🔥 From Monitoring to Meaningful Engagement — IBM Storage Insights explicado para quem já confiou em RMF e I/O trace
Conhecimento básico sobre aplicações distribuídas para um público mainframer
☕ 00:47 — Antes de existir “Storage Insights”, já existia DD DISP=SHR
Todo mainframer raiz sabe:
armazenamento nunca foi só disco. Sempre foi:
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gargalo oculto
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causa raiz disfarçada
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vilão injustiçado
Em 2025, o que a IBM fez com o Storage Insights não foi criar algo novo — foi traduzir décadas de mentalidade mainframe para o mundo híbrido e distribuído.
🧬 Um pouco de história (ou: nada disso é realmente novo)
No z/OS, você sempre teve:
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RMF para performance
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SMF para evidência
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I/O trace para verdade inconveniente
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Capacity Planning como arte marcial
O que mudou em 2025 foi a embalagem e o alcance:
Storage Insights deixou de ser “monitor”
e virou plataforma de engajamento operacional.
📌 Comentário Bellacosa:
O distribuído está finalmente reaprendendo o que o mainframe nunca esqueceu.
🔍 O que realmente mudou (traduzido para mainframês)
🔹 De Monitoring → Actionable Intelligence
Antes (clássico):
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Alertas
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Dashboards
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“CPU alta”, “latência subiu”
Agora (2025):
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Tendência
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Previsão
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Recomendação contextual
🧠 Analogia direta:
RMF + histórico + operador experiente… automatizado.
🔹 De Operação Reativa → Engajamento Colaborativo
O Storage Insights virou:
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ponto de encontro
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linguagem comum
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ponte entre cliente, parceiro e IBM
📌 Tradução mainframe:
Como se o suporte já chegasse com o dump analisado.
😈 Easter egg:
No mainframe isso sempre se chamou “time que sabe o que está fazendo”.
🔹 De Visibilidade → Empoderamento
Não é mais “olhar gráfico”.
É:
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entender impacto
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simular decisão
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agir antes do incidente
🔥 Comentário ácido:
Dashboard bonito nunca salvou produção. Contexto sim.
📈 O quadro geral (ou: por que isso importa)
Em arquiteturas distribuídas:
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storage não é periférico
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storage define comportamento
O Storage Insights 2025 passa a ser:
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tecido de engajamento
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fonte de inteligência operacional
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base para automação real
📌 Bellacosa style:
Observabilidade sem ação é voyeurismo técnico.
🧠 Comparação honesta: Mainframe x Storage Insights
| Conceito clássico | Storage Insights |
|---|---|
| RMF histórico | Trend analysis |
| SMF evidência | Telemetria contínua |
| Capacity planning | Predictive analytics |
| Operador experiente | AI recommendations |
| War room | Plataforma colaborativa |
😈 Easter egg:
Chamaram de “AI”. Você chamava de “cara que conhece o sistema”.
🛠️ Passo a passo mental para o mainframer entender
1️⃣ Pare de pensar em “ferramenta”
2️⃣ Pense em governança operacional
3️⃣ Leia tendências, não alertas
4️⃣ Correlacione storage com aplicação
5️⃣ Use recomendação como hipótese, não dogma
🔥 Regra de ouro:
Quem decide continua sendo humano. A diferença é que agora ele decide melhor informado.
📚 Guia de estudo recomendado
Conceitos-chave
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Observabilidade
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Telemetria
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Capacity planning distribuído
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Hybrid cloud
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AIOps
Exercício Bellacosa
👉 Pegue um pico de latência
👉 Veja a tendência histórica
👉 Relacione com workload
👉 Compare com decisão reativa antiga
Resultado? Menos susto. Mais controle.
🎯 Aplicações reais no mundo corporativo
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Redução de incidentes
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Planejamento de crescimento
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Integração mainframe + cloud
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SRE corporativo
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Base para storage autônomo
🖤 Epílogo — 03:12 da manhã, tudo estável
O Storage Insights 2025 não é revolução.
É evolução com memória.
El Jefe Midnight Lunch conclui:
“O futuro do storage não é autônomo. É bem governado.”
