| Bellacosa Mainframe e os 20 erros de programação que todo coboleiro deve conhecer |
☕ Um Café no Bellacosa Mainframe
Os 20 Erros de Programação Que Todo Programador COBOL Padawan Precisa Conhecer
Muito Além da Mensagem de Erro: Como Pensar Como um Engenheiro de Software na Era do IBM Z, Git, DevOps e Inteligência Artificial
"Um compilador pode dizer onde o erro aconteceu. Apenas um bom programador consegue entender por que ele aconteceu."
Introdução — O Erro Não É o Inimigo
Existe uma grande diferença entre aprender uma linguagem de programação e aprender Engenharia de Software.
Infelizmente, muitos cursos ensinam apenas a escrever código.
Poucos ensinam a entender por que o código falha.
É justamente nesse momento que nasce a diferença entre um Programador COBOL Padawan e um profissional capaz de manter sistemas críticos que movimentam bilhões de reais diariamente em bancos, seguradoras, bolsas de valores, companhias aéreas e órgãos governamentais.
Quem trabalha com IBM Z, cedo ou tarde descobre uma verdade:
Programadores passam muito mais tempo investigando erros do que escrevendo código.
Parece estranho?
Mas pense por alguns instantes.
Um programa COBOL bancário pode ter sido escrito há 30 ou 40 anos.
Hoje ele recebe novas regras.
Novas integrações.
Novas APIs.
Novos layouts.
Novas exigências regulatórias.
Novas tecnologias.
Cada alteração representa uma oportunidade de introduzir um erro.
É por isso que os melhores profissionais não decoram comandos.
Eles aprendem a pensar.
As imagens que vimos apresentam vinte tipos clássicos de erros encontrados principalmente em linguagens modernas como Python, Java, JavaScript e C#.
Entretanto, praticamente todos eles possuem equivalentes diretos dentro do universo IBM Mainframe.
Vamos analisar cada um deles como faria um Analista de Sistemas experiente.
Pegue seu café.
A conversa de hoje promete.
O Ciclo Natural do Erro
Antes de analisar cada tipo individualmente, precisamos entender uma ideia importante.
Todo programa percorre quatro fases.
Análise
↓
Desenvolvimento
↓
Compilação
↓
Execução
↓
Resultado
Os erros podem surgir em qualquer uma dessas etapas.
Quanto mais cedo um erro é encontrado, menor será seu custo.
Existe uma estatística bastante conhecida na Engenharia de Software.
Um erro encontrado durante a análise pode custar alguns minutos.
O mesmo erro encontrado em produção pode custar milhões de reais.
No setor bancário isso acontece todos os dias.
1. Syntax Error — O Compilador Não Entendeu Você
É o erro mais conhecido pelos iniciantes.
A sintaxe representa a gramática da linguagem.
Assim como existe uma forma correta de escrever português, existe uma forma correta de escrever COBOL.
Exemplo:
IF SALDO > LIMITE
DISPLAY "APROVADO"
O problema?
Esquecemos o END-IF.
IF SALDO > LIMITE
DISPLAY "APROVADO"
END-IF
Agora o compilador entende perfeitamente.
No Python ocorre exatamente o mesmo.
if saldo > limite
print("OK")
Falta o caractere ":".
Resultado?
O programa sequer começa.
No IBM Mainframe
Os compiladores COBOL da IBM informam:
linha
coluna
código do erro
mensagem detalhada
Aprender a interpretar essas mensagens economiza horas de trabalho.
2. Runtime Error — O Programa Funcionava... Até Que Parou
Esse erro costuma assustar muito mais.
O programa compilou.
Passou pelos testes.
Entrou em produção.
Executou milhares de registros.
Então...
ABEND.
Esse tipo de erro recebe nomes diferentes dependendo da plataforma.
Python:
RuntimeError
Java:
Exception
COBOL Mainframe:
ABEND
Alguns dos mais conhecidos:
S0C1
S0C4
S0C7
S0CB
S806
SB37
SE37
Cada um representa um tipo completamente diferente de problema.
Por isso um Programador COBOL Padawan precisa aprender SDSF, SYSOUT, dumps e mensagens do sistema operacional.
3. Logical Error — O Erro Invisível
Este é o mais perigoso de todos.
Não existe mensagem.
Não existe ABEND.
Não existe log.
O programa simplesmente produz resultados incorretos.
Imagine o seguinte algoritmo.
Saldo
↓
Aplicar Juros
↓
Gerar Extrato
Agora imagine que o percentual esteja errado.
Tudo funciona.
Mas todos os clientes recebem valores incorretos.
Esse erro pode permanecer escondido durante meses.
Na prática, a maioria dos prejuízos milionários não acontece por falhas técnicas.
