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quinta-feira, 29 de janeiro de 2026

💥 VSAM: O “Banco de Dados Gratuito” do z/OS — Muito Mais do Que Você Imagina

 

Bellacosa Mainframe uma visão para padawans do VSAM

💥 VSAM: O “Banco de Dados Gratuito” do z/OS — Muito Mais do Que Você Imagina

🧠 Explicação Enriquecida para Padawns

📌 O que é VSAM?

Tradução:
VSAM significa Virtual Storage Access Method. O termo “Access Method” surgiu lá nos anos 60 com o OS/360 e basicamente define como os dados são acessados (disco, fita, etc.).

Comentário Bellacosa:
👉 “Access Method” é o motor invisível do I/O no mainframe.
👉 VSAM é otimizado para disco — esqueça fita aqui (só backup/export).


📌 Tipos principais: ESDS vs KSDS

Tradução:

  • ESDS (Entry Sequenced Data Set)
    • Acesso via RBA (Relative Byte Address)
  • KSDS (Key Sequenced Data Set)
    • Acesso via chave ou RBA
    • Possui índice

Comentário prático:

TipoQuando usarMentalidade
ESDSLog, append-only, histórico“grava e nunca mexe”
KSDSCRUD clássico“mini banco de dados”

💡 Insight importante:
KSDS = VSAM mais próximo de banco relacional
ESDS = VSAM mais próximo de log estruturado


📌 Alternate Index (AIX)

Tradução:
Você pode criar índices alternativos (AIX) para acessar registros por outras chaves.

Comentário:
👉 Isso é o equivalente a índices secundários no DB2
👉 Mas aqui você controla tudo manualmente

💣 E aqui nasce a dor:

  • consistência
  • manutenção
  • performance

📌 Cluster, Componentes e Sphere

Tradução:

  • ESDS → Data component
  • KSDS → Data + Index component
  • Conjunto com AIX → chamado de Sphere

Comentário:
👉 “Sphere” é basicamente o ecossistema do dataset VSAM
👉 Em produção, isso vira uma mini arquitetura de dados


🚀 VSAM na Vida Real

Tradução:
VSAM continua sendo amplamente usado porque é:

  • rápido
  • escalável
  • já vem com z/OS
  • não exige banco adicional

Comentário forte:
💣 VSAM é o NoSQL original do mainframe
Antes de MongoDB existir, o z/OS já fazia isso há décadas


🔥 Caso real: Criando um Key/Value Store com VSAM

O autor implementa um banco estilo NoSQL key/value.


📌 Requisitos do sistema

Tradução + Expansão:

  • Fácil inserir/recuperar chave
  • Persistente (VSAM)
  • Rápido
  • Sem limite de tamanho
  • Permite agrupamento de chaves

Comentário:
👉 Isso é literalmente um Redis raiz no mainframe


🧪 Exemplo prático

Xsysvar 'MDLB URL'='https://MakingDevelopersLivesBetter.wordpress.com'
Xsysvar 'MDLB URL'

Saída:

https://MakingDevelopersLivesBetter.wordpress.com

💡 Tradução mental:
👉 SET / GET de um banco NoSQL
👉 Só que rodando em USS + VSAM


📦 Agrupamento de dados

Xsysvar -PZOS -C'z/OS CSI' CSI=MVS.GLOBAL.CSI
Xsysvar -l CSI

Saída:

ZOS CSI MVS.GLOBAL.CSI z/OS CSI

Comentário:
👉 Aqui entra conceito de namespace / grouping
👉 Muito parecido com:

  • tags
  • collections
  • schemas

🧠 Design inteligente do VSAM

📌 Problema: chave não pode ser longa

VSAM exige:

  • chave fixa
  • tamanho definido

💡 Solução genial

O autor divide a chave em:

ParteTipo
fixaaté 15 bytes
variávelaté 32K

Comentário avançado:
👉 Isso resolve:

  • limitação do VSAM
  • performance de indexação
  • flexibilidade

💣 Isso é arquitetura de baixo nível de respeito.


🧬 Layout do registro VSAM

Estrutura:

CampoFunção
Iflag ativo/inativo
Pproduct-id
Kchave
Vvalor
offsetsponteiros
Tárea variável
F-Ifiltros

🔥 Insight poderoso

👉 VSAM aqui está sendo usado como:

  • banco
  • indexador
  • storage engine

👉 Tudo manual

💣 Isso é o que bancos modernos fazem internamente!


