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sexta-feira, 17 de julho de 2026

20 Anos Depois da Bolha da Internet : O Que Todo Programador COBOL Padawan Precisa Aprender com o Maior Crash Tecnológico da Era Digital

 

Bellacosa Mainframe e o impacto da bolha da internet 25 anos apos os eventos

☕ Um Café no Bellacosa Mainframe

25 Anos Depois da Bolha da Internet

O Que Todo Programador COBOL Padawan Precisa Aprender com o Maior Crash Tecnológico da Era Digital

"Nem toda inovação sobrevive. Mas toda inovação deixa código, cicatrizes e conhecimento."


Introdução — A História se Repete... Apenas Troca de Interface

Imagine um jovem programador COBOL entrando pela primeira vez no CPD em 1999.

Enquanto ele aprendia JCL, CICS e Db2, do outro lado do mundo acontecia algo considerado "o futuro absoluto".

Internet.

Sites.

Portais.

E-commerce.

Empresas que nunca haviam vendido absolutamente nada estavam sendo avaliadas em bilhões de dólares.

Bastava colocar ".com" no nome da empresa.

O dinheiro aparecia.

Investidores compravam ações sem perguntar uma única coisa:

"Como essa empresa ganha dinheiro?"

Foi provavelmente o maior delírio coletivo já visto na história da tecnologia moderna.

E, como quase toda bolha financeira...

Ela estourou.

Milhões perderam dinheiro.

Empresas desapareceram.

Profissionais ficaram desempregados.

Projetos gigantescos foram abandonados.

Mas...

Curiosamente...

Foi justamente daquele caos que nasceram praticamente todas as gigantes digitais que usamos hoje.

Google.

Amazon.

Netflix.

PayPal.

Salesforce.

Wikipedia.

LinkedIn.

A bolha destruiu milhares de empresas.

Mas fortaleceu as poucas que realmente tinham fundamentos.

Hoje, mais de vinte anos depois, vale perguntar:

Estamos vivendo algo parecido novamente?

Prepare seu café.

Vamos voltar para 1995.


Capítulo 1 — O Mundo Antes da Internet Comercial

Para quem nasceu depois dos anos 2000 é difícil imaginar.

Não existia:

  • Google

  • YouTube

  • WhatsApp

  • Streaming

  • Redes sociais

  • Smartphones

A internet era praticamente um ambiente acadêmico.

Empresas utilizavam:

  • Mainframes

  • AS/400

  • UNIX

  • Novell

  • Lotus Notes

Os sistemas corporativos eram fechados.

A Web ainda parecia um experimento.

Até surgir algo revolucionário.

O navegador gráfico.

Primeiro Mosaic.

Depois Netscape.

Pela primeira vez qualquer pessoa podia navegar clicando em imagens.

Parecia magia.


Capítulo 2 — A Febre das Dot-Com

Entre 1995 e 2000 aconteceu uma explosão.

Todo empreendedor dizia possuir uma startup.

Na época nem existia esse nome.

Chamavam simplesmente de empresas ".com".

Qualquer ideia parecia revolucionária.

Vendia-se:

  • comida

  • livros

  • flores

  • brinquedos

  • viagens

  • carros

Tudo online.

Investidores passaram a acreditar que a internet substituiria completamente o comércio tradicional em poucos anos.

Começou uma corrida maluca.


A lógica da época era assustadoramente simples

Não importava:

  • lucro

Nem:

  • faturamento

Nem:

  • clientes

Nem:

  • produtos

Importava apenas:

"Crescimento."

Era comum ouvir frases como:

"Primeiro conquistamos usuários.
Depois descobrimos como ganhar dinheiro."

Soa familiar?


Capítulo 3 — A Economia do "Queime Caixa"

Hoje chamamos isso de:

Burn Rate.

Na época:

Era praticamente um esporte.

Empresas queimavam milhões de dólares por mês.

Publicidade.

Marketing.

Escritórios luxuosos.

Contratações gigantescas.

Sem receita.

Sem lucro.

Sem modelo sustentável.

O dinheiro vinha dos investidores.

Enquanto houvesse investidores...

Tudo parecia funcionar.


Capítulo 4 — O Mercado Entrou em Histeria

O índice NASDAQ praticamente explodiu.

