Bellacosa Mainframe estudo do caso CPU Explodindo

💥 DB2 - CENÁRIO: CPU EXPLODINDO EM PRODUÇÃO

🧪 Situação

• Batch rodando há anos
• De repente: ⬆ CPU / ⬆ elapsed time
• Usuários reclamando
• SLA estourando

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⚠️ QUERY PROBLEMÁTICA

SELECT *
FROM VAGNER.PEDIDOS P
JOIN VAGNER.CLIENTES C
  ON P.CLIENTE_ID = C.ID
WHERE C.CIDADE = 'SAO PAULO';

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💣 SINTOMAS

• CPU alto 🔥
• Long elapsed time
• I/O elevado
• Threads presas

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🔍 PASSO 1 — EXPLAIN (descobrindo o vilão)

👉 Você roda EXPLAIN e vê:

ACCESSTYPE = R (TABLE SCAN)
METHOD = 1 (Nested Loop)
MATCHCOLS = 0

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🧠 DIAGNÓSTICO

💥 Problemas identificados:

1. Sem índice em C.CIDADE
2. Join usando nested loop pesado
3. Alto volume de leitura
4. SELECT * (puxa dados desnecessários)

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🚨 CAUSA REAL DO CPU ALTO

👉 Db2 está:

• Varredura completa (scan)
• Fazendo join linha a linha
• Lendo MUITO mais dados que precisa

💡 Tradução:

Está trabalhando demais pra responder pouco

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🚀 PASSO 2 — CORREÇÃO (TUNING REAL)

🔹 1. Criar índice estratégico

CREATE INDEX IDX_CLIENTES_CIDADE
ON VAGNER.CLIENTES (CIDADE);

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🔹 2. Índice para JOIN

CREATE INDEX IDX_PEDIDOS_CLIENTE
ON VAGNER.PEDIDOS (CLIENTE_ID);

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🔹 3. Evitar SELECT *

SELECT P.ID, C.NOME
FROM VAGNER.PEDIDOS P
JOIN VAGNER.CLIENTES C
  ON P.CLIENTE_ID = C.ID
WHERE C.CIDADE = 'SAO PAULO';

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🔹 4. Atualizar estatísticas

RUNSTATS TABLESPACE VAGNER.TSCLIENTES;
RUNSTATS TABLESPACE VAGNER.TSPEDIDOS;

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🔁 PASSO 3 — NOVO EXPLAIN

Agora você vê:

ACCESSTYPE = I
MATCHCOLS > 0
METHOD = melhor otimizado

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📊 RESULTADO REAL

Métrica	Antes	Depois
CPU	🔥 Alto	⚡ Baixo
Tempo	🐢 Lento	🚀 Rápido
I/O	Alto	Reduzido

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💣 OUTROS CENÁRIOS DE CPU ALTO (VIDA REAL)

⚠️ 1. Falta de filtro

SELECT * FROM PEDIDOS;

👉 Scan total = CPU alto

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⚠️ 2. Função no WHERE

WHERE UPPER(NOME) = 'ANA'

👉 Índice ignorado 😬

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⚠️ 3. OR mal usado

WHERE CIDADE = 'SP' OR CIDADE = 'RJ'

👉 Pode quebrar índice

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⚠️ 4. RUNSTATS desatualizado

👉 Otimizador toma decisão ruim

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⚠️ 5. Índice errado

👉 Existe… mas não ajuda

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🧠 CHECKLIST DE INCIDENTE (use isso na guerra)

Quando CPU subir:

✔ Rodar EXPLAIN
✔ Ver ACCESSTYPE
✔ Checar índices
✔ Ver RUNSTATS
✔ Analisar SELECT *
✔ Avaliar volume de dados

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🔥 FERRAMENTAS QUE AJUDAM

• EXPLAIN / PLAN_TABLE
• IFCID 316 (performance)
• Monitor tipo OMEGAMON
• Accounting traces

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😎 FRASES DE QUEM RESOLVE INCIDENTE

• “Isso tá fazendo tablespace scan”
• “O access path mudou”
• “Faltou índice nesse predicado”
• “RUNSTATS tá velho”

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💥 MENTALIDADE FINAL

👉 CPU alto no Db2 quase nunca é “o mainframe lento”

👉 Normalmente é:

✔ SQL ruim
✔ Índice errado
✔ Estatística desatualizada

💣 DB2 Troubleshotting

Bellacosa Mainframe Db2 Troubleshotting

💣 DB2 Troubleshotting

💣 1. DEADLOCK — “o abraço da morte”

🧪 Cenário real

Transação A:

UPDATE CLIENTES SET NOME='ANA' WHERE ID=1;

Transação B:

UPDATE CLIENTES SET NOME='JOAO' WHERE ID=2;

👉 Depois:

• A tenta atualizar ID=2
• B tenta atualizar ID=1

💥 BOOM → deadlock

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🧠 O que aconteceu?

Cada transação:

• segura um lock
• espera o lock da outra

👉 Db2 detecta e mata uma delas

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💥 Sintoma clássico

SQLCODE = -911
REASON CODE = 00C90088

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🔍 Diagnóstico

• IFCID 172 (trace)
• DISPLAY DATABASE LOCKS
• Monitoramento (OMEGAMON)

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🛠️ Soluções

✔ Acessar tabelas sempre na mesma ordem
✔ Reduzir tempo de transação
✔ Usar COMMIT mais frequente
✔ Evitar “holding locks” por muito tempo

💡 Regra de ouro:

Ordem consistente = evita deadlock

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⚠️ 2. LOCK ESCALATION — “quando o Db2 perde a paciência”

🧪 Cenário real

Você roda:

UPDATE CLIENTES SET STATUS='A';

👉 Sem WHERE 😬

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🧠 O que acontece?

• Começa com row locks
• Muitos locks acumulam
• Db2 sobe para table lock

💥 Resultado:

Ninguém mais acessa a tabela

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💥 Sintoma

• Lentidão geral
• Jobs travados
• Reclamação do usuário 😅

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🔍 Diagnóstico

• IFCID 196
• Monitoramento de locks
• DSNZPARM (NUMLKTS / NUMLKUS)

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🛠️ Soluções

✔ Sempre usar WHERE
✔ Commit em blocos (batch)
✔ Ajustar parâmetros de lock
✔ Usar LOCKSIZE adequado

💡 Bellacosa insight:

UPDATE sem WHERE é pedido formal de incidente 🚨

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🚀 3. ACCESS PATH — “o plano invisível que decide tudo”

🧪 Cenário real

SELECT * FROM CLIENTES WHERE ID = 1;

👉 Parece simples… mas:

• Usa índice? ⚡
• Ou faz table scan? 🐢

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🧠 O que é Access Path?

👉 Caminho que o otimizador escolhe para acessar os dados

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🔍 Como ver?

EXPLAIN PLAN FOR
SELECT * FROM CLIENTES WHERE ID = 1;

👉 Consulta tabela PLAN_TABLE

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💥 Possibilidades

Tipo	Impacto
Index scan	Rápido ⚡
Table scan	Lento 🐢
Nested loop	Bom
Sort	Custo extra

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🛠️ Otimização

✔ Criar índice correto
✔ Atualizar RUNSTATS
✔ Evitar SELECT *
✔ Filtrar bem no WHERE

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💡 Exemplo prático

❌ Ruim:

SELECT * FROM CLIENTES;

✅ Melhor:

SELECT NOME FROM CLIENTES WHERE ID = 1;

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🧠 VISÃO DE PRODUÇÃO (OURO!)

🔥 Deadlock

👉 Problema de concorrência

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🔥 Lock escalation

👉 Problema de volume de locks

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🔥 Access path

👉 Problema de performance

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💣 CHECKLIST RÁPIDO (salva carreira)

Antes de subir para produção:

✔ Tem índice?
✔ Tem WHERE?
✔ Tem COMMIT?
✔ Rodou EXPLAIN?
✔ RUNSTATS atualizado?

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😎 FRASES DE SENIOR (pra usar na daily)

• “Isso tá com cara de access path ruim”
• “Provavelmente lock escalation”
• “Vamos revisar o EXPLAIN antes de mexer”
• “Isso aí vai dar -911 em produção”