⚠️ Limitação crítica do ESDS

Problema:

  • não permite aumentar tamanho do registro

Solução usada:

  • marca registro antigo como inativo
  • cria novo registro

💥 Tradução prática

👉 Isso é um UPDATE = DELETE + INSERT

Exatamente como:

  • Kafka log
  • bancos append-only

🧑‍💻 Acesso via C no z/OS

Funções usadas:

  • fopen()
  • fread()
  • fwrite()
  • flocate()
  • fupdate()

📌 Exemplo lógico

flocate(file, key);
fread(...);
fupdate(...);

💡 Comentário

👉 Isso é praticamente uma API de banco
👉 Só que nível kernel/mainframe


🔍 Função mais importante: vsamxlocate

O que faz:

  • busca chave
  • aplica filtros
  • percorre registros

💥 Tradução moderna

👉 Isso é um:

  • SELECT com WHERE
    • scan manual

🚀 Criação do VSAM (automação)

Comando:

crtvsam cluster repro key

💡 Comentário

👉 Isso substitui:

  • JCL complexo
  • IDCAMS manual

👉 Usando Z Open Automation Utilities


🔥 Conclusão (estilo Bellacosa)

👉 VSAM não é “arquivo”
👉 VSAM é um engine de dados low-level

💣 Você pode construir:

  • banco NoSQL
  • cache distribuído
  • config store
  • sistema transacional

🧠 Sacadas de Ouro

  • VSAM = NoSQL antes do NoSQL
  • ESDS = log append-only
  • KSDS = índice + acesso direto
  • AIX = índices secundários
  • UPDATE = recriação de registro
  • Performance vem do design da chave

🚀 Expansão além do texto (o pulo do gato)

💣 Se você quiser levar isso pro próximo nível:

Você pode:

1. Criar um Redis-like no z/OS

  • VSAM + C + USS

2. Criar API REST

  • z/OS Connect
  • consumindo VSAM

3. Integrar com COBOL

READ VSAM-FILE
KEY IS WS-KEY

🔥 Pergunta provocativa pra você

👉 E se você substituísse config files, tabelas pequenas e até alguns DB2 por VSAM bem modelado?

💣 Você reduziria:

  • custo
  • latência
  • dependência

quarta-feira, 28 de janeiro de 2026

Os Estilos de Desenho no Anime: do Moe ao Shōjo — a Poesia nos Traços (com Autores e Estúdios)



Os Estilos de Desenho no Anime: do Moe ao Shōjo — a Poesia nos Traços (com Autores e Estúdios)

por Bellacosa

O traço japonês é mais do que técnica — é filosofia, emoção e silêncio visual. Cada estilo carrega um mundo próprio, moldado por artistas e estúdios que transformaram o anime em arte.
A seguir, mergulhamos nos principais estilos visuais — com os criadores e estúdios que melhor os representam.


🌸 1. Moe — a doçura da inocência

O moe é o abraço visual do anime: suave, gentil e encantador.

  • Traço: redondo e limpo, com bochechas rosadas e brilho nos olhos.

  • Cores: pastéis, luz difusa e cenários delicados.

  • Roupas: uniformes e acessórios fofos — símbolo da ternura japonesa.

  • Estúdios e Autores:

    • Kyoto Animation (KyoAni): Clannad, K-On!, Violet Evergarden — um santuário do traço emocional.

    • A-1 Pictures: Anohana, Your Lie in April.

    • Artista-chave: Naoko Yamada — conhecida por retratar sentimentos com gestos sutis.

O Moe é o olhar que convida o coração a descansar.


💕 2. Shōjo — o romance em traços de sonho

O shōjo é a poesia do amor idealizado, onde cada lágrima brilha como uma joia.

  • Traço: elegante, com cílios longos e corpos esguios.

  • Cores: suaves e etéreas, com flores e brilhos flutuando.

  • Pose: gestos suaves, olhar distante, vento nos cabelos.

  • Estúdios e Autores:

    • CLAMP: Cardcaptor Sakura, X/1999, Magic Knight Rayearth.

    • Studio Pierrot: Yona of the Dawn, Fruits Basket (2001).

    • Artista-chave: Ai Yazawa — Nana, Paradise Kiss; estética madura e estilizada.

Shōjo é emoção em forma de linha. O traço é o suspiro do coração.


⚔️ 3. Shōnen — energia e determinação

O shōnen traduz a jornada do herói — suor, amizade e explosão.

  • Traço: firme, anguloso, com movimento e força.

  • Cores: intensas, contrastadas, vibrantes.

  • Olhos: pupilas pequenas, cheios de foco.

