IBM Storage Insights 2Q26 Muito Além do Monitoramento: A Nova Era da Observabilidade para IBM Storage

 

Bellacosa Mainframe a nova era do ibm storage

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☕ Um Café no Bellacosa Mainframe

IBM Storage Insights 2Q26

Muito Além do Monitoramento: A Nova Era da Observabilidade para IBM Storage

"Durante muitos anos administradores de storage olhavam para discos, controladoras e portas Fibre Channel. Hoje observam tendências, saúde operacional e inteligência analítica. A diferença parece pequena. Na prática, muda completamente a forma de operar um datacenter."

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O Storage deixou de ser invisível

Durante décadas, armazenamento era considerado infraestrutura.

Funcionava?
Ótimo.

Não funcionava?
Chamavam o especialista de storage.

Hoje isso mudou.

Em um ambiente moderno existem:

• IBM Z

• LinuxONE

• VMware

• Kubernetes

• OpenShift

• Cloud híbrida

• IA

• Data Lakes

• Storage Scale

• FlashSystem

• DS8000

Tudo depende do storage.

Um pequeno problema em uma porta Fibre Channel pode afetar milhares de aplicações.

É justamente esse cenário que o IBM Storage Insights procura resolver.

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O foco da versão 2Q26

Ao analisar todas as novidades percebe-se um padrão.

A IBM investiu em cinco pilares:

• observabilidade

• experiência do operador

• análise inteligente

• integração

• automação

Não há novos equipamentos.

Não há novo hardware.

Há inteligência operacional.

E isso vale muito mais.

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1. Fleet Performance Analysis

Até agora a análise era muito centrada em um storage específico.

Agora passa a existir uma visão da frota inteira.

Imagine um banco com:

• 15 DS8900F

• 8 FlashSystem

• 6 SAN Directors

• dezenas de switches Fibre Channel

Antes era necessário analisar equipamento por equipamento.

Agora é possível observar tendências globais.

Isso permite responder perguntas como:

• Qual storage ficou mais lento?

• Qual começou a aumentar a latência?

• Em qual região ocorreu maior utilização?

• Existe um comportamento anormal em todo o ambiente?

Esse tipo de análise aproxima o Storage Insights das plataformas modernas de observabilidade.

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2. Upgrade guiado para o Pro

Parece um detalhe.

Não é.

A IBM percebeu que muitos clientes utilizavam apenas a versão Free porque o processo de migração não era claro.

Agora existe um assistente mostrando:

• licença atual

• recursos disponíveis

• diferenças entre versões

• caminho de atualização

Resultado:

menos dúvidas.

Menos chamados.

Menor tempo para adoção.

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3. Novo NOC Dashboard

O dashboard ganhou uma filosofia muito diferente.

Antes havia muitas telas.

Agora existem cartões inteligentes.

Entre os novos recursos:

✔ Saúde

✔ Capacidade

✔ Performance

✔ Desvios

✔ Tendências

✔ Intervalo de tempo flexível

Além disso surgiu um widget extremamente interessante.

O novo Performance Widget identifica automaticamente quais sistemas merecem atenção.

Ou seja:

não é mais o operador procurando problemas.

É o dashboard chamando o operador.

Esse é um conceito típico de plataformas modernas de observabilidade.

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4. Monitoramento óptico da SAN

Na minha opinião, esta é uma das novidades mais importantes.

Até hoje muitos problemas em Fibre Channel eram diagnosticados apenas quando os erros apareciam.

Agora passam a existir três métricas fundamentais:

SFP Temperature

Temperatura do transceiver óptico.

Temperatura elevada normalmente indica:

• degradação

• ventilação inadequada

• desgaste

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SFP Tx Power

Potência óptica transmitida.

Quando começa a cair pode indicar:

• envelhecimento do laser

• problemas no transmissor

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SFP Rx Power

Potência óptica recebida.

Permite detectar:

• fibras sujas

• conectores danificados

• curvatura excessiva

• atenuação

• perda óptica

Isso muda completamente o modelo de suporte.

Antes:

"O link caiu."

Agora:

"O nível óptico vem degradando há três semanas."

É manutenção preditiva.

