “quebra”

• Nada “cai”

• Tudo só fica estranho

No mainframe, isso tem nome:

pré-abend

Este artigo é um manual de leitura forense, para analisar um outage cloud com a mesma frieza com que se lê um dump de produção.

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1️⃣ Contexto histórico: do SYSUDUMP ao dashboard vermelho 🧬

No z/OS:

• Dump é fotografia do crime

• O sistema não mente

• A causa está lá, escondida

No cloud:

• O dump foi dividido em:

  • métricas

  • logs

  • traces

📌 Comentário Bellacosa:
O erro não ficou mais difícil.
Só ficou espalhado.

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2️⃣ Regra de ouro: nunca comece pelo erro final 🚫

Erro final no cloud é como:

• S0C7 no COBOL

• SOC1 sem stack

🔥 Tradução:
É consequência, não causa.

😈 Easter egg:
Quem começa pelo stacktrace termina em teoria.

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3️⃣ O “dump cloud”: o que equivale a quê 🗂️

Mainframe	Cloud / Instana	Função
SYSUDUMP	Trace completo	Contexto da execução
SMF	Traces + Metrics	Sequência e consumo
RMF	Métricas	Capacidade e gargalo
JES	Logs correlacionados	Ordem e ambiente
Abend Code	Incident	Sintoma visível
Program	Service	Unidade de falha

📌 Tradução prática:
Você já sabe ler isso. Só mudou o formato.

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4️⃣ Passo a passo: leitura de outage como dump 🔍

4.1 — Ache a primeira transação estranha

• Mais lenta

• Timeout

• Erro intermitente

👉 Equivalente ao primeiro campo inválido no dump.

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4.2 — Siga o trace como CALL STACK

• Quem chamou quem

• Em que ordem

• Onde parou

😈 Easter egg:
Stack distribuído é CALL TRACE com latência.

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4.3 — Correlacione com métricas (RMF feelings) 📊

• CPU alta?

• GC?

• I/O?

• Saturação?

🔥 Comentário Bellacosa:
Se está lento, alguém está esperando.

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4.4 — Observe dependências externas 🌐

• Banco

• Fila

• API terceira

👉 Equivalente ao dataset indisponível no batch.

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4.5 — Ignore o barulho 🧹

• Erros cascata

• Alertas repetidos

• Logs genéricos

📌 Mantra:
O erro mais alto não é o primeiro.

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5️⃣ Curiosidades que só mainframer percebe 😈

• Cloud falha “educadamente”

• Não grita

• Não para

• Cobra depois

🔥 Comentário ácido:
Falha silenciosa é mais cara que abend.

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6️⃣ Erros clássicos de leitura (não caia neles) ⚠️

❌ Confiar no último erro
❌ Olhar só logs
❌ Ignorar latência
❌ Tratar sintoma como causa
❌ Reagir antes de entender

😈 Easter egg:
Reboot é o novo IPL… e o mais preguiçoso.

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7️⃣ Guia mental: perguntas de mainframer 🧠

• Quando começou?

• O que mudou?

• Qual transação foi afetada primeiro?

• Onde o tempo foi gasto?

• Quem depende de quem?

• O que aconteceria se isso falhasse antes?

📌 Tradução:
Perguntas que salvam madrugada.

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8️⃣ Guia de estudo prático 📚

Conceitos

• Observabilidade

• Falha parcial

• Resiliência

• SRE

• Dependency management

Exercício

👉 Pegue um incidente real
👉 Monte a linha do tempo
👉 Escreva como se fosse post-mortem de batch

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🎯 Aplicações reais dessa leitura

• Diagnóstico rápido

• Redução de MTTR

• Comunicação clara com times cloud

• Governança técnica

• Auditoria pós-incidente

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🖤 Epílogo — 04:01, tudo voltou (por enquanto)

Cloud não é caótica.
Ela só não te dá um dump pronto.

El Jefe Midnight Lunch assina:
“Quando você lê um outage cloud como dump, o pânico vira diagnóstico.”