  • Estúdios e Autores:

    • Toei Animation: Dragon Ball, One Piece.

    • Studio Bones: Fullmetal Alchemist, My Hero Academia.

    • MAPPA: Jujutsu Kaisen, Chainsaw Man.

    • Artista-chave: Masashi Kishimoto (Naruto), Akira Toriyama (Dragon Ball).

Shōnen é o grito visual da juventude — o traço que corre.


🌙 4. Seinen — o realismo maduro

Histórias densas, personagens ambíguos e estética próxima da vida real.

  • Traço: realista, com detalhes e proporções fiéis.

  • Cores: frias, terrosas, melancólicas.

  • Pose: natural, introspectiva.

  • Estúdios e Autores:

    • Madhouse: Monster, Paranoia Agent, Black Lagoon.

    • Wit Studio: Vinland Saga, Attack on Titan (1ª temporada).

    • Artista-chave: Naoki Urasawa — mestre do suspense psicológico e realismo.

O Seinen é a pausa — o momento em que o traço pensa.


🕊️ 5. Josei — a elegância da mulher adulta

O josei é o olhar feminino da maturidade — sensível, real e sereno.

  • Traço: leve, com linhas finas e olhos realistas.

  • Cores: neutras, sofisticadas, atmosfera calma.

  • Roupas: cotidianas, mas com atenção ao detalhe.

  • Estúdios e Autores:

    • JC Staff: Honey and Clover, Nodame Cantabile.

    • Mangaka-chave: Chica Umino (Honey and Clover), Akiko Higashimura (Kuragehime).

Josei é o amor sem filtro — o traço amadurecido da vida.


🌀 6. Gekiga — o traço da tragédia e da denúncia

O gekiga nasceu da necessidade de representar o Japão adulto do pós-guerra.

  • Traço: rugoso, carregado de sombra e emoção.

  • Cores: preto e branco dominam, o foco é o contraste.

  • Composição: cinematográfica, introspectiva, sombria.

  • Autores-chave:

    • Yoshihiro Tatsumi — criador do termo Gekiga.

    • Osamu Tezuka (fase adulta) — Adolf, MW.

    • Takao Saito — Golgo 13, ícone do traço realista e frio.

Gekiga é o mangá que sangra — o realismo como protesto.


🌈 7. Kodomo — a pureza lúdica

O kodomo fala às crianças, mas encanta adultos com sua leveza e otimismo.

  • Traço: simples, colorido, fácil de ler.

  • Cores: vivas, saturadas, alegres.

  • Olhos: grandes, luminosos.

  • Estúdios e Autores:

    • OLM: Pokémon, Yo-Kai Watch.

    • Shin-Ei Animation: Doraemon, Crayon Shin-chan.

    • Artista-chave: Fujiko F. Fujio (Doraemon).

Kodomo é o primeiro riso — o traço da descoberta.


Conclusão — o traço como linguagem

Cada estilo de anime é uma voz: o moe sussurra ternura, o shōjo canta o amor, o seinen observa o mundo.
O desenho japonês não busca apenas beleza, mas sentimento — e por isso cada linha parece respirar.

Os animes são poemas visuais. Alguns gritam, outros choram — todos falam ao coração.

💥 Git no z/OS: O Casamento IMPROVÁVEL que Virou Revolução DevOps no Mainframe

 

Bellacosa Mainframe apresenta o GIT para padawans em Mainframe

💥 Git no z/OS: O Casamento IMPROVÁVEL que Virou Revolução DevOps no Mainframe


🧠 Contexto: Antes era “impossível”… hoje é padrão

Em 2018, falar de git rodando dentro do z/OS era quase heresia.

  • Não existia Z Open Automation Utilities
  • Open Source no mainframe? Ainda engatinhando
  • DevOps? Só no mundo distribuído

Hoje… 👇
👉 Temos comunidade ativa
👉 Bash rodando no USS
👉 Ferramentas open source integradas
👉 E sim… git funcionando NATIVAMENTE no z/OS

💣 Traduzindo: o mainframe deixou de ser isolado e entrou no jogo moderno.


🔗 Parte 1 — Conectando z/OS ao GitHub (SSH)

Aqui começa a mágica.

🧩 Problema clássico

z/OS “raiz” muitas vezes não tem DNS configurado.