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Bellacosa Mainframe espiona o DS8000

5. Capacity Insights para DS8000

Quem administra DS8000 sabe como planejamento de capacidade pode ser complexo.

A IBM agora separa claramente:

• capacidade IBM Z

• Open Systems

• Thin Provisioning

• Compression

• Non Compression

• economia obtida

• eficiência geral

Isso facilita responder perguntas clássicas da diretoria:

"Precisamos comprar mais discos?"

Ou:

"A compressão está realmente gerando economia?"

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6. IBM Storage Scale na nova interface

Outro passo importante.

O IBM Storage Scale passa a aparecer na interface moderna.

Nesta primeira fase (Technology Preview), o foco é:

• inventário

• configuração

• hardware

• software

No futuro deverão chegar métricas completas de desempenho.

A tendência é consolidar toda a infraestrutura IBM Storage em uma única interface.

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7. REST API Version 2

Toda plataforma moderna precisa ser automatizada.

A nova API V2 simplifica integrações com ferramentas como:

• Ansible

• Terraform

• Grafana

• ServiceNow

• Red Hat Ansible Automation Platform

• IBM Concert

• IBM Turbonomic

O detalhe interessante é que a IBM manteve compatibilidade com a versão anterior.

Ou seja:

não quebra integrações existentes.

É uma evolução segura.

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O que isso significa para ambientes IBM Z?

Embora o IBM Storage Insights não substitua ferramentas tradicionais de administração do z/OS, ele complementa a visão operacional do ambiente.

Em um datacenter IBM Z, ele pode fornecer visibilidade sobre:

• DS8000

• FlashSystem

• SAN Fibre Channel

• Storage Scale

• eficiência de compressão

• crescimento de capacidade

• tendências de desempenho

• saúde da infraestrutura de armazenamento

Isso ajuda equipes de infraestrutura a identificar gargalos antes que impactem workloads críticos executados no IBM Z.

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Minha avaliação

A IBM claramente está posicionando o Storage Insights como uma plataforma de observabilidade para armazenamento, e não apenas como um console de monitoramento.

As novidades mais relevantes desta versão são:

⭐ Fleet-Level Performance Analysis — visão consolidada do ambiente.

⭐ Monitoramento óptico de SAN — manutenção preditiva para Fibre Channel.

⭐ Capacity Insights para DS8000 — planejamento de capacidade mais preciso.

⭐ IBM Storage Scale na interface moderna — unificação da administração.

⭐ REST API v2 — integrações mais simples e preparadas para automação.

⭐ Novo NOC Dashboard — operação orientada por eventos e indicadores.

Para organizações que operam ambientes críticos — bancos, seguradoras, governos e grandes empresas — esses recursos reduzem o tempo gasto em diagnóstico, aumentam a visibilidade da infraestrutura e fortalecem uma abordagem proativa na gestão do armazenamento, em vez de apenas reagir a incidentes quando eles já ocorreram.

 

Bellacosa Mainframe num mergulho no mundo storage do z/os

🔥 SEUS DADOS NÃO MORAM NO DISCO… ELES VIAJAM PELO UNIVERSO DO z/OS 😳

O guia proibido de Storage Management que revela como memória, disco e sysplex trabalham juntos (e quase ninguém entende)

Você acha que seu dataset “fica no disco”?

👉 Não fica.

No z/OS, dados:

• sobem pra memória
• descem pra disco
• migram pra fita
• aparecem em outro LPAR
• e até existem fora do seu address space

💥 “No mainframe, dado não tem endereço fixo… tem estratégia.”

Se você quer sair do nível “usuário” e pensar como engenheiro de sistema, esse é o mapa completo 👊🔥

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🧠 1. ADDRESS SPACE — O UNIVERSO DO PROGRAMA

Cada programa roda em um address space isolado.

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🔥 O que isso significa?