Acontece por erros de lógica.
4. Type Error — Os Dados Não Conversam Entre Si
Toda linguagem possui tipos de dados.
Inteiros.
Texto.
Datas.
Decimal.
Booleano.
Misturar esses tipos produz problemas.
Python:
"100" + 50
COBOL:
MOVE "ABC" TO SALDO-NUMERICO
O compilador ou a execução reagirão dependendo da linguagem.
O COBOL sempre foi extremamente rigoroso com tipos.
Essa rigidez ajudou a construir sistemas extremamente confiáveis.
5. Name Error — Você Chamou Alguém Que Não Existe
Imagine ligar para um ramal inexistente.
É exatamente isso.
Python
print(cliente)
sem declarar
cliente
Em COBOL seria semelhante a utilizar um identificador inexistente dentro da DATA DIVISION.
O compilador interrompe imediatamente.
6. Index Error — Quando Você Procura Onde Não Existe
Vetores possuem limites.
Listas possuem limites.
Arrays possuem limites.
Exemplo.
Uma tabela possui dez posições.
1
2
3
...
10
Você tenta acessar a posição 15.
Erro.
No COBOL isso também acontece utilizando tabelas definidas com OCCURS.
Programadores experientes sempre validam índices antes de acessar elementos.
7. Indentation Error — Quando Espaços Viram Código
Esse erro praticamente não existe no COBOL.
Mas é extremamente comum em Python.
A indentação define blocos lógicos.
if ativo:
print("OK")
Errado.
if ativo:
print("OK")
Correto.
Embora COBOL utilize palavras-chave como IF, END-IF, PERFORM e END-PERFORM, a boa indentação continua sendo essencial para a legibilidade.
Código bem identado reduz erros de manutenção.
8. Value Error — O Tipo Está Certo, Mas o Conteúdo Não
Imagine um campo data.
Formato esperado:
AAAAMMDD
Valor recebido:
20261345
É texto.
O tipo está correto.
Mas o valor é impossível.
Em sistemas bancários isso acontece frequentemente com CPF, CNPJ, CEP, datas e códigos de agência.
Validação de entrada é uma das maiores responsabilidades de qualquer sistema crítico.
9. ZeroDivisionError — A Matemática Também Tem Regras
Dividir qualquer número por zero é indefinido.
Python gera:
ZeroDivisionError
No COBOL pode resultar em um ABEND S0CB.
Por isso cálculos financeiros normalmente incluem validações antes das operações aritméticas.
Nunca assuma que um divisor será diferente de zero.
10. Import Error — O Conhecimento Não Foi Encontrado
Nas linguagens modernas, módulos podem ser reutilizados.
Python
import pandas
Se a biblioteca não existir:
ImportError
No Mainframe encontramos situações parecidas.
COPYBOOK inexistente.
LOAD MODULE ausente.
Programa não catalogado.
Biblioteca não concatenada.
Todos representam a mesma ideia.
O recurso necessário não foi localizado.
11. Attribute Error — O Objeto Não Possui Essa Capacidade
Em orientação a objetos, cada objeto possui métodos específicos.
Uma string possui:
upper()
lower()
replace()
Um número inteiro não.
Solicitar uma operação inexistente gera erro.
Embora COBOL tradicional não seja orientado a objetos na maioria dos sistemas legados, COBOL OO também trabalha com conceitos semelhantes.
12. Key Error — A Informação Não Existe
Muito comum em dicionários Python.
cliente["telefone"]
quando existe apenas
nome
cpf
saldo
No universo Mainframe o equivalente seria procurar um registro inexistente em VSAM ou consultar uma chave inexistente em um índice DB2.
13. Memory Error — A Máquina Tem Limites
Durante décadas memória foi um recurso extremamente caro.
Mesmo hoje continua sendo limitada.
Aplicações modernas de Inteligência Artificial podem consumir centenas de gigabytes.
No Mainframe a administração de memória é extremamente sofisticada.
Existem áreas específicas.
Buffers.
Pools.
Regiões.
Storage Keys.
Control Blocks.
Consumir memória sem planejamento compromete todo o ambiente.
14. Recursion Error — Quando o Programa Entra em um Labirinto
Recursão significa uma função chamar ela mesma.
Exemplo.
def soma():
soma()
Sem condição de parada.
Resultado?
Loop infinito.
Consumo de memória.
Estouro da pilha.
Embora COBOL utilize recursividade com menos frequência, versões modernas suportam programas recursivos.
O mesmo cuidado continua sendo necessário.
15. Assertion Error — O Contrato Foi Violado
Assertions representam expectativas.
Saldo deve ser positivo.
Cliente deve existir.
CPF deve possuir 11 dígitos.
