😈🔥 Lendo um outage cloud como se fosse dump de produção

Conhecimento básico sobre aplicações distribuídas para quem já encarou SYSUDUMP às 03:00

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☕ 03:07 — Tudo verde… até não estar mais

No cloud, outage começa assim:

• Nada “quebra”

• Nada “cai”

• Tudo só fica estranho

No mainframe, isso tem nome:

pré-abend

Este artigo é um manual de leitura forense, para analisar um outage cloud com a mesma frieza com que se lê um dump de produção.

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1️⃣ Contexto histórico: do SYSUDUMP ao dashboard vermelho 🧬

No z/OS:

• Dump é fotografia do crime

• O sistema não mente

• A causa está lá, escondida

No cloud:

• O dump foi dividido em:

  • métricas

  • logs

  • traces

📌 Comentário Bellacosa:
O erro não ficou mais difícil.
Só ficou espalhado.

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2️⃣ Regra de ouro: nunca comece pelo erro final 🚫

Erro final no cloud é como:

• S0C7 no COBOL

• SOC1 sem stack

🔥 Tradução:
É consequência, não causa.

😈 Easter egg:
Quem começa pelo stacktrace termina em teoria.

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3️⃣ O “dump cloud”: o que equivale a quê 🗂️

Mainframe	Cloud / Instana	Função
SYSUDUMP	Trace completo	Contexto da execução
SMF	Traces + Metrics	Sequência e consumo
RMF	Métricas	Capacidade e gargalo
JES	Logs correlacionados	Ordem e ambiente
Abend Code	Incident	Sintoma visível
Program	Service	Unidade de falha

📌 Tradução prática:
Você já sabe ler isso. Só mudou o formato.

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4️⃣ Passo a passo: leitura de outage como dump 🔍

4.1 — Ache a primeira transação estranha

• Mais lenta

• Timeout

• Erro intermitente

👉 Equivalente ao primeiro campo inválido no dump.

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4.2 — Siga o trace como CALL STACK

• Quem chamou quem

• Em que ordem

• Onde parou

😈 Easter egg:
Stack distribuído é CALL TRACE com latência.

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4.3 — Correlacione com métricas (RMF feelings) 📊

• CPU alta?

• GC?

• I/O?

• Saturação?

🔥 Comentário Bellacosa:
Se está lento, alguém está esperando.

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4.4 — Observe dependências externas 🌐

• Banco

• Fila

• API terceira

👉 Equivalente ao dataset indisponível no batch.

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4.5 — Ignore o barulho 🧹

• Erros cascata

• Alertas repetidos

• Logs genéricos

📌 Mantra:
O erro mais alto não é o primeiro.

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5️⃣ Curiosidades que só mainframer percebe 😈

• Cloud falha “educadamente”

• Não grita

• Não para

• Cobra depois

🔥 Comentário ácido:
Falha silenciosa é mais cara que abend.

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6️⃣ Erros clássicos de leitura (não caia neles) ⚠️

❌ Confiar no último erro
❌ Olhar só logs
❌ Ignorar latência
❌ Tratar sintoma como causa
❌ Reagir antes de entender

😈 Easter egg:
Reboot é o novo IPL… e o mais preguiçoso.

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7️⃣ Guia mental: perguntas de mainframer 🧠

• Quando começou?

• O que mudou?

• Qual transação foi afetada primeiro?

• Onde o tempo foi gasto?

• Quem depende de quem?

• O que aconteceria se isso falhasse antes?

📌 Tradução:
Perguntas que salvam madrugada.

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8️⃣ Guia de estudo prático 📚

Conceitos

• Observabilidade

• Falha parcial

• Resiliência

• SRE

• Dependency management

Exercício

👉 Pegue um incidente real
👉 Monte a linha do tempo
👉 Escreva como se fosse post-mortem de batch

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🎯 Aplicações reais dessa leitura

• Diagnóstico rápido

• Redução de MTTR

• Comunicação clara com times cloud

• Governança técnica

• Auditoria pós-incidente

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🖤 Epílogo — 04:01, tudo voltou (por enquanto)

Cloud não é caótica.
Ela só não te dá um dump pronto.

El Jefe Midnight Lunch assina:
“Quando você lê um outage cloud como dump, o pânico vira diagnóstico.”

 

 

Bellacosa Mainframe apresenta Suporte a Produção

☕🔥 Suporte à Produção Mainframe — engenharia operacional em estado bruto

Se você já deu CANCEL com o coração na mão, já leu dump em hexadecimal, já decorou mensagem $HASP melhor que CPF, então este texto não é para iniciantes.
Aqui falamos de Produção de verdade. Sem romantização. Sem power-point bonito.

