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terça-feira, 30 de junho de 2026

Inteligência Artificial: Ferramenta ou Autora?

 

Bellacosa Mainframe inteligencia artificial ferramenta ou autora?

☕ Um Café no Bellacosa Mainframe

Inteligência Artificial: Ferramenta ou Autora?

O Que Todo Programador COBOL Padawan Precisa Saber Sobre Criatividade, Direitos Autorais, Plágio, Engenharia de Prompt e Por Que a Maior Discussão da IA Não É Tecnológica — É Humana

"Um compilador nunca foi considerado autor de um programa COBOL. Então por que uma IA deveria ser considerada autora de um texto?"

Vivemos um momento curioso da história.

Talvez o mais curioso desde o surgimento da Internet.

Há poucos anos, quem escrevia um artigo digitava palavra por palavra.

Quem criava uma imagem precisava dominar Photoshop, Illustrator ou desenhar à mão.

Quem escrevia um livro passava meses organizando ideias.

Então surgiram os modelos generativos.

Hoje uma pessoa escreve um prompt de três linhas e, em poucos segundos, recebe um artigo inteiro, uma apresentação, uma música, uma imagem ou até centenas de linhas de código.

E imediatamente nasce a pergunta.

Quem criou aquilo?

A IA?

Ou a pessoa?

Essa pergunta parece simples.

Mas envolve filosofia, direito, ética, engenharia de software, criatividade, educação e até psicologia.

Infelizmente, boa parte da discussão acontece de forma apaixonada.

Pouca reflexão.

Muito preconceito.

Muito medo.

E pouca compreensão de como essas ferramentas realmente funcionam.

Vamos tomar um café.

Porque essa conversa merece calma.


Primeiro precisamos esquecer Hollywood

Hollywood nos ensinou uma imagem completamente errada da Inteligência Artificial.

Robôs conscientes.

Máquinas que pensam.

Computadores que possuem vontade própria.

Nada disso descreve um LLM moderno.

ChatGPT.

Claude.

Gemini.

Copilot.

Llama.

Mistral.

Nenhum deles "pensa" como uma pessoa.

Eles calculam probabilidades.

A próxima palavra.

Depois a próxima.

Depois outra.

Bilhões de vezes.

Existe um modelo matemático gigantesco por trás disso.

Mas não existe intenção.

Não existe desejo.

Não existe inspiração.

Não existe ego.

Não existe sofrimento.

Não existe orgulho.

E principalmente...

não existe autoria consciente.


Um martelo não constrói uma casa

Imagine um carpinteiro.

Ele possui:

  • martelo

  • serra

  • furadeira

  • parafusadeira

  • esquadro

Quem construiu a casa?

O martelo?

Claro que não.

O martelo apenas ampliou a capacidade humana.

Agora pense em um compilador COBOL.

Você escreve o código.

O compilador gera milhares de instruções de máquina.

Quem escreveu o programa?

O compilador?

Nunca.

Ele apenas traduziu.

A IA faz algo semelhante.

Só que muito mais sofisticado.

Ela amplia nossa capacidade intelectual.


O prompt é uma forma de engenharia

Existe uma enorme diferença entre pedir:

"Escreva um artigo."

e pedir:

"Escreva um artigo de 2.000 palavras para arquitetos IBM Z. Use analogias com COBOL, DevOps e Kubernetes. Explique historicamente. Utilize linguagem técnica, mas acessível. Finalize com aplicações práticas."

Esses dois resultados serão completamente diferentes.

Por quê?

Porque o segundo caso envolve projeto.

Planejamento.

Objetivo.

Conhecimento.

Curadoria.

Existe intenção humana.

E intenção é parte essencial da criação.


A IA cria do nada?

Não.

Nem seres humanos fazem isso.

Shakespeare leu outros autores.

Newton estudou Galileu.

Einstein estudou Maxwell.

Os Beatles ouviram blues.

Todo conhecimento humano é construído sobre conhecimento anterior.

A IA faz exatamente isso.

Aprende padrões estatísticos.

Não consulta um cérebro mágico.

Não recebe inspiração divina.

Ela reorganiza padrões.

Os humanos também reorganizam padrões.

A diferença está na consciência.


Então quem é o autor?

Essa é a pergunta de um milhão de dólares.

Imagine quatro situações.

Caso 1

Você escreve um livro inteiro.

A IA apenas corrige ortografia.