🔧 Solução (tradução + comentário)

vi /etc/resolv.conf

Adicione:

nameserver 8.8.8.8

💡 Comentário Bellacosa:
Isso aqui parece simples, mas é o que separa você de:

❌ “Host desconhecido”
✔️ Integração com o mundo externo


🔄 Restart do resolver

opercmd "stop resolver"
opercmd "start resolver"

💥 Aqui entra realidade de mainframe:

  • Precisa permissão
  • Ou chama o sysprog amigo 😎

🔍 Teste de DNS

host github.com

Se vier IP → 🎯 sucesso


🔐 Parte 2 — Criando chave SSH (segurança de verdade)

ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "seu-email"

👉 Isso gera:

  • chave privada (fica no z/OS)
  • chave pública (vai pro GitHub)

🚀 Ativando agente SSH

eval "$(ssh-agent -s)"
ssh-add ~/.ssh/id_rsa

📋 Copiando chave pública

vi ~/.ssh/id_rsa.pub

Cola no GitHub:

  • Settings
  • SSH Keys
  • New Key

💡 Insight Bellacosa:
Isso elimina senha.
Você entra no mundo:

👉 autenticação forte
👉 automação
👉 pipelines DevOps reais


🧰 Parte 3 — Instalando Git no z/OS

Aqui é onde muita gente trava.

📦 Solução moderna:

zopen install -y git

🔥 Isso instala:

  • git
  • dependências
  • bash (ESSENCIAL!)

💡 Tradução prática:
Você acabou de transformar seu z/OS em um mini Linux dentro do USS.


🧪 Testando conexão com GitHub

ssh git@github.com

Saída esperada:

You've successfully authenticated, but GitHub does not provide shell access.

💣 Isso aqui é perfeito.
Significa:

👉 conexão OK
👉 autenticação OK
👉 pronto pra usar git


⚙️ Parte 4 — Configuração do ambiente

Edite o profile:

vi ~/.profile

Adicione:

git config --global user.name "Seu Nome"
git config --global user.email "seu-email"
git config --global init.defaultBranch main
bash

💡 Insight poderoso:

👉 O bash aqui muda o jogo
👉 Você sai do shell limitado e entra num ambiente moderno


🔄 Reinicie sessão e valide

ps

Se aparecer:

bash

🎯 Missão cumprida


📂 Parte 5 — Clonando repositório

git clone git@github.com:usuario/repositorio.git
cd repositorio

💡 Aqui começa o DevOps REAL no mainframe.


🌿 Trabalhando com branch (fluxo moderno)

Criar branch

git checkout -b WordPressChange

Adicionar alteração

git add setenv.sh

Validar

git status

Commit

git commit

Enviar pro GitHub

git push origin WordPressChange

💥 TRADUÇÃO BELLACOSA:

Você acabou de fazer isso no z/OS:

👉 versionamento moderno
👉 branch strategy
👉 integração com GitHub
👉 colaboração distribuída

🔥 ISSO É DEVOPS NO MAINFRAME


🧠 Camada EXTRA — O que ninguém te conta

💣 1. USS é o segredo

Sem USS (Unix System Services), isso aqui não existiria.


💣 2. Git não entende dataset nativo

Você está trabalhando com:

👉 arquivos USS
👉 não diretamente com PDS/VSAM


💣 3. Ponte com COBOL

Fluxo real:

  1. Código COBOL no USS
  2. Versionado com git
  3. Deploy → dataset
  4. Compilação via JCL

🔥 Isso conecta dois mundos.


💣 4. Open Source salvando o mainframe

Sem a comunidade:

👉 nada disso existiria
👉 IBM acelerou depois


🧪 Exemplo real (mentalidade enterprise)

Imagine:

  • Squad distribuído
  • Dev Java + Dev COBOL
  • Pipeline CI/CD

👉 GitHub → z/OS → compile → deploy → CICS

🔥 Isso já é realidade hoje


🏁 Conclusão estilo Bellacosa

💥 O que antes era “mainframe isolado” virou:

👉 plataforma integrada
👉 DevOps-ready
👉 open source friendly

E o git?

👉 virou a ponte entre gerações de tecnologia


☕ Frase pra fechar no estilo raiz:

“O mainframe não ficou ultrapassado…
você que ainda não viu ele rodando com git.” 😎🔥

 

terça-feira, 27 de janeiro de 2026

💥 🧠 CHECKLIST PROFISSIONAL — SAMPLING PERFORMANCE TUNING

 

Bellacosa Mainframe apresenta um checklist para analisar a performance e tuning em Mainframe

💥 🧠 CHECKLIST PROFISSIONAL — SAMPLING PERFORMANCE TUNING


🎯 1. IDENTIFICAÇÃO DO PROBLEMA

Antes de sair rodando ferramenta:

✔ CPU alto?
✔ Elapsed alto?
✔ Batch lento?
✔ CICS lento?