As ações subiam diariamente.

Jornais diziam:

"A Nova Economia chegou."

Especialistas afirmavam:

"O lucro não importa mais."

Foi um dos maiores erros intelectuais da história econômica.

Durante alguns anos...

Parecia verdade.


Capítulo 5 — O Estouro da Bolha (2000)

Então veio a pergunta que ninguém queria responder.

"Essas empresas realmente valem isso?"

A resposta apareceu rapidamente.

Não.

O capital desapareceu.

Os investidores correram.

As ações despencaram.

Empresas quebraram em semanas.

O NASDAQ perdeu aproximadamente 78% de seu valor entre março de 2000 e outubro de 2002, marcando um dos maiores colapsos da história dos mercados financeiros.

Bilhões evaporaram.


Capítulo 6 — O Efeito Dominó

Quando uma startup quebrava...

Ela deixava de pagar:

  • fornecedores

  • publicidade

  • hospedagem

  • infraestrutura

  • salários

Outra empresa também quebrava.

Depois outra.

Depois outra.

O caos espalhou-se rapidamente.

Era um problema sistêmico.


Capítulo 7 — Milhares de Programadores Ficaram Sem Emprego

Esse ponto costuma ser esquecido.

A bolha não afetou apenas investidores.

Ela afetou profissionais.

Desenvolvedores.

Analistas.

Administradores.

DBAs.

Engenheiros.

Muitos mudaram completamente de carreira.

Outros voltaram para empresas tradicionais.

Inclusive para...

Mainframes.

Enquanto muitas startups desapareciam...

Bancos continuavam funcionando.

Seguradoras continuavam processando milhões de transações.

Governos continuavam pagando aposentadorias.

Os grandes sistemas corporativos permaneceram de pé.


Capítulo 8 — Amazon Quase Morreu

Pouca gente sabe.

A Amazon perdeu cerca de 95% de seu valor de mercado durante o colapso.

Muitos analistas afirmavam:

"A empresa nunca dará lucro."

Jeff Bezos tomou uma decisão histórica.

Reduzir custos.

Melhorar eficiência.

Pensar no longo prazo.

Não abandonar a visão.

Essa disciplina permitiu que a empresa sobrevivesse quando milhares desapareceram.


Capítulo 9 — Google Nasceu no Meio da Crise

Outro fato curioso.

Google surgiu praticamente durante o caos.

Enquanto empresas quebravam...

Google construía tecnologia.

Não publicidade exagerada.

Não marketing.

Infraestrutura.

Algoritmos.

Qualidade.

Foi exatamente isso que fez diferença.


Capítulo 10 — A Grande Lição

Tecnologia não substitui fundamentos.

Ela apenas acelera.

Uma empresa ruim...

fica ruim mais rápido.

Uma empresa boa...

escala mais rapidamente.


Capítulo 11 — O Que Isso Tem a Ver com COBOL?

Muito mais do que parece.

Durante toda a bolha, muitos diziam:

"O mainframe morreu."

"O COBOL acabou."

"O futuro pertence apenas às startups."

Vinte anos depois...

Quem continua processando:

  • cartões

  • folha salarial

  • bolsas de valores

  • pagamentos

  • impostos

  • previdência

São justamente sistemas construídos com décadas de engenharia sólida.

O hype passou.

Os sistemas críticos permaneceram.


Capítulo 12 — As Lições para o Padawan COBOL

Imagine um sistema bancário.

Você pode criar uma interface moderna.

Pode colocar IA.

Pode usar Kubernetes.

Pode rodar APIs REST.

Mas...

Se a transação financeira falhar...

Nada disso importa.

A base continua sendo:

  • confiabilidade;

  • consistência;

  • disponibilidade;

  • recuperação;

  • auditoria.

São princípios que existiam antes da Web e continuam indispensáveis.


Capítulo 13 — Comparando com Outras Bolhas

A história econômica mostra um padrão recorrente. A tecnologia muda, mas o comportamento humano permanece semelhante.

A bolha ferroviária (século XIX)

As ferrovias revolucionaram o transporte, e investidores aplicaram recursos em qualquer empresa ligada aos trilhos. Muitas fracassaram, mas a infraestrutura construída transformou a economia mundial.

