🔥 From Monitoring to Meaningful Engagement — IBM Storage Insights explicado para quem já confiou em RMF e I/O trace

Conhecimento básico sobre aplicações distribuídas para um público mainframer

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☕ 00:47 — Antes de existir “Storage Insights”, já existia DD DISP=SHR

Todo mainframer raiz sabe:
armazenamento nunca foi só disco. Sempre foi:

• gargalo oculto

• causa raiz disfarçada

• vilão injustiçado

Em 2025, o que a IBM fez com o Storage Insights não foi criar algo novo — foi traduzir décadas de mentalidade mainframe para o mundo híbrido e distribuído.

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🧬 Um pouco de história (ou: nada disso é realmente novo)

No z/OS, você sempre teve:

• RMF para performance

• SMF para evidência

• I/O trace para verdade inconveniente

• Capacity Planning como arte marcial

O que mudou em 2025 foi a embalagem e o alcance:

Storage Insights deixou de ser “monitor”
e virou plataforma de engajamento operacional.

📌 Comentário Bellacosa:
O distribuído está finalmente reaprendendo o que o mainframe nunca esqueceu.

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🔍 O que realmente mudou (traduzido para mainframês)

🔹 De Monitoring → Actionable Intelligence

Antes (clássico):

• Alertas

• Dashboards

• “CPU alta”, “latência subiu”

Agora (2025):

• Tendência

• Previsão

• Recomendação contextual

🧠 Analogia direta:
RMF + histórico + operador experiente… automatizado.

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🔹 De Operação Reativa → Engajamento Colaborativo

O Storage Insights virou:

• ponto de encontro

• linguagem comum

• ponte entre cliente, parceiro e IBM

📌 Tradução mainframe:
Como se o suporte já chegasse com o dump analisado.

😈 Easter egg:
No mainframe isso sempre se chamou “time que sabe o que está fazendo”.

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🔹 De Visibilidade → Empoderamento

Não é mais “olhar gráfico”.
É:

• entender impacto

• simular decisão

• agir antes do incidente

🔥 Comentário ácido:
Dashboard bonito nunca salvou produção. Contexto sim.

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📈 O quadro geral (ou: por que isso importa)

Em arquiteturas distribuídas:

• storage não é periférico

• storage define comportamento

O Storage Insights 2025 passa a ser:

• tecido de engajamento

• fonte de inteligência operacional

• base para automação real

📌 Bellacosa style:
Observabilidade sem ação é voyeurismo técnico.

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🧠 Comparação honesta: Mainframe x Storage Insights

Conceito clássico	Storage Insights
RMF histórico	Trend analysis
SMF evidência	Telemetria contínua
Capacity planning	Predictive analytics
Operador experiente	AI recommendations
War room	Plataforma colaborativa

😈 Easter egg:
Chamaram de “AI”. Você chamava de “cara que conhece o sistema”.

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🛠️ Passo a passo mental para o mainframer entender

1️⃣ Pare de pensar em “ferramenta”
2️⃣ Pense em governança operacional
3️⃣ Leia tendências, não alertas
4️⃣ Correlacione storage com aplicação
5️⃣ Use recomendação como hipótese, não dogma

🔥 Regra de ouro:
Quem decide continua sendo humano. A diferença é que agora ele decide melhor informado.

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📚 Guia de estudo recomendado

Conceitos-chave

• Observabilidade

• Telemetria

• Capacity planning distribuído

• Hybrid cloud

• AIOps

Exercício Bellacosa

👉 Pegue um pico de latência
👉 Veja a tendência histórica
👉 Relacione com workload
👉 Compare com decisão reativa antiga

Resultado? Menos susto. Mais controle.

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🎯 Aplicações reais no mundo corporativo

• Redução de incidentes

• Planejamento de crescimento

• Integração mainframe + cloud

• SRE corporativo

• Base para storage autônomo

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🖤 Epílogo — 03:12 da manhã, tudo estável

O Storage Insights 2025 não é revolução.
É evolução com memória.

El Jefe Midnight Lunch conclui:
“O futuro do storage não é autônomo. É bem governado.”

 

Bellacosa Mainframe Storage e DASD 3390

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💽 Tracks, Cilindros e DASD no IBM Mainframe

Arquitetura, não nostalgia

“O mainframe não mede storage em tracks e cilindros porque é antigo.
Ele faz isso porque sabe exatamente o que está fazendo.”

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1️⃣ A origem da filosofia: quando hardware importava (e ainda importa)

Desde os primórdios do IBM System/360 (1964), o mainframe foi projetado com um princípio inegociável:

👉 Controle total do I/O

Naquela época:

• Disco era caro

• CPU era valiosa

• I/O era o gargalo

💡 Conclusão da IBM:

“Se o gargalo é I/O, precisamos dominar o disco até o último detalhe físico.”

Assim nascem os conceitos de:

• Track

• Cilindro

• Bloco

• Extent

Nada disso é acaso. É engenharia.

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2️⃣ O que é um TRACK (pista) – o átomo do DASD

📀 Track é:

• Uma circunferência física no platter do disco

• Unidade mínima de alocação real

• Otimizada para leitura e escrita sequencial

Características importantes:

• Contém um ou mais blocos

• O tamanho em bytes não é fixo

• Depende de:

  • Dataset (PS, PO, VSAM)

  • BLKSIZE

  • Tipo de acesso

📏 Referência clássica (3390):

• ≈ 56 KB por track (didático, não absoluto)

🧪 Easter egg técnico:

Mesmo quando você pede espaço em MB,
o DFSMS converte tudo para tracks internamente 😎

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3️⃣ O que é um CILINDRO – o segredo da performance

🛢️ Cilindro =
Conjunto de tracks alinhados verticalmente em todos os pratos do disco.

Por que isso é genial?

• O braço do disco não precisa se mover

• Menos seek

• Mais throughput

• Menos latência

📌 Em mainframe:

Performance não é pico, é constância.

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IBM HD 3390

4️⃣ Modelos clássicos de DASD IBM (história viva)

📦 IBM 2311 / 2314

• Anos 60 / 70

• Discos removíveis

• Origem dos conceitos de cilindro

📦 IBM 3330 – “Merlin”

• Gigante físico

• Primeiro “big storage”

📦 IBM 3380

• Alta densidade

• Base para sistemas bancários dos anos 80

📦 IBM 3390 (o eterno)

• Padrão até hoje (logicamente)

• Modelos:

  • 3390-3 (~2,8 GB)

  • 3390-9 (~8,4 GB)

• Referência de cálculo de tracks/cilindros

📦 DS8000 (atual)

• Storage virtualizado

• Cache massivo

• Flash

• Mas… emula 3390
  😏

O mainframe moderniza sem quebrar o passado.

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5️⃣ Evolução: do ferro ao virtual (sem perder o controle)

Hoje:

• Não existe mais “disco girando” como antes

• Temos:

  • Cache

  • Flash

  • Virtualização

  • Striping interno

Mas o z/OS continua falando em:

• Track

• Cilindro

• Extent

💡 Por quê?

Porque:

• SMF mede I/O em tracks

• WLM calcula impacto por volume

• SMS aloca espaço físico previsível

• Batch depende disso

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6️⃣ Alocação no dia a dia (JCL raiz)

Exemplo clássico:

//ARQ1 DD DSN=MEU.ARQUIVO,
//         DISP=(NEW,CATLG,DELETE),
//         SPACE=(CYL,(10,5),RLSE),
//         DCB=(RECFM=FB,LRECL=80,BLKSIZE=0)

📌 Tradução para o padawan:

• 10 cilindros primários

• 5 cilindros secundários

• Espaço real

• Custo previsível

• Impacto conhecido

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7️⃣ Performance: onde o mainframe humilha

Linux / Unix:

• Você pede “10 GB”

• O filesystem decide tudo

• Fragmentação invisível

• Latência variável

Mainframe:

• Você define:

  • Onde

  • Quanto

  • Como cresce

• O sistema sabe:

  • Quantos seeks

  • Quantos tracks

  • Quanto I/O será gerado

📊 Resultado:

• SLA calculável

• Batch que termina no horário

• Sistema que envelhece bem

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8️⃣ Uso prático: quem realmente se beneficia disso?

🏦 Bancos
✈️ Companhias aéreas
🏛️ Governos
💳 Clearing e pagamentos
📊 BI batch massivo

Onde:

• Erro não é opção

• Retry não existe

• Previsibilidade é rei

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9️⃣ Curiosidades e Easter Eggs de mainframer

🧠 Você sabia?

• SPACE=(TRK,…) ainda é usado em sistemas críticos

• VSAM define espaço em CI/CA, mas mapeia para tracks

• SMF Type 42 mede EXCP por dataset

• EAV permite volumes gigantes, mas o cálculo continua físico

• O termo DASD é mais velho que “storage” 😄

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🔚 Conclusão Bellacosa Mainframe ☕

Falar de tracks e cilindros não é nostalgia.
É respeito à física, engenharia de verdade e responsabilidade operacional.

“Mainframe não abstrai o problema.
Ele encara o problema de frente.”

E é por isso que, décadas depois,
ele ainda roda o mundo.

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