💡 Pergunta chave

“É CPU ou WAIT?”


⚙️ 2. DEFINIÇÃO DO ALVO (TARGET)

Escolha corretamente:

  • Job batch
  • Região CICS
  • Address space DB2

🔥 Regra de ouro

✔ Comece amplo (job)
✔ Refinar depois (step / programa)


🔬 3. DEFINIR O NÍVEL DE ANÁLISE

🔹 Macro (primeiro passo)

  • Job inteiro

🔸 Micro (diagnóstico)

  • Step específico
  • Programa específico

💣 Erro comum

❌ Ir direto para detalhe sem contexto


⏱️ 4. CONFIGURAR DURAÇÃO

✔ 15–30 minutos padrão
✔ Batch curto → ajustar


💡 Regra

Duração suficiente para capturar comportamento real


🔢 5. CONFIGURAR SAMPLES

✔ 1000–1500 samples/min


📊 Referência

Samples/minQualidade
< 500ruim
1000bom
1500+excelente

💣 Erro crítico

❌ Poucos samples → diagnóstico errado
❌ Muitos → overhead desnecessário


🔁 6. ATIVAR “MEASURE TO STEP END”

✔ Sempre que possível


💡 Use quando:

  • Batch imprevisível
  • Jobs longos
  • Problema intermitente

🔗 7. ATIVAR COLETORES CORRETOS

✔ DB2 → se houver SQL
✔ CICS → se for transação
✔ IMS → se aplicável


💣 Regra

Ative só o necessário


⚠️ Erro comum

❌ Ativar tudo → overhead alto


🚀 8. EXECUTAR A SESSÃO

✔ Monitorar status
✔ Aguardar finalizar
✔ Verificar número de samples


💣 Nunca faça

❌ Analisar sessão ativa
❌ Analisar com poucos samples


📊 9. VALIDAR QUALIDADE DO RELATÓRIO

Antes de confiar:

✔ Samples suficientes?
✔ Margem de erro baixa (<5%)?
✔ Duração adequada?


💡 Se não:

👉 Refaça a coleta


🔍 10. ANÁLISE PRINCIPAL (CPU vs WAIT)

📊 Interpretação

SituaçãoDiagnóstico
CPU altoproblema de código
WAIT altoproblema externo

🔥 11. IDENTIFICAR HOTSPOTS

Procurar:

  • Módulo
  • Offset
  • Função

💡 Pergunta chave

“Quem está consumindo CPU de verdade?”


🧱 12. CLASSIFICAR O PROBLEMA

🔥 CPU-bound

  • Loop
  • Cálculo
  • Algoritmo

🐢 WAIT-bound

  • VSAM I/O
  • DB2
  • ENQ / lock
  • MQ

🔬 13. DRILL-DOWN (INVESTIGAÇÃO)

Se CPU:

👉 Ir para código (COBOL / PL/I)

Se WAIT:

👉 Ir para:

  • DB2 → SQL
  • VSAM → dataset
  • Sistema → ENQ

🛠️ 14. AÇÃO DE TUNING

🔥 CPU

✔ Reduzir loops
✔ Evitar processamento redundante
✔ Melhorar algoritmos


🐢 I/O

✔ Melhorar acesso VSAM
✔ Ajustar buffers
✔ Indexar DB2


🔐 LOCK

✔ Reduzir contenção
✔ Ajustar commit


🔁 15. VALIDAR RESULTADO

👉 Rodar nova sessão

Comparar:

  • CPU antes/depois
  • Tempo antes/depois

💣 Regra

Sem validação = tuning incompleto


📈 16. DOCUMENTAR

✔ Problema
✔ Diagnóstico
✔ Solução
✔ Ganho


💡 Isso vira:

  • Base de conhecimento
  • Aceleração futura

🔥 CHECKLIST RÁPIDO (versão bolso)

1. CPU ou WAIT?
2. Definir target
3. Configurar samples (1000/min)
4. Ativar step end
5. Executar sessão
6. Validar samples
7. Analisar CPU vs WAIT
8. Encontrar hotspot
9. Corrigir
10. Validar resultado

💣 ERROS QUE MATAM PERFORMANCE (e sua carreira 😅)

❌ Analisar sem dados suficientes
❌ Culpar DB2 sem prova
❌ Ignorar WAIT
❌ Não validar margem de erro
❌ Ajustar “no chute”


🧠 FRASE FINAL (nível arquiteto)

“Performance não se melhora com opinião.
Se melhora com evidência.”