A bolha das empresas de energia e telecomunicações

No fim dos anos 1990, além das empresas de internet, houve excesso de investimentos em redes de fibra óptica e telecomunicações. Muitas companhias faliram, mas os cabos permaneceram e sustentaram a internet de alta velocidade dos anos seguintes.

A crise financeira de 2008

O problema não era uma nova tecnologia, mas a crença de que o mercado imobiliário subiria para sempre. Quando essa premissa caiu, todo o sistema financeiro sofreu.

As criptomoedas

Entre 2017 e 2022 surgiram milhares de projetos sem utilidade real. Muitos desapareceram, mas a tecnologia de blockchain continuou evoluindo para aplicações específicas.

O Metaverso

Após 2021, diversas empresas anunciaram que o metaverso substituiria a internet tradicional. O entusiasmo foi muito maior do que a adoção real. Ainda assim, tecnologias como realidade virtual, aumentada e computação espacial continuam evoluindo.

A Inteligência Artificial Generativa

Vivemos hoje um momento que lembra, em alguns aspectos, a era das dot-com. Há investimentos bilionários, criação acelerada de startups e expectativas elevadas. A diferença é que a IA já demonstra aplicações concretas em produtividade, programação, pesquisa, atendimento e automação. Ainda assim, permanece a mesma pergunta fundamental:

Qual problema real está sendo resolvido?


Capítulo 14 — Os Efeitos na Sociedade

A bolha deixou marcas profundas.

Mudou a forma como investidores analisam empresas.

Fortaleceu a cultura das startups.

Popularizou o capital de risco (venture capital).

Acelerou a transformação digital.

Criou milhões de empregos na economia digital nos anos seguintes.

Também ensinou que inovação precisa caminhar ao lado de governança, gestão financeira e planejamento.


Capítulo 15 — Os Efeitos no Trabalho

Depois do colapso, o mercado passou a valorizar muito mais profissionais capazes de construir sistemas robustos do que apenas criar demonstrações impressionantes.

Ganharam espaço competências como:

  • arquitetura de sistemas;

  • segurança da informação;

  • banco de dados;

  • integração entre plataformas;

  • engenharia de software;

  • testes automatizados;

  • observabilidade;

  • continuidade de negócios.

É exatamente esse perfil que encontramos em muitos profissionais de mainframe.


Capítulo 16 — Os Riscos dos Novos Hypes

Hoje ouvimos frases parecidas com as do ano 2000:

  • "A IA substituirá todos os programadores."

  • "Não será mais necessário aprender arquitetura."

  • "Modelos resolvem tudo."

  • "Quem não usar IA ficará para trás."

Essas afirmações podem conter parte da verdade, mas também escondem exageros.

Um modelo de IA depende de:

  • dados de qualidade;

  • infraestrutura;

  • governança;

  • segurança;

  • integração;

  • pessoas.

Assim como uma página HTML não fazia uma empresa lucrativa em 1999, um chatbot não transforma automaticamente um negócio em sucesso.


Capítulo 17 — O Mainframe e a Sabedoria dos Sistemas Duradouros

Uma das maiores lições da bolha da internet é que tecnologia de verdade não é aquela que aparece nas manchetes, mas a que continua funcionando décadas depois.

Mainframes atravessaram:

  • a popularização do PC;

  • a internet;

  • o comércio eletrônico;

  • os smartphones;

  • a computação em nuvem;

  • os microsserviços;

  • a IA generativa.

Não porque resistiram à mudança, mas porque evoluíram continuamente.

Hoje, plataformas IBM Z executam Linux, Kubernetes, APIs REST, OpenShift, criptografia avançada e aceleradores para IA, sem abrir mão da confiabilidade que sempre os caracterizou.


Easter Egg Bellacosa Mainframe 🍵

Na Frota Estelar existe uma regra não escrita:

Nunca escolha um capitão apenas porque a nave é bonita. Escolha porque ela consegue voltar para casa.

Foi exatamente isso que aconteceu com as dot-com.

Muitas tinham interfaces espetaculares.

Poucas tinham motores confiáveis.

As que sobreviveram aprenderam que design atrai, marketing encanta, inovação impressiona — mas são arquitetura, disciplina, execução e sustentabilidade que mantêm uma empresa viva por décadas.


Conclusão — A História Não se Repