sexta-feira, 7 de janeiro de 2022

🧠🔥 Mapa comparativo manual: Mainframe ↔ Instana Observability

Analogias diretas para quem já leu SMF em hexadecimal e agora vê JSON piscando

☕ 02:41 — Quando o APM tenta explicar o que o SMF já sabia

Todo mainframer que olha para uma ferramenta de observabilidade moderna (Instana, por exemplo) tem a mesma sensação:

“Isso aqui… eu já vi antes.”

E viu mesmo.
A diferença é que agora:

o dump é distribuído
o JES virou dashboard
o operador virou SRE
e o problema continua sendo tempo, estado e falha

Este artigo é um mapa mental de tradução, para tornar aplicações distribuídas palpáveis para quem vem do z/OS.

🗺️ O mapa comparativo essencial (guarde isso)

Mundo Mainframe	Instana / Observabilidade	Tradução Bellacosa
SMF	Distributed Traces	Registro detalhado do que aconteceu, quando e por onde passou
RMF	Métricas (CPU, memória, latência)	Capacidade, consumo e gargalos
JES / Spool	Logs correlacionados	O que foi executado, em que ordem e com qual resultado
CICS Transaction	Service / Endpoint	Unidade lógica de trabalho
Program / Module	Microservice	Código executável com responsabilidade específica
Abend	Incident	Falha detectável que exige ação
Return Code	Error Rate / Status Code	Sucesso ou falha mensurável
Job Chain	Service Dependency Map	Ordem e dependência entre execuções
Operador	SRE / On-call	Quem sofre primeiro
Console z/OS	Dashboard em tempo real	O painel que ninguém olha até dar problema

😈 Easter egg:
Se você entende RMF, já entende 80% de qualquer APM.

1️⃣ História curta: do SMF ao Trace distribuído 🕰️

No mainframe:

O sistema sempre foi observável
Só exigia estudo, paciência e café

No mundo distribuído:

A observabilidade precisou ser reinventada
Porque ninguém mais sabia onde o código rodava

📌 Comentário Bellacosa:
Observabilidade não nasceu na cloud.
Ela foi redescoberta.

2️⃣ SMF ↔ Traces: a analogia mais poderosa 🔍

SMF

Sequência precisa
Contexto
Correlação temporal

Trace distribuído

Request entra
Passa por N serviços
Sai (ou morre no caminho)

🔥 Tradução direta:
Um trace é um SMF espalhado pela rede, costurado em tempo real.

3️⃣ RMF ↔ Métricas: capacidade nunca saiu de moda 📊

RMF

CPU
I/O
Memory
Throughput

Instana Metrics

CPU
Memory
Latência
Saturação

😈 Curiosidade:
A diferença não é o conceito.
É que agora todo mundo descobriu que capacidade importa.

4️⃣ Job chain ↔ Dependency Graph 🧩

No batch:

JOB A → JOB B → JOB C
Quebrou A, nada anda

No distribuído:

Serviço A → Serviço B → Serviço C
Quebrou B, metade do sistema “funciona”

📌 Comentário ácido:
Falha parcial é batch quebrado com marketing.

5️⃣ Console ↔ Dashboard: o mesmo vício 👀

Console ignorado = desastre
Dashboard ignorado = post-mortem

🔥 Regra eterna:
O problema não é a ferramenta.
É quem só olha quando dói.

6️⃣ Passo a passo mental para o mainframer entender Instana 🧭

1️⃣ Pense em transação, não em tela
2️⃣ Pense em fluxo, não em serviço isolado
3️⃣ Pense em capacidade, não em “escala infinita”
4️⃣ Pense em falha como estado normal
5️⃣ Pense em correlação, não em log solto

📌 Mantra Bellacosa:
Sem correlação, não há diagnóstico.

7️⃣ Curiosidades que só mainframer percebe 😈

Observabilidade virou buzzword
Mas sempre foi obrigação
Logs sem contexto são JES sem DD
Alert sem ação é operador sem autoridade

📚 Guia de estudo recomendado (sem hype)

Conceitos

Observabilidade (metrics, logs, traces)
Resiliência
SRE
Arquitetura distribuída
Event-driven

Exercício prático

👉 Pegue um trace no Instana
👉 Leia como se fosse um SMF
👉 Pergunte: onde começou a dar errado?

🎯 Aplicações práticas desse mapa

Integração mainframe ↔ cloud
Modernização segura
Diagnóstico de incidentes
Treinamento de times híbridos
Arquitetura corporativa

🖤 Epílogo — 03:33, o gráfico faz sentido

Quando o mainframer entende observabilidade moderna, algo muda:

Ele para de perguntar

“O que é isso?”

E começa a afirmar:

“Ah… então foi aqui que deu ruim.”

El Jefe Midnight Lunch assina:
“Instana não inventou observabilidade. Só colocou UI no que o mainframe sempre soube fazer.”