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| Bellacosa Mainframe e o devops |
O que é DevOps no Mainframe?
Quando alguém começa a estudar IBM Mainframe, normalmente imagina um ambiente onde tudo é manual:
programas COBOL;
JCLs;
compilações em telas verdes;
operadores executando jobs.
Essa visão já não representa a realidade das grandes empresas.
Hoje, bancos, seguradoras, companhias aéreas, operadoras de telecomunicações e governos utilizam conceitos modernos de desenvolvimento conhecidos como DevOps, também no ambiente IBM Z.
Na verdade, um dos maiores movimentos tecnológicos da última década foi justamente levar as práticas de DevOps para o Mainframe, integrando décadas de confiabilidade do IBM Z com ferramentas modernas de automação, integração contínua e entrega contínua.
Definição simples
DevOps no Mainframe é a aplicação das práticas de desenvolvimento ágil, automação e integração contínua ao ambiente IBM Z.
Seu objetivo é permitir que aplicações sejam:
desenvolvidas;
compiladas;
testadas;
implantadas;
monitoradas;
de forma rápida, automatizada e segura.
Em outras palavras:
DevOps é fazer o software chegar à produção com velocidade, qualidade e segurança.
Uma analogia simples
Imagine uma fábrica de automóveis.
Antigamente cada carro era montado quase artesanalmente.
Hoje existem robôs, esteiras e sensores.
O resultado:
produção mais rápida;
menos erros;
maior qualidade.
O DevOps faz exatamente isso com o desenvolvimento de software.
Antes do DevOps
Há alguns anos o processo era parecido com isto:
Programador COBOL
↓
Compila
↓
Entrega ao Analista
↓
Testes
↓
Produção
↓
Operador instala manualmente
Cada etapa dependia de pessoas.
Muitos processos eram totalmente manuais.
Depois do DevOps
Hoje o fluxo pode ser:
Programador
↓
Git
↓
Pipeline
↓
Compilação
↓
Testes
↓
Análise de qualidade
↓
Deploy
↓
Produção
Grande parte ocorre automaticamente.
O que significa DevOps?
A palavra vem da união de:
Development
Operations
Ou seja:
Desenvolvimento + Operações.
Essas duas equipes passam a trabalhar juntas.
Objetivos do DevOps
Entre os principais objetivos estão:
reduzir erros;
acelerar entregas;
automatizar processos;
aumentar a qualidade;
melhorar testes;
facilitar implantações;
reduzir riscos.
Como funciona no Mainframe?
Imagine uma alteração em um programa COBOL.
O programador salva o código.
Automaticamente:
Git
↓
Pipeline
↓
Compilação COBOL
↓
Build
↓
Testes
↓
Análise
↓
Deploy
↓
Produção
Sem intervenção manual.
Principais etapas
Controle de Versão
Todo código fica armazenado em:
Git;
GitHub;
GitLab;
Bitbucket.
Cada alteração fica registrada.
Build
Após um commit:
o pipeline executa:
compilação COBOL;
Link Edit;
geração de Load Modules;
geração de artefatos.
Testes
São executados automaticamente.
Exemplos:
testes unitários;
testes de integração;
testes automatizados.
Qualidade
Ferramentas verificam:
padrões de código;
complexidade;
cobertura;
vulnerabilidades.
Deploy
Após aprovação:
a aplicação é instalada automaticamente.
Ferramentas IBM
Diversas ferramentas fazem parte desse ecossistema.
IBM Developer for z/OS (IDz)
Ambiente moderno baseado em Eclipse para desenvolvimento COBOL, PL/I, Assembler e JCL.
IBM Z Open Editor
Extensão para Visual Studio Code.
Permite desenvolver aplicações Mainframe usando VS Code.
IBM Dependency Based Build (DBB)
Automatiza builds de aplicações Mainframe.
IBM Wazi
Ambiente moderno para desenvolvimento e testes em IBM Z.
IBM z/OSMF
Permite automações e administração via interface Web e APIs REST.
IBM UrbanCode Deploy
Automatiza implantações.
IBM Z Ansible Collection
Permite automatizar tarefas do z/OS utilizando Ansible.
Ferramentas de mercado
Também são comuns:
Jenkins;
GitHub Actions;
GitLab CI/CD;
Azure DevOps;
SonarQube;
Artifactory;
Nexus.
O pipeline
Um pipeline pode seguir este fluxo:
Git Commit
↓
Build COBOL
↓
Compilação JCL
↓
Testes
↓
Quality Gate
↓
Deploy Homologação
↓
Deploy Produção
Tudo pode ocorrer automaticamente.
DevOps e COBOL
O COBOL continua sendo a linguagem principal.
O que muda é a forma de trabalhar.
Antes:
Editar
↓
Compilar
↓
Produção
Agora:
Editar
↓
Git
↓
Pipeline
↓
Build
↓
Testes
↓
Deploy
O desenvolvimento torna-se mais seguro e rastreável.
DevOps e CICS
Também é possível automatizar:
instalação de programas;
BMS Maps;
transações;
recursos;
regiões.
DevOps e Db2
Os pipelines podem executar:
DDL;
BIND;
RUNSTATS;
EXPLAIN;
testes SQL.
Benefícios
Mais velocidade
Menos tempo entre desenvolvimento e produção.
Mais qualidade
Testes automáticos reduzem erros.
Mais segurança
Cada alteração fica registrada.
Padronização
Todos seguem o mesmo processo.
Menor risco
Deploys tornam-se previsíveis.
Quem trabalha com DevOps?
Diversos profissionais:
Programadores COBOL;
Desenvolvedores PL/I;
Sysprogs;
DevOps Engineers;
Administradores CICS;
DBAs;
Especialistas MQ;
Analistas de Qualidade.
Curiosidades incríveis
1. O Mainframe foi um dos primeiros ambientes a automatizar processos
Muito antes da popularização do DevOps, já existiam ferramentas para automação de jobs, builds e implantações no IBM Z.
2. Grandes bancos realizam dezenas ou até centenas de implantações por semana
Com pipelines automatizados, mudanças pequenas podem ser entregues com mais frequência e menor risco.
3. O Git tornou-se padrão também no Mainframe
Hoje é comum encontrar aplicações COBOL armazenadas em repositórios Git e integradas a pipelines CI/CD.
4. DevOps não substitui o Sysprog
O Sysprog continua sendo responsável pela infraestrutura do z/OS. O DevOps aproxima desenvolvimento e operações, automatizando processos e melhorando a colaboração entre equipes.
Erros comuns de iniciantes
"DevOps é uma ferramenta"
Não.
É uma cultura de trabalho apoiada por diversas ferramentas.
"COBOL não funciona com Git"
Funciona.
Hoje existem milhares de aplicações COBOL utilizando Git como sistema de controle de versões.
"DevOps elimina o operador e o Sysprog"
Não.
Ele reduz tarefas repetitivas e automatiza processos, mas continua dependendo de profissionais especializados para administrar a infraestrutura e definir as melhores práticas.
Quando aprender DevOps?
Depois de compreender:
COBOL;
JCL;
z/OS;
Git;
Build;
testes automatizados;
CICS;
Db2.
Esse conhecimento permitirá entender como o desenvolvimento moderno é realizado no IBM Mainframe.
Conclusão
O DevOps no Mainframe representa a evolução da forma de desenvolver e entregar aplicações no IBM Z. Ao integrar desenvolvimento, operações, automação, controle de versões e pipelines CI/CD, ele permite que sistemas escritos em COBOL, PL/I e outras linguagens tradicionais acompanhem a velocidade exigida pelos negócios atuais.
Mais do que uma coleção de ferramentas, DevOps é uma cultura que une equipes, reduz erros, acelera implantações e aumenta a qualidade do software. Para quem deseja construir uma carreira moderna em Mainframe, dominar conceitos como Git, Jenkins, DBB, IDz, Z Open Editor, Ansible e CI/CD tornou-se tão importante quanto conhecer COBOL e JCL.
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