• memória protegida
• ambiente independente
• controle total do sistema

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💡 Insight

cada address space é um “universo privado”

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⚡ 2. 64-BIT ADDRESSING — MEMÓRIA INFINITA (QUASE)

Com 64 bits:

👉 até 16 EXABYTES

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🔥 Evolução histórica

Era	Limite
24-bit	16MB 😱
31-bit	2GB
👉 64-bit	16EB 🤯

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💡 Tradução Bellacosa

“acabou a desculpa de falta de memória”

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🧠 Uso real

• Java
• Db2
• middleware
• grandes buffers

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🧩 3. DAT — A MÁGICA DA TRADUÇÃO

DAT (Dynamic Address Translation):

👉 converte endereço virtual → real

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🔥 Sem DAT:

• programa quebraria
• memória não funcionaria

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💡 Tradução

“você nunca acessa memória real diretamente”

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🧠 4. STORAGE REQUESTS — COMO A MEMÓRIA É PEDIDA

Programas pedem memória via:

• GETMAIN
• STORAGE OBTAIN

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🔥 O sistema decide:

• onde alocar
• em qual subpool
• com qual proteção

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💡 Insight

memória é gerenciada, não livre

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🧱 5. SUBPOOLS — ORGANIZAÇÃO INTERNA

Memória é dividida em:

👉 subpools

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🔥 Exemplos:

• SP0 → sistema
• SP229 → usuário

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💡 Tradução

“cada tipo de dado tem seu bairro”

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🌍 6. DATA SPACES & HIPERSPACES — FORA DO ADDRESS SPACE

🔹 Data Spaces

• dados fora do address space
• acessados via AR

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🔹 Hiperspaces

• alta performance
• acesso indireto

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🔥 Tradução Bellacosa

“memória extra fora do seu universo”

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🧠 Exemplo

Programa → usa Data Space → grande volume de dados

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⚡ 7. PAGING — QUANDO A MEMÓRIA NÃO CABE

Se falta memória:

👉 dados vão para disco (paging)

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🔥 Fluxo

Memória cheia
 ↓
página vai para DASD
 ↓
quando necessário → volta

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💡 Problema

👉 excesso de paging = sistema lento 💀

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💾 8. FLASH STORAGE — O TURBO MODERNO

Flash (SSD):

• baixa latência
• alta velocidade
• ideal para OLTP

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💡 Uso

• Db2
• logs
• datasets críticos

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🔗 9. PARALLEL SYSPLEX — MEMÓRIA COMPARTILHADA ENTRE SISTEMAS

Aqui fica poderoso 😄

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🔥 O que é?

Vários z/OS trabalhando juntos:

👉 como um só sistema

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💡 Elementos:

• LPARs
• Coupling Facility (CF)
• links de comunicação

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🧠 Exemplo

LPAR A → acessa dado
LPAR B → acessa o mesmo dado

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💡 Tradução

“dados compartilhados em tempo real”

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🧠 10. COUPLING FACILITY (CF) — O CÉREBRO COMPARTILHADO

🔹 Função:

• lock management
• cache
• filas

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🔥 Tipos:

• Internal CF
• External CF

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💡 Tradução Bellacosa

“CF = memória compartilhada do sysplex”

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⚡ 11. DUPLEXING — ZERO PERDA

🔥 O que faz?

• duplica dados
• garante disponibilidade

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💡 Exemplo

CF primário → falha
CF secundário → assume

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🧨 Curiosidade

Sistema continua rodando sem impacto 😳

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🧠 12. CF OPERATIONS — O QUE ACONTECE POR TRÁS

CF gerencia:

• locks
• buffers
• filas

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💡 Uso real

• Db2 data sharing
• CICS
• IMS

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⚙️ 13. STORAGE + I/O + CPU — TUDO CONECTADO

Nada funciona isolado:

Memória → I/O → CPU → WLM → Storage

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💡 Insight

performance é resultado do conjunto

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🔄 14. PASSO A PASSO COMPLETO

Programa inicia
 ↓
recebe address space
 ↓
pede memória (GETMAIN)
 ↓
DAT traduz endereço
 ↓
usa data space se necessário
 ↓
paging ocorre se faltar memória
 ↓
dados vão para disco/flash
 ↓
sysplex compartilha dados via CF
 ↓
duplex garante disponibilidade

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🧨 CURIOSIDADES (NÍVEL ROOT)

🤯 1. Você não controla diretamente onde o dado está

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🔥 2. Dados podem estar fora do seu address space