Quando essa condição não é satisfeita, o teste falha.
Na Engenharia de Software moderna isso faz parte da cultura de testes automatizados.
16. File Not Found Error — O Arquivo Sumiu
No ambiente distribuído:
clientes.csv
não existe.
No Mainframe:
Dataset not found
Pode significar:
nome incorreto;
catálogo desatualizado;
volume indisponível;
JCL errado;
GDG inexistente.
Programadores COBOL rapidamente aprendem a importância dos DDNAMEs.
17. Permission Error — Segurança Sempre Vem Primeiro
Imagine tentar abrir um cofre sem autorização.
É exatamente isso.
Linux retorna:
Permission Denied
IBM Z normalmente envolve:
RACF
ACF2
Top Secret
Sem autorização adequada, nenhum recurso é acessado.
Essa camada é essencial para instituições financeiras.
18. Overflow Error — Quando o Número Não Cabe
Um clássico.
PIC 9(03)
Máximo:
999
Recebe:
1000
Dependendo da situação:
truncamento;
exceção;
erro matemático.
Em aplicações financeiras isso precisa ser tratado cuidadosamente.
19. Underflow Error — O Número É Pequeno Demais
Pouco comum em sistemas comerciais.
Muito frequente em:
Simulações.
Computação científica.
Machine Learning.
Criptografia.
Quando a precisão é insuficiente, o valor praticamente desaparece.
20. Logic Flow Error — O Fluxo Está Errado
Talvez o erro mais interessante.
Todos os comandos estão corretos.
A lógica também parece correta.
Mas a ordem está errada.
Imagine um banco.
Fluxo incorreto:
Transferir dinheiro
↓
Verificar saldo
Fluxo correto:
Verificar saldo
↓
Transferir dinheiro
Percebe?
Nenhuma instrução está errada.
A sequência é que produz o problema.
É exatamente por isso que fluxogramas, diagramas BPMN, UML e modelagem de processos continuam extremamente importantes.
O Que Todos Esses Erros Têm em Comum?
Embora recebam nomes diferentes, todos pertencem a apenas quatro grandes categorias:
Erros de sintaxe, que impedem o programa de ser compilado.
Erros de execução, que surgem quando o sistema está processando dados reais.
Erros de dados, causados por valores, tipos, arquivos ou recursos inválidos.
Erros de lógica, os mais perigosos, porque normalmente passam despercebidos e afetam diretamente o negócio.
Saber identificar rapidamente em qual categoria um problema se encaixa reduz drasticamente o tempo de diagnóstico.
O Papel do Programador COBOL Padawan
Quando um desenvolvedor inicia sua carreira, é natural acreditar que a principal habilidade será memorizar comandos da linguagem.
Com o tempo, percebe-se que isso representa apenas uma pequena parte da profissão.
O verdadeiro diferencial está em formular hipóteses, interpretar mensagens de erro, navegar por logs, compreender regras de negócio, analisar dumps, revisar código, validar dados e comunicar descobertas de forma clara para a equipe.
Em ambientes IBM Z, onde aplicações permanecem em operação por décadas e processam milhões de transações diariamente, essa capacidade vale muito mais do que conhecer a sintaxe de uma linguagem específica.
Conclusão — Os Erros Também Ensinam
Existe uma frase muito conhecida entre engenheiros de software:
"Os melhores programadores não são aqueles que nunca erram. São aqueles que aprendem mais rápido com cada erro."
Cada mensagem do compilador, cada ABEND, cada exceção e cada falha lógica representa uma oportunidade de entender melhor como os computadores funcionam.
Para o Programador COBOL Padawan, dominar esses vinte erros significa muito mais do que decorar nomes em inglês. Significa desenvolver uma mentalidade analítica, aprender a investigar problemas de forma sistemática e construir software resiliente, confiável e preparado para ambientes corporativos de missão crítica.
No universo do IBM Mainframe, onde confiabilidade, segurança e disponibilidade são indispensáveis, a qualidade do código é consequência direta da qualidade do raciocínio do desenvolvedor. É por isso que profissionais experientes não têm medo dos erros: eles os utilizam como ferramentas de aprendizado contínuo.
Da próxima vez que o compilador apontar uma falha, um programa terminar em ABEND ou um teste revelar um comportamento inesperado, não encare isso como um obstáculo. Encare como mais uma etapa da jornada para se tornar um verdadeiro engenheiro de software.
Porque, no Bellacosa Mainframe, acreditamos que cada erro compreendido hoje é um problema evitado em produção amanhã. E essa talvez seja a habilidade mais valiosa que um Programador COBOL Padawan pode desenvolver ao longo de toda a sua carreira.
Sem comentários:
Enviar um comentário