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Os Rankings das Linguagens sem Mistérios para Programadores COBOL
Quando um Programador Descobre que o GitHub Não Enxerga o Mainframe... e Percebe que a Economia Mundial Funciona Graças ao Lado Invisível da Computação
"Gentlemen, you can't fight in here! This is the War Room!"
— Dr. Strangelove (1964)
Imagine a cena.
Você acaba de entrar na famosa Sala de Guerra do Pentágono.
No centro da mesa existe um enorme painel luminoso mostrando o ranking mundial das linguagens de programação.
Python em primeiro.
C em segundo.
C++ em terceiro.
Java logo atrás.
JavaScript subindo.
Rust fazendo propaganda de si mesmo.
Enquanto isso...
Lá no canto inferior da tela...
COBOL aparece discretamente na posição 19.
Os jovens desenvolvedores olham para a tela e concluem:
"Pronto. Está morto."
Nesse momento, um general entra correndo na sala.
— Senhor!
— Sim?
— O sistema que processa a folha salarial das Forças Armadas parou.
— Em que linguagem ele foi escrito?
Silêncio.
Outro oficial responde:
— COBOL.
Cinco segundos depois...
Todos na sala percebem que talvez aquele ranking não estivesse contando exatamente toda a história.
E é exatamente sobre isso que vamos conversar hoje.
Prepare seu café.
Hoje vamos descobrir por que popularidade não é sinônimo de importância, por que o COBOL pode ser considerado uma espécie de Matéria Escura da Computação, e por que muitos rankings enxergam apenas a superfície do iceberg tecnológico.
Capítulo 1 — O Grande Mapa-Múndi das Linguagens
Todo ano surgem dezenas de rankings.
TIOBE.
RedMonk.
GitHub Octoverse.
Stack Overflow.
PYPL.
IEEE Spectrum.
Todos prometem responder à pergunta:
"Qual é a linguagem mais importante do mundo?"
Parece simples.
Mas existe um pequeno problema.
Nenhum deles mede exatamente a mesma coisa.
É como perguntar:
Qual é o melhor veículo?
E misturar numa mesma pesquisa:
Todos são veículos.
Mas cumprem funções completamente diferentes.
Capítulo 2 — O Python é realmente o Rei?
Sim.
Mas depende da pergunta.
Python domina praticamente todos os indicadores modernos.
Por quê?
Porque está presente em:
Inteligência Artificial;
Machine Learning;
Ciência de Dados;
Automação;
DevOps;
Cloud Computing;
Segurança;
Ensino universitário.
Se milhões de estudantes aprendem Python todos os anos...
Os rankings naturalmente irão refletir isso.
Isso não é manipulação.
É estatística.
Capítulo 3 — O Primeiro Grande Erro
A maioria das pessoas interpreta rankings assim:
Popularidade = Importância
Só que isso é falso.
Vamos imaginar dois programas.
Programa A
Um aplicativo que troca a cor de um botão.
Escrito em JavaScript.
Possui:
Programa B
Sistema nacional de aposentadorias.
Escrito em COBOL.
Possui:
Mas movimenta bilhões todos os meses.
Qual deles é mais importante?
A resposta é óbvia.
Capítulo 4 — A Grande Pegadinha Estatística
Vamos analisar cada ranking.
GitHub Octoverse
Mede:
commits
pull requests
forks
repositórios públicos
Percebe o problema?
Quase nenhum banco publica seu Core Banking no GitHub.
Imagine o Itaú.
Imagine o Banco do Brasil.
Imagine o Bradesco.
Imagine a Caixa.
Imagine o Federal Reserve.
Imagine o Banco Central Europeu.
Agora imagine todos colocando seus programas COBOL em um repositório público.
Seria uma péssima ideia.
Capítulo 5 — Stack Overflow
Outro caso curioso.
Ele mede perguntas.
Mas pense no seguinte.
Quem pergunta mais?
Um iniciante.
Ou um profissional com trinta anos de experiência?
Normalmente o iniciante.
Logo...
Linguagens maduras geram menos perguntas.
COBOL sofre exatamente desse efeito.
Capítulo 6 — PYPL
Esse ranking mede buscas por tutoriais.
Quanto mais pessoas digitam:
How to learn Python
mais Python sobe.
Isso significa que Python seja mais importante economicamente?
Não.
Significa apenas que mais pessoas estão querendo aprender Python.
Capítulo 7 — O Caso TIOBE
Talvez seja o ranking mais famoso.
Também é um dos mais discutidos.
Ele mistura:
pesquisas;
livros;
documentação;
páginas na internet;
cursos.
Ou seja...
Ele mede interesse.
Não mede produção.
Capítulo 8 — IEEE Spectrum
Talvez seja o mais equilibrado.
Mistura:
mercado;
vagas;
pesquisas;
GitHub;
tendências.
Mesmo assim...
Continua dependendo de informações públicas.
E é aí que mora o problema.
Capítulo 9 — O Universo Invisível
Agora chegamos ao ponto principal.
Imagine um iceberg.
A parte visível representa:
GitHub;
Reddit;
Stack Overflow;
Hacker News;
LinkedIn;
Medium.
É um universo enorme.
Mas ainda é apenas a ponta.
A parte submersa contém:
bancos;
seguradoras;
bolsas de valores;
previdência;
governo;
defesa;
companhias aéreas;
telecomunicações;
energia.
É aqui que vivem linguagens como:
COBOL;
PL/I;
Natural;
RPG;
Assembly;
MUMPS.
Esse mundo raramente aparece nos rankings.
Easter Egg nº 1
No filme Dr. Strangelove, o mundo quase acaba porque diferentes pessoas possuem apenas uma parte da informação.
Na computação acontece algo semelhante.
O desenvolvedor Front-End conhece React.
O arquiteto conhece Java.
O DBA conhece Db2.
O Sysprog conhece z/OS.
O operador conhece JES2.
Mas pouquíssimas pessoas enxergam o sistema inteiro.
Capítulo 10 — O Conceito de Deep Language
Não existe uma definição acadêmica oficial para "Deep Language", mas a expressão ajuda a visualizar um fenômeno real.
Podemos pensar em linguagens "profundas" como aquelas que:
sustentam sistemas críticos;
vivem em ambientes fechados;
são pouco visíveis ao público;
possuem décadas de evolução;
armazenam regras de negócio acumuladas ao longo do tempo.
São linguagens que operam nas camadas mais profundas da infraestrutura digital.
Capítulo 11 — O Cofre Invisível
Imagine um enorme cofre.
Dentro dele existem:
cinquenta milhões de linhas COBOL;
vinte milhões PL/I;
milhares de programas Assembly;
regras bancárias acumuladas durante cinquenta anos.
Nenhum mecanismo de busca consegue enxergar isso.
Nenhum ranking consegue contar essas linhas.
É literalmente um universo invisível.
Curiosidade Bellacosa
Muitos sistemas corporativos nem sequer usam Git.
Você encontrará ferramentas como:
Endevor;
ISPW;
ChangeMan;
Panvalet;
Librarian.
Ou seja...
Mesmo que você fosse contar commits...
Eles simplesmente não existem no GitHub.
Capítulo 12 — O Peso Econômico
Uma linha COBOL vale o mesmo que uma linha JavaScript?
Claro que não.
Imagine:
if (button == red)
Agora compare com:
CALCULAR-JUROS-COMPOSTOS
VALIDAR-LIMITE-CREDITO
PROCESSAR-PAGAMENTO
AUTORIZAR-PIX
As consequências de um erro são completamente diferentes.
Easter Egg nº 2
No universo de Dr. Strangelove existe a famosa "Máquina do Juízo Final".
No mundo financeiro também existe uma espécie de máquina invisível.
Ela não lança bombas.
Ela lança:
salários;
aposentadorias;
dividendos;
seguros;
financiamentos.
E boa parte dessa máquina ainda conversa fluentemente em COBOL.
Capítulo 13 — O Iceberg Tecnológico
Visualize:
PYTHON
JAVASCRIPT
JAVA
TYPESCRIPT
GO
RUST
------------------------------
COBOL
PL/I
NATURAL
RPG
ASSEMBLY
A parte superior muda rapidamente.
A inferior muda lentamente.
E justamente por isso continua funcionando há décadas.
Capítulo 14 — O Paradoxo da Invisibilidade
Existe um fenômeno curioso.
Quanto mais crítico um sistema...
Menos as pessoas falam dele.
Você nunca vê manchetes dizendo:
"Sistema bancário processou corretamente mais 40 bilhões de transações hoje."
Porque isso é o esperado.
As notícias aparecem apenas quando algo falha.
O silêncio operacional é um dos maiores indicadores de sucesso em ambientes críticos.
Capítulo 15 — Como Interpretar um Ranking Corretamente
Sempre faça quatro perguntas:
1. O que está sendo medido?
Commits?
Pesquisas?
Cursos?
Perguntas?
Livros?
2. Quem ficou de fora?
Empresas privadas?
Governos?
Mainframes?
Sistemas militares?
3. O que não pode ser divulgado?
Arquiteturas bancárias.
Código-fonte.
Volumes de transações.
Regras internas.
4. Qual o objetivo?
Aprender?
Contratar?
Investir?
Escolher uma linguagem?
Ou entender a infraestrutura mundial?
Cada objetivo exige uma interpretação diferente.
Dicas para o Programador COBOL Iniciante
Se você está começando agora, não caia em dois extremos.
O primeiro é acreditar que "só existe COBOL". O segundo é imaginar que "COBOL morreu porque aparece em 19º lugar". A realidade é muito mais interessante.
Algumas recomendações práticas:
Aprenda COBOL profundamente, entendendo arquivos VSAM, Db2, JCL e CICS. É isso que transforma um iniciante em alguém capaz de navegar em sistemas corporativos reais.
Estude também linguagens modernas, como Python ou Java. Elas são excelentes para automação, testes, integração e APIs. Hoje, muitos projetos conectam aplicações modernas a sistemas COBOL por meio de REST, mensageria e microsserviços.
Aprenda a interpretar métricas. Um gráfico bonito não substitui o entendimento de como ele foi construído.
Entenda o negócio, não apenas a sintaxe. Em bancos, seguradoras e órgãos públicos, as regras de negócio costumam valer mais do que a escolha da linguagem.
Curiosidade Histórica
Nos anos 1960 e 1970, praticamente ninguém se preocupava com "rankings de linguagens". A preocupação era outra:
o programa compila?
processa corretamente?
entrega a folha de pagamento?
fecha o balanço do banco?
a fita magnética pode ser lida amanhã?
Décadas depois, muitos desses programas continuam executando suas funções com impressionante confiabilidade.
Conclusão — Aprendendo a Amar o Iceberg
No final de Dr. Strangelove, a obsessão por indicadores, estratégias e cálculos leva os personagens a perderem a visão do todo.
Com os rankings de linguagens pode acontecer algo parecido.
É fácil olhar para uma tabela e concluir que uma linguagem "venceu" e outra "morreu". Mas tabelas contam apenas a parte visível da história. Elas mostram onde há mais repositórios públicos, mais buscas, mais cursos e mais conversas.
O que elas não mostram é o universo silencioso que sustenta bancos, governos, seguradoras, bolsas de valores e grandes empresas.
O COBOL raramente aparece nas manchetes porque sua missão nunca foi ser popular. Sua missão foi — e continua sendo — manter sistemas críticos funcionando de forma previsível, dia após dia, ano após ano.
Talvez essa seja a maior lição para um futuro Mestre Jedi do Mainframe: não confunda visibilidade com relevância. As tecnologias mais importantes nem sempre são as que fazem mais barulho. Muitas vezes, são justamente aquelas que trabalham em silêncio, escondidas nas profundezas do iceberg digital, onde cada linha de código carrega décadas de conhecimento, bilhões de transações e a confiança de toda uma economia.
No fim das contas, os rankings nos dizem muito sobre o entusiasmo do mercado. Já os mainframes nos lembram de algo ainda mais valioso: quando o assunto é infraestrutura crítica, a verdadeira grandeza costuma estar escondida nas camadas que quase ninguém vê — mas das quais praticamente todo o mundo depende.