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💀 3. Paging excessivo mata performance

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🧠 4. Sysplex permite vários sistemas compartilharem dados

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⚡ 5. CF é o segredo da alta disponibilidade

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🎯 RESUMO FINAL

✔ Address space = isolamento

✔ 64-bit = escala absurda

✔ DAT = tradução

✔ Subpools = organização

✔ Data space = expansão

✔ Paging = fallback

✔ Flash = velocidade

✔ Sysplex = escala

✔ CF = coordenação

✔ Duplexing = resiliência

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💥 FRASE FINAL

“No z/OS, dados não ficam armazenados… eles são orquestrados entre memória, disco e múltiplos sistemas em tempo real.”

 

Bellacosa Mainframe arpesenta o IDCAMS no Z/OS

💣 IDCAMS NÃO É SÓ DELETE E DEFINE — É O CANIVETE SUÍÇO QUE TODO DEV COBOL SUBESTIMA! 🔥

Os segredos obscuros, históricos e poderosos do utilitário que governa o mundo VSAM no z/OS

Se você é um dev COBOL sênior e acha que já viu de tudo no z/OS… cuidado. O IDCAMS é aquele tipo de ferramenta que parece simples — até o dia em que salva (ou destrói) seu ambiente em produção.

Este não é um artigo básico. É um mergulho profundo, no estilo Bellacosa Mainframe: com história, bastidores, exemplos reais, curiosidades obscuras e aqueles “easter eggs” que só quem vive o mainframe conhece.

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🧠 O QUE É IDCAMS — DE VERDADE?

O IDCAMS (Access Method Services) é o utilitário oficial do z/OS para gerenciar datasets VSAM e não-VSAM.

Mas reduzir o IDCAMS a “DEFINE e DELETE” é como dizer que COBOL é só MOVE e PERFORM.

👉 Ele é, na prática:

• Um gerenciador de estruturas físicas de dados
• Um motor de diagnóstico
• Um orquestrador de catálogos
• Um cirurgião de datasets corrompidos

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🕰️ ORIGEM — QUANDO TUDO COMEÇOU

O IDCAMS nasceu junto com o VSAM (Virtual Storage Access Method) lá na década de 1970, substituindo métodos mais antigos como:

• ISAM
• BDAM
• QSAM (ainda usado, mas com outro propósito)

📌 A ideia era revolucionária:

Criar um sistema de arquivos com acesso indexado, eficiente e resiliente.

E o IDCAMS virou o “painel de controle” disso tudo.

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⚙️ O CORE DO IDCAMS — COMANDOS ESSENCIAIS

Vamos além do básico.

🔹 DEFINE — Criando um KSDS (o clássico)

//STEP01 EXEC PGM=IDCAMS
//SYSPRINT DD SYSOUT=*
//SYSIN DD *
  DEFINE CLUSTER(NAME(MEU.KSDS)
         INDEXED
         KEYS(10 0)
         RECORDSIZE(80 80)
         TRACKS(10 5)
         FREESPACE(10 10))
/*

💡 Insight avançado:

• FREESPACE impacta diretamente performance e splits
• TRACKS(prim sec) influencia fragmentação futura

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🔹 DELETE — O perigo silencioso

DELETE MEU.KSDS CLUSTER

💣 Easter egg:
Se você rodar DELETE sem checar o catalog corretamente…
👉 Pode apagar mais do que imagina (especialmente com aliases mal configurados)

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🔹 REPRO — O verdadeiro “MOVE” do mundo VSAM

REPRO INFILE(INPUT) OUTFILE(OUTPUT)

🔥 Muito mais poderoso do que parece:

• Migração entre VSAM ↔ PS
• Backup
• Recovery
• Testes de carga

💡 Dica de sênior:
Use REPRO ... REPLACE com extremo cuidado — ele sobrescreve sem dó.

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🔹 LISTCAT — O raio-X do dataset

LISTCAT ENT(MEU.KSDS) ALL

📌 Aqui mora o ouro:

• CI/CA size
• Número de registros
• Status físico
• Informações de catálogo

💡 Curiosidade:
Muitos problemas de performance são detectáveis apenas com LISTCAT bem interpretado.

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⚖️ Pontos Fortes vs Limitações

✅ Fortes

• Nativo do z/OS
• Extremamente poderoso
• Sem custo adicional
• Alta performance

❌ Limitações

• Sintaxe pouco amigável
• Documentação densa
• Erros pouco intuitivos 

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🧪 LAB PRÁTICO — DO ZERO AO CONTROLE TOTAL

🎯 Objetivo:

Criar, popular, consultar e remover um VSAM

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🥇 Passo 1 — Criar KSDS

Use DEFINE (já vimos)

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🥈 Passo 2 — Inserir dados via REPRO

//INPUT DD *
0000000001CLIENTE A
0000000002CLIENTE B
/*
//OUTPUT DD DSN=MEU.KSDS,DISP=OLD

REPRO INFILE(INPUT) OUTFILE(OUTPUT)

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🥉 Passo 3 — Validar estrutura

LISTCAT ENT(MEU.KSDS) ALL

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🏁 Passo 4 — Limpeza controlada

DELETE MEU.KSDS CLUSTER

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🧬 CURIOSIDADES QUE POUCOS CONHECEM

🧩 1. IDCAMS NÃO É SÓ VSAM

Ele também gerencia:

• GDG
• Catalogs
• Non-VSAM datasets

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🧩 2. O “SET MAXCC” — o hack elegante

IF MAXCC > 0 THEN SET MAXCC = 0

🔥 Isso evita falhas em jobs quando o erro é esperado
(clássico em DELETE de dataset inexistente)

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🧩 3. O retorno não é só 0 ou 8

Códigos comuns:

• 0 → sucesso
• 4 → warning
• 8 → erro
• 12/16 → desastre

💡 Dev sênior usa isso para lógica de controle em JCL

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🧩 4. Você pode “debugar” storage com IDCAMS

Comandos como:

• PRINT
• VERIFY
• EXAMINE

👉 Permitem inspecionar dados em baixo nível

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🧠 DICAS DE OURO PARA DEV COBOL SÊNIOR

✔ Nunca culpe o COBOL antes de olhar o VSAM via IDCAMS
✔ LISTCAT é seu melhor amigo em troubleshooting
✔ REPRO é sua arma secreta para testes e recovery
✔ DELETE sem critério é suicídio em produção
✔ Entender CI/CA é mais importante que decorar sintaxe

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⚠️ ARMADILHAS REAIS (BASEADAS EM CAMPO)

💣 Dataset aparentemente vazio… mas com índice inconsistente
💣 REPRO truncando dados por RECORDSIZE incorreto
💣 DEFINE com KEYS errado causando caos silencioso
💣 Catalog apontando para dataset inexistente

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🧠 REFLEXÃO FINAL

O IDCAMS é aquele tipo de ferramenta que separa:

• quem usa mainframe
  de quem entende mainframe

Ele opera no nível onde:
👉 estrutura física
👉 performance
👉 integridade

…se encontram.

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☕ ESTILO BELLACOSA — VEREDITO FINAL

Se você domina COBOL mas ignora IDCAMS…

👉 você está pilotando um avião sem entender o motor.

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💥 TABELA COMPLETA — PARÂMETROS IDCAMS (NA PRÁTICA)

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🧱 🔹 DEFINE CLUSTER (o mais importante de todos)

Parâmetro	Tipo	Descrição	Insight de campo
NAME	obrigatório	Nome do dataset	Base de tudo
INDEXED	tipo	KSDS	Mais comum
NONINDEXED	tipo	ESDS	Sequencial
LINEAR	tipo	LDS	Usado por DB2
KEYS(length offset)	obrigatório (KSDS)	Define chave	Erro aqui = desastre
RECORDSIZE(avg max)	obrigatório	Tamanho registro	Impacta CI
FREESPACE(ci ca)	opcional	Espaço livre	Evita split
CYLINDERS(primary secondary)	opcional	Alocação	Produção padrão
TRACKS	opcional	Alternativa a cilindros	Mais granular
SHAREOPTIONS(x y)	opcional	Concorrência	CICS crítico
REUSE	opcional	Reutilização	Batch útil
SPEED	opcional	Mais rápido	Sem recovery
RECOVERY	opcional	Mais seguro	Default prod
UNIQUEKEY	opcional	Chave única	Default KSDS
NONUNIQUEKEY	opcional	Permite duplicidade	Muito usado
BUFFERSPACE	opcional	Memória	Raro
CISZ	opcional	Control Interval	Performance tuning
VOLUMES	opcional	Volume físico	Storage define
ERASE	opcional	Segurança	LGPD vibes 😄
CONTROLINTERVALSIZE	opcional	Mesmo que CISZ	Nome longo
IMBED	opcional	Índice embutido	Raro hoje
REPLICATE	opcional	Replica índice	Legado
LOG / NOLOG	opcional	Logging	Batch tuning

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🧩 🔹 DEFINE DATA / INDEX

Parâmetro	Descrição	Observação
NAME	Nome componente	Obrigatório
CYLINDERS / TRACKS	Espaço	Separação física
VOLUMES	Volume	Multi-volume
CONTROLINTERVALSIZE	CI size	Ajuste fino
FREESPACE	Espaço livre	Mesmo conceito
BUFFERSPACE	Memória	Pouco usado

💡 Insight:
Separar DATA e INDEX melhora performance em ambientes grandes.

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🔄 🔹 REPRO (o ETL raiz do mainframe)

Parâmetro	Descrição	Uso real
INFILE	Entrada DD	Batch clássico
OUTFILE	Saída DD
INDATASET	Entrada direta	Alternativa
OUTDATASET	Saída direta
REPLACE	Sobrescreve	Muito usado
COUNT(n)	Limite registros	Teste
SKIP(n)	Pula registros	Debug
FROMKEY	Início por chave	VSAM
TOKEY	Fim por chave	VSAM
KEYS	Intervalo	Filtro
LOG / NOLOG	Logging	Performance
FASTLOAD	Carga rápida	Grandes volumes

💣 Insight avançado:
REPRO pode substituir ferramentas ETL simples.

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🔍 🔹 LISTCAT (diagnóstico avançado)

Parâmetro	Descrição	Uso
ENTRY / ENT	Nome dataset	Direto
ALL	Tudo	Sempre usar
LEVEL	Prefixo	Listagem
HISTORY	Histórico	Auditoria
VOLUME	Info volume	Storage
ALLOCATION	Espaço	Capacidade

💡 Dica:
LISTCAT é seu “debugger de storage”.

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❌ 🔹 DELETE

Parâmetro	Descrição	Risco
CLUSTER	Remove tudo	Normal
DATA	Só dados	Avançado
INDEX	Só índice	Raro
PURGE	Ignora proteção	💀 perigoso
ERASE	Apaga fisicamente	Segurança
NOSCRATCH	Remove catálogo apenas	Deixa dados

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🔧 🔹 ALTER

Parâmetro	Descrição	Uso
NEWNAME	Renomeia	Muito usado
VOLUMES	Muda volume	Storage
BUFFERSPACE	Ajuste memória	Raro

---

🖨️ 🔹 PRINT

Parâmetro	Descrição	Uso
INDATASET	Dataset	Base
CHARACTER	Texto	Debug
HEX	Hexadecimal	Debug avançado
DUMP	Dump bruto	Forense
COUNT	Limite	Teste

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🧪 🔹 VERIFY

Parâmetro	Descrição
DATASET	Dataset alvo
RECOVER	Tenta corrigir

👉 Essencial após crash

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⚙️ 🔹 Parâmetros via DD (tuning real)

Parâmetro	Onde	Descrição
AMP	DD	Parâmetros avançados
BUFND	AMP	Buffers de dados
BUFNI	AMP	Buffers de índice
STRNO	AMP	Concorrência
OPTCD	AMP	Modo acesso
MACRF	AMP	Método acesso

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🧠 🔹 Parâmetros menos conhecidos (nível ninja)

Parâmetro	Descrição	Quando usar
IMBED	Índice dentro do CI	Pequenos datasets
REPLICATE	Replica índice	Legado
LOG	Logging	Auditoria
NOLOG	Sem log	Performance
SPEED	Performance	Batch
RECOVERY	Segurança	Prod