Autor?

Você.

Sem discussão.


Caso 2

Você escreve um livro.

A IA melhora estilo.

Reorganiza capítulos.

Sugere títulos.

Autor?

Continua sendo você.

Da mesma forma que um editor não vira autor do livro.


Caso 3

Você fornece estrutura.

Capítulos.

Argumentos.

Pesquisa.

Exemplos.

Reescreve metade.

Remove trechos.

Inclui experiências pessoais.

Autor?

Ainda é você.

A IA foi uma ferramenta.

Muito poderosa.

Mas ferramenta.


Caso 4

Você escreve:

"Escreva um romance."

Copia.

Publica.

Sem alterar uma linha.

A situação muda bastante.

Nesse caso, sua contribuição criativa foi mínima.

Você dificilmente poderia reivindicar integralmente aquela criação como fruto de um trabalho intelectual profundo.


O problema não é usar IA

O problema é fingir que não usou.

É parecido com uma calculadora.

Um engenheiro usa calculadora.

Um contador usa planilhas.

Um médico usa tomografia.

Ninguém considera isso fraude.

Fraude ocorre quando existe mentira.

Imagine um concurso literário cujo regulamento diz:

"Somente textos escritos integralmente por humanos."

Você usa IA escondido.

Isso é antiético.

Agora imagine outro concurso que permite IA.

Não existe problema.

O contexto importa.


O fantasma do plágio

Outro tema que aparece constantemente.

"IA é plágio."

Será?

Nem sempre.

Plágio significa apresentar como seu algo criado por outra pessoa identificável.

Os LLMs normalmente não copiam livros inteiros.

Eles geram novos textos baseados em padrões aprendidos.

Isso não significa que nunca possam reproduzir trechos existentes.

Pode acontecer.

Especialmente quando o conteúdo solicitado é muito específico.

Por isso sempre vale revisar.

Verificar.

Conferir fontes.

A responsabilidade continua sendo humana.


A sociedade condena porque ainda está aprendendo

Toda grande tecnologia passou por isso.

Quando surgiu a imprensa:

"Haverá excesso de livros."

Quando surgiu a calculadora:

"As crianças nunca aprenderão matemática."

Quando surgiu a Internet:

"Ninguém mais estudará."

Quando surgiu o Google:

"As pessoas deixarão de memorizar."

Quando surgiu a Wikipédia:

"Ela destruirá a educação."

Agora chegou a IA.

A história se repete.

O medo normalmente aparece antes da compreensão.


O verdadeiro diferencial deixou de ser escrever

Durante muito tempo, escrever era uma habilidade rara.

Hoje produzir texto ficou barato.

Muito barato.

O valor mudou.

Agora vale mais:

  • fazer perguntas inteligentes;

  • validar informações;

  • conectar ideias;

  • identificar erros;

  • exercer pensamento crítico;

  • tomar decisões;

  • assumir responsabilidade.

Isso nenhuma IA faz por você.


Um excelente prompt não nasce por acaso

Existe um equívoco comum.

Algumas pessoas imaginam que um prompt seja apenas uma frase.

Na realidade, um bom prompt pode representar anos de experiência.

Quando um médico solicita uma análise complexa a uma IA, ele sabe exatamente o que perguntar.

Quando um advogado pede uma minuta contratual, ele conhece os riscos jurídicos.

Quando um arquiteto IBM Z pede uma arquitetura resiliente, ele conhece CICS, DB2, MQ, RACF, WLM, Sysplex e dezenas de tecnologias.

A qualidade do resultado depende diretamente da qualidade de quem pergunta.

Garbage In.

Garbage Out.

Esse princípio continua absolutamente verdadeiro.


A IA não substitui experiência

Imagine pedir à IA:

"Projete um sistema bancário."

Ela consegue.

Mas será um projeto realmente adequado?

Talvez.

Talvez não.

Quem identifica os riscos?

Quem percebe uma inconsistência regulatória?

Quem sabe que determinada arquitetura falhou em um banco há dez anos?

Quem entende as restrições do negócio?

Quem responde perante um cliente?

Sempre haverá uma pessoa.

A responsabilidade nunca desaparece.


E na educação?

Esse talvez seja o debate mais importante.

Muitos professores proíbem IA.

Outros incentivam.

Quem está certo?

Depende do objetivo.

Se a intenção é avaliar escrita manual, talvez o uso de IA realmente prejudique a avaliação.