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🧠 Suporte à Produção Mainframe ≠ Operação

É engenharia operacional sob carga real.

Produção não é:

• Rodar job

• Reiniciar STC

• Abrir chamado

Produção é:

• Análise de impacto

• Decisão em ambiente crítico

• Entendimento sistêmico do z/OS

• Correlação entre eventos aparentemente desconexos

Produção é onde o design encontra a realidade — e geralmente perde.

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🕰️ Raiz Histórica (para quem veio do MVS, não do YouTube)

O Suporte à Produção nasce quando:

• O batch deixou de ser “linear”

• O online passou a ser 24x7

• O negócio começou a depender de janela de processamento

• O erro deixou de ser aceitável

A evolução foi clara:

• Operador de console →

• Analista de Produção →

• Especialista em estabilidade operacional

Hoje, Produção é a última linha de defesa entre o z/OS e o prejuízo financeiro.

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🎯 Objetivo Real do Suporte à Produção (versão sem marketing)

• Garantir throughput, não apenas execução

• Controlar contenção, não apenas erro

• Preservar integridade transacional

• Manter SLA, RTO e RPO

• Atuar antes do incidente virar crise

☕ Veterano sabe:

Produção não corrige código — corrige efeito colateral.

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🧩 Arquitetura de Conhecimento (o que separa júnior de veterano)

🖥️ z/OS — domínio do núcleo

• JES2/JES3, initiators, classes, priorities

• Spool contention

• ENQ/DEQ, RESERVE, latch

• WTOR, automation hooks

• Dumps SVC vs SYSMDUMP

🔥 Apimentado:
Quem não entende JES não entende produção.

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🧠 CICS — transação é sagrada

• Task Control

• Storage violation

• Transaction isolation

• Deadlock silencioso

• Dumps DSNAP / CEEDUMP

☕ El Jefe truth:

CICS não cai — ele sangra em silêncio.

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📬 MQ — quando o assíncrono vira gargalo

• Depth x High/Low Threshold

• Channels retrying

• Poison message

• Commit vs rollback

• Impacto no batch e no online

🔥 Easter egg:
Fila cheia é sintoma, não causa.

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🔌 Integration Bus (Broker)

• Flow degradation

• Message backlog

• XML/JSON parsing cost

• CPU vs I/O trade-off

• Propagação de erro invisível

☕ Fofoquice técnica:
Quando o Broker falha, todo mundo aponta para o mainframe.

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🧪 REXX — automação tática

• Monitoramento ativo

• Ações condicionais

• Coleta de evidência

• Resposta automática a eventos

• Integração com SDSF, consoles e logs

🔥 Produção sem REXX é operação cega.

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🗄️ DB2 Utilities — o campo minado

• REORG mal planejado

• RUNSTATS atrasado

• Lock escalation

• Deadlock intermitente

• Log pressure

☕ Frase clássica:

“Não mexe agora… deixa rodar.”

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🌐 WebSphere / Acesso Remoto

• JVM pressure

• Thread starvation

• Timeout mascarado

• Latência invisível

• Cascata de falhas

🔥 Curiosidade:
O Web cai rápido. O mainframe aguenta a culpa.

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🔍 Funcionamento Real em Produção (sem filtro)

1. Sintoma aparece longe da causa

2. Métrica parece normal

3. SLA corre

4. Dump gerado

5. Análise cruzada (JES + CICS + DB2 + MQ)

6. Decisão com risco calculado

7. Execução mínima, impacto máximo

8. Ambiente estabiliza

9. Post-mortem técnico

10. Documentação (que ninguém lê… até precisar)

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🧠 Mentalidade do Veterano

✔️ Não confia em “achismo”
✔️ Não executa comando sem rollback mental
✔️ Pensa em efeito dominó
✔️ Prefere degradar a parar
✔️ Sabe quando não agir

☕🔥 Regra de ouro:

Em Produção, o comando mais perigoso é o que “sempre funcionou”.

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🥚 Easter Eggs de Produção

• Todo ambiente tem um job que “ninguém encosta”

• Sempre existe um dataset com DISP=SHR que não deveria

• Todo incidente grave começa com:

  “Isso nunca aconteceu antes…”

• O melhor analista é o que não aparece no incidente report

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🧨 Conclusão — El Jefe Midnight Lunch Manifesto

Suporte à Produção Mainframe é:

• Arquitetura viva

• Engenharia sob estresse

• Decisão sem margem de erro

• Responsabilidade sem aplauso

Não é glamour.
Não é palco.
É confiança operacional.

☕🔥 Se você já sobreviveu a uma madrugada de produção,
você sabe:

Produção não ensina — ela seleciona.