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🤯 RELAÇÃO COM COBOL (o que ninguém explica)

Tudo isso impacta diretamente:

• FILE STATUS
• Tempo de I/O
• Locks (CICS)
• CPU usage

👉 Exemplo real:

• FREESPACE errado → split → slowdown → batch estoura janela

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⚖️ RESUMO ESTRATÉGICO

👉 Os parâmetros mais críticos na prática:

1. KEYS
2. RECORDSIZE
3. FREESPACE
4. CISZ
5. SHAREOPTIONS
6. BUFND / BUFNI

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🧨 VERDADE FINAL 

“IDCAMS não é sobre comando…
é sobre controle físico dos dados.”

Se você domina isso:

• Você prevê problema antes de acontecer
• Você resolve incidente sem depender de ninguém
• Você vira referência no time
• 
  

☕💥 A Jornada do Padawan COBOL – Parte 11 Desvendando o Universo dos CALLs no Mainframe

 

Bellacosa Mainframe apresenta o call em cobol parte xi

☕💥 A Jornada do Padawan COBOL – Parte 11

Desvendando o Universo dos CALLs no Mainframe

GRS, ENQ/DEQ, VVDS, VTOC, UCB, IOS, FICON, Channel Subsystem e os Segredos dos Guardiões do Storage IBM Z

Ou como descobrir que, antes de um simples OPEN funcionar, dezenas de componentes já trabalharam silenciosamente para você

Por Vagner Bellacosa – Bellacosa Mainframe

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O dia em que o Padawan percebe que um OPEN não é apenas um OPEN

Após dez capítulos, nosso Padawan já entende:

✔ CALL

✔ LE

✔ CICS

✔ JES2

✔ RMF

✔ Telum

✔ Spyre

✔ DevOps

Então ele escreve:

OPEN INPUT CLIENTES

E pensa:

Deve ser simples...

Veterano do Storage sorri.

Não responde.

Abre RMF.

Abre ISMF.

Abre DEVSERV.

E diz:

— Vamos conversar.

---

O Grande Segredo

Antes do OPEN ocorrer.

Diversos subsistemas trabalham.

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Visualmente

COBOL

↓

OPEN

↓

LE

↓

Access Method

↓

Catalog

↓

VVDS

↓

VTOC

↓

UCB

↓

IOS

↓

Channel Subsystem

↓

FICON

↓

DASD

---

Padawan:

— Tudo isso?

Veterano:

— Apenas para abrir um arquivo.

---

GRS

Global Resource Serialization

---

Pouquíssimos desenvolvedores conhecem.

Todos usam.

Diariamente.

---

Ele evita.

Caos.

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Imagine:

Programa A

Atualizando KSDS.

Programa B

Atualizando KSDS.

Programa C

Atualizando KSDS.

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Sem GRS.

Corrupção.

---

Com GRS.

Ordem.

Disciplina.

---

ENQ

Reserve recurso.

---

Exemplo

ENQ


SYSDSN


CLIENTE.MASTER

---

Programa obtém.

Exclusividade.

---

DEQ

Libera.

---

Exemplo

DEQ


CLIENTE.MASTER

---

Easter Egg

Muitos problemas batch.

São.

ENQ presos.

---

Como descobrir?

SDSF

GRSQ

D GRS

---

RESERVE

Mais antigo.

---

Bloqueia.

Dispositivo físico.

---

Pouco usado.

Hoje.

---

Sysplex prefere.

GRS.

---

Catalog

O Google.

Do Mainframe.

---

Pergunta.

Onde está.

CLIENTE.MASTER?

Catalog responde.

Volume.

Device.

VVDS.

---

VVDS

VSAM Volume Data Set

---

Armazena.

Informações VSAM.

---

Exemplo

KSDS.

ESDS.

RRDS.

---

VTOC

Volume Table Of Contents

---

O índice.

Do disco.

---

Sem VTOC.

Nada existe.

---

Visualmente

3390


↓

VTOC


↓

Dataset

---

DSCB

Data Set Control Block

---

Informações.

Dataset.

---

Organização.

Extents.

Blocos.

---

UCB

Unit Control Block

---

Representa.

Dispositivo.