Mas se o objetivo é resolver problemas reais...

Proibir IA pode ser semelhante a proibir computadores em um curso de informática.

O mercado não fará essa proibição.

Os profissionais usarão IA.

Os melhores profissionais aprenderão a utilizá-la com responsabilidade.

A escola precisa ensinar isso.

Não fingir que a tecnologia não existe.


Detectores de IA nem sempre acertam

Outra polêmica.

Ferramentas que afirmam detectar textos produzidos por IA.

Elas existem.

Mas nenhuma é infalível.

Diversos estudos já mostraram falsos positivos.

Textos escritos por humanos foram classificados como IA.

Textos feitos por IA passaram despercebidos.

Por isso, utilizar esses detectores como única prova de fraude é extremamente problemático.

Eles podem auxiliar.

Jamais substituir análise humana.


O futuro pertence aos profissionais híbridos

No início da computação existia resistência ao computador.

Depois veio resistência ao Excel.

Depois ao Google.

Depois ao GitHub.

Depois ao Stack Overflow.

Agora chegou a IA.

A tendência é semelhante.

Os profissionais mais valorizados não serão aqueles que recusam a tecnologia.

Nem aqueles que dependem completamente dela.

Serão aqueles que unem:

  • experiência;

  • conhecimento;

  • criatividade;

  • ética;

  • pensamento crítico;

  • Inteligência Artificial.

Essa combinação produz resultados extraordinários.


Então a IA é autora?

Na minha visão, não.

Ela não possui intenção.

Não possui consciência.

Não possui responsabilidade.

Não possui identidade.

Ela não responde judicialmente.

Não assina contratos.

Não sente orgulho da obra.

Ela produz conteúdo.

Quem transforma esse conteúdo em conhecimento útil continua sendo o ser humano.


Talvez estejamos fazendo a pergunta errada

Talvez a pergunta nunca tenha sido:

"Quem escreveu?"

Talvez a pergunta correta seja:

Quem tomou as decisões intelectuais?

Quem escolheu o tema?

Quem definiu o público?

Quem estruturou a narrativa?

Quem validou os fatos?

Quem assumiu a responsabilidade?

Quem publicou?

Quem responderá pelos erros?

Enquanto essas respostas apontarem para uma pessoa, continuará existindo autoria humana.

A IA participa do processo.

Mas participação não significa autoria.

Assim como um compilador participa do desenvolvimento de um sistema.

Assim como um editor participa da produção de um livro.

Assim como uma câmera participa da criação de uma fotografia.

Ferramentas ampliam capacidades.

Não substituem responsabilidade.


Muito Além da Inteligência Artificial

Talvez a maior transformação provocada pela IA não seja tecnológica.

Seja filosófica.

Durante séculos acreditamos que produzir texto era prova definitiva de inteligência.

Hoje uma máquina produz milhões de palavras por minuto.

Isso nos obriga a redefinir o que realmente significa ser inteligente.

Talvez inteligência nunca tenha sido apenas escrever.

Talvez criatividade nunca tenha sido apenas combinar palavras.

Talvez conhecimento nunca tenha sido apenas memorizar informações.

O verdadeiro diferencial humano continua sendo algo que nenhuma arquitetura de redes neurais demonstrou possuir: consciência, propósito, julgamento moral, empatia e responsabilidade pelas consequências de suas escolhas.

A IA é uma das ferramentas mais poderosas já criadas pela humanidade. Como toda grande ferramenta, pode ampliar o melhor e o pior de quem a utiliza. Nas mãos de alguém desonesto, facilita fraudes. Nas mãos de um estudante preguiçoso, reduz o aprendizado. Nas mãos de um profissional ético, acelera descobertas, democratiza conhecimento, elimina tarefas repetitivas e libera tempo para aquilo que realmente importa: pensar.

Portanto, talvez devêssemos abandonar a pergunta "A IA substitui o ser humano?" e adotar outra muito mais útil:

"Como posso usar a IA para me tornar um profissional melhor, mais criativo, mais produtivo e mais responsável?"

Essa, sim, é a pergunta que definirá os vencedores desta nova era.

Porque, no fim das contas, a Inteligência Artificial não diminui o valor da inteligência humana.

Ela apenas torna ainda mais evidente onde ela realmente está.

Se desejar, posso adaptar este texto para o formato tradicional da série "Um Café no Bellacosa Mainframe", com referências a IBM Z, COBOL, compiladores, DevOps, Git, revisão por pares, casos reais do mercado e um tom ainda mais reflexivo, chegando a cerca de 2.500–3.000 palavras.

terça-feira, 10 de março de 2026

IPL Simulator

 

Bellacosa Mainframe Apresenta IPL Simulator

Um Simulador Mockup que exibe mensagens em formato terminal 3270, fazendo passo a passo o IPL e outras funcionalidades do Start de um Mainframe.


Experimente e conheça as atividades de um Operator, Sysprog e SysAdmin da Stack Mainframe



SImulator em ação


https://vagnerbellacosa.github.io/LAB_IBM_IPLMainframe/


#ibm #mainframe #ipl #sysprog #sysadmin #mockup #simulator #screen #t3270



segunda-feira, 21 de julho de 2025

COBOL : O mundo depende de um código de quase 66 anos que ninguém conhece mais

Bellacosa Mainframe e o cobol com 66 anos

COBOL : O mundo depende de um código de quase 66 anos que ninguém conhece mais

4,385 followers

Uma parcela alarmantemente grande dos sistemas empresariais e financeiros do mundo funciona em COBOL, e apenas uma pequena comunidade de programadores sabe disso. A IBM acha que o Watson pode ajudar, mas não é garantido.

Por JD Sartain (https://www.pcmag.com/articles/ibms-plan-to-update-cobol-with-watson)



Todos os dias, 3 biliões de dólares em transações são geridos por uma linguagem de programação de 64 anos que quase ninguém conhece.

Chama-se COBOL (Common Business Oriented Language) e, apesar do fato de a maioria das escolas e universidades terem parado de ensiná-lo há décadas, continua sendo uma das principais linguagens de programação de mainframe usadas atualmente, especialmente em setores como bancário, automotivo, de seguros, governamental, de saúde. e finanças.

De acordo com o Jornal Internacional de Pesquisa Avançada em Ciência, Comunicação e Tecnologia (IJARSCT): 43% de todos os sistemas bancários ainda usam COBOL, que lida com transações diárias de US$ 3 trilhões, incluindo 95% de todas as atividades de caixas eletrônicos nos EUA, e 80 por cento de todas as transações presenciais com cartão de crédito.

O problema é que poucas pessoas estão interessadas em aprender COBOL atualmente. Codificá-lo é complicado, parece uma aula de inglês (muita digitação), o formato de codificação é meticuloso e inflexível e leva muito mais tempo para compilar do que seus concorrentes.

E como ninguém mais aprende isso, é cada vez mais difícil encontrar programadores que consigam trabalhar e manter todo esse código. Muitos desses “ cowboys COBOL ” estão envelhecendo e deixando de lado a força de trabalho e os substitutos são escassos.

Isso nos coloca em uma situação complicada. Precisamos manter e modernizar o código que sustenta grande parte do mundo empresarial e financeiro, mas não temos trabalhadores qualificados suficientes para realizar essas atualizações.

Este é precisamente o tipo de problema que a IBM pensa que pode resolver com a IA.

Watson para o resgate?

A abordagem da IBM é bastante simples: em vez de depender exclusivamente de um grupo limitado de programadores humanos para resolver o problema, ela construiu um assistente de código generativo alimentado por IA (watsonx) que ajuda a converter todo aquele código COBOL antigo e empoeirado para uma linguagem mais moderna, desse modo economizando aos codificadores inúmeras horas de reprogramação.

Em termos extremamente simplificados, o processo é semelhante a inserir um ensaio escrito em inglês no ChatGPT e solicitar a tradução de certos parágrafos para o esperanto. Ele permite que os programadores peguem um pedaço de COBOL e recrutem watsonx para transformá-lo em Java. Mas é claro que na prática não é tão simples assim.

“Pode ser 80 ou 90 por cento do que eles precisam, mas ainda requer algumas mudanças. É um aumento de produtividade e não uma substituição do desenvolvedor."

- Skyla Loomis, vice-presidente de software IBM Z

A vice-presidente de gerenciamento de produtos e automação de TI da IBM, Keri Olson, explica que watsonx é uma solução ponta a ponta que envolve um processo de várias etapas para executar esses tipos de tarefas complexas de tradução de código. Depois que a IBM e o cliente tiverem um entendimento completo do cenário de aplicativos, do fluxo de dados e das dependências existentes, “nós os ajudaremos a refatorar seus aplicativos”, diz ela. “Ou seja, dividi-lo em pedaços menores, que o cliente pode escolher seletivamente, naquele momento, para fazer a modernização de COBOL para Java.”

Skyla Loomis, vice-presidente de IBM Z Software da IBM, acrescenta: “Mas você deve lembrar que esta é uma ferramenta de assistente de desenvolvedor . É assistido por IA, mas ainda requer o desenvolvedor. Então, sim, o desenvolvedor está envolvido com as ferramentas e ajudando os clientes a selecionar os serviços.” Uma vez estabelecida a parceria entre homem e máquina, a IA intervém e diz: ‘Ok, quero transformar esta parte do código. O desenvolvedor ainda pode precisar realizar algumas pequenas edições no código fornecido pela IA, explica Loomis. “Pode ser 80 ou 90 por cento do que eles precisam, mas ainda requer algumas mudanças. É um aumento de produtividade – não um tipo de atividade de substituição do desenvolvedor.”

Não existe tal coisa como uma coisa certa

Se for bem-sucedido, o assistente de código watsonx poderá ter enormes implicações para o futuro, mas nem todos estão convencidos de que o que a IBM diz ser é uma solução milagrosa. Muitos que se lembram do experimento anterior de IA da IBM, o Watson Health, hesitam em confiar em outro grande projeto de IA da empresa porque o anterior falhou miseravelmente e não cumpriu suas promessas ambiciosas.

O distinto vice-presidente e analista do Gartner, Arun Chandrasekara, também está cético porque “a IBM não tem estudos de caso, neste momento, para validar suas afirmações”, diz ele. “A geração de IA é uma tecnologia em estágio inicial que leva tempo para ser aperfeiçoada. Tenho certeza de que eles têm freios e contrapesos para resolver esta situação, mas prefiro adotar a abordagem de ‘esperar para ver se funciona’”.

O watsonx Code Assistant permite que os programadores selecionem bits específicos de código COBOL e os traduzam para Java instantaneamente (Crédito: IBM)

Até a IBM admite que a tecnologia é nova e não comprovada, mas permanece otimista quanto ao seu futuro. “Se você está perguntando sobre estudos de caso específicos do assistente de código watsonx, Arun está correto”, diz Olson. “Ainda não publicamos nenhum estudo de caso sobre isso. No entanto, se você observar nossa experiência com a computação Z e nossos clientes no mainframe, bem como nossa experiência com IA; estamos combinando essas duas coisas para fornecer uma experiência de IA de última geração. É verdade, estamos no início para levar isso aos clientes.”

Portanto, embora a tradução de código de IA seja certamente uma ideia promissora, ainda resta saber se ela pode realmente ser implantada com sucesso e causar impacto no mundo real.

Robôs e codificadores trabalhando lado a lado?

Se tudo isso acontecer, poderá ter implicações muito além do enigma do COBOL. Atualizar e modernizar código antigo é somente a ponta do iceberg quando se trata do que é possível com a criação de código aumentado por IA, e a IBM não é a única empresa correndo para construir uma solução.

Um relatório de 2023 do Gartner afirma que “até 2028, a combinação de humanos e assistentes de IA trabalhando em conjunto poderia reduzir o tempo para concluir tarefas de codificação em 30%” e que 80% dos programadores usarão IA de alguma forma. Muitos acreditam que isso acontecerá muito mais cedo, à medida que a tecnologia de IA varrer o mundo, com mais empresas investindo no seu desenvolvimento todos os dias.

Agora, como diz Chandrasekara, analista do Gartner, só temos que “esperar para ver”


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Vagner Renato Bellacosa, IBM Champion e especialista em IBM Mainframe
IBM Z17 SYSTEM ONLINE
Sobre o autor

Vagner Renato Bellacosa

IBM Champion 2026 • Especialista em IBM Mainframe

Vagner Renato Bellacosa trabalha com IBM Mainframe desde 1988 , é IBM Champion e especialista em COBOL, CICS, Db2, z/OS e IBM Z. Compartilha experiências profissionais, conhecimento técnico, história da computação e práticas do universo mainframe para aproximar novas gerações das tecnologias que sustentam empresas, bancos e governos ao redor do mundo.

IBM Champion IBM Z COBOL CICS Db2 z/OS Mainframe desde 1988