---

Exemplo

3390-123


UCB


ONLINE

---

IOS

Input Output Supervisor

---

Herói desconhecido.

---

Gerencia.

I/O.

---

Escalona.

Requisições.

---

Comunica.

Canal.

---

Channel Subsystem

Uma obra-prima IBM.

---

CPU.

Não conversa.

Diretamente.

Com disco.

---

Canal conversa.

---

Visualmente

CPU


↓


CSS


↓


FICON


↓


Storage

---

FICON

Fiber Connectivity

---

Substituiu.

ESCON.

---

Velocidade.

Gigabits.

---

Latência.

Mínima.

---

Disponibilidade.

Enorme.

---

Pidb

Pouco conhecido.

---

Performance Information Data Base

---

Engenheiros IBM.

Gostam.

Muito.

---

Dynamic Path Management

Storage inteligente.

---

Falhou caminho?

Troca automaticamente.

---

Aplicação.

Nem percebe.

---

HyperPAP

Outro segredo.

---

Balanceia.

I/O.

---

Otimiza.

Caminhos.

---

OPEN em detalhes

Padawan escreve.

OPEN INPUT CLIENTE

Sistema executa.

OPEN


↓

Catalog


↓

VVDS


↓

VTOC


↓

GRS


↓

IOS


↓

CSS


↓

FICON


↓

DASD


↓

Retorna

---

Tudo.

Em milissegundos.

---

O dia em que o arquivo não abre

Padawan vê.

IEC161I

Pânico.

---

Veterano pergunta.

Volume?

Catalog?

VVDS?

ENQ?

Path?

FICON?

IOS?

---

Padawan.

Silêncio.

---

Ferramentas Jedi

LISTCAT

LISTCAT ENT(CLIENTE.MASTER)

---

D U,DASD

Ver dispositivos.

---

DEVSERV

Ver caminhos.

---

D GRS

Ver locks.

---

ISMF

Storage Management.

---

RMF

Pode mostrar.

---

Tempo de I/O.

---

Cache Hit.

Miss.

---

Path Busy.

---

SMF

Tipos úteis.

SMF42

DFSMS

SMF74

Coupling

SMF70

CPU

---

Dicas Bellacosa

Dica 1

Aprenda LISTCAT.

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Dica 2

Estude VVDS.

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Dica 3

GRS salva vidas.

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Dica 4

FICON é fascinante.

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Dica 5

IOS merece respeito.

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Easter Egg Mainframe

Existe um pequeno grupo.

Que consegue olhar.

Isto.

IOS000I


GRS


SMF42


RMF74


UCB


VVDS

E descobrir.

Em dez minutos.

Porque um banco inteiro.

Parou.

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Eles.

Não usam capa.

Mas deveriam.

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São conhecidos.

Como.

Os Guardiões do Storage IBM Z

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Checklist Jedi

✅ Entender GRS

✅ Conhecer ENQ

✅ Conhecer DEQ

✅ Estudar Catalog

✅ Dominar LISTCAT

✅ Aprender VVDS

✅ Entender VTOC

✅ Conhecer UCB

✅ Respeitar IOS

✅ Estudar CSS

✅ Conhecer FICON

✅ Interpretar RMF

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A Filosofia Jedi – Parte 11

O Padawan iniciante acredita:

OPEN é um comando.

O desenvolvedor experiente pensa:

OPEN localiza datasets.

O especialista compreende:

OPEN coordena dezenas de componentes do z/OS.

E o Arquiteto IBM Z sabe algo ainda mais profundo:

Um simples OPEN INPUT CLIENTE aciona mecanismos de serialização global, gerenciamento de catálogos, subsistemas de I/O, canais FICON, estruturas de controle de storage e décadas de engenharia IBM, tudo isso para que o desenvolvedor apenas enxergue:

OPEN INPUT CLIENTE

E continue acreditando que foi algo simples.

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Próxima aventura do Padawan COBOL – Parte 12

"As Runas Finais do IBM Z: PSA, CVT, ASCB, TCB, RB, SRB, ACEE, CSA, ECSA, SQA, LSQA, PSA Internals e os mistérios dos Control Blocks que sustentam todo o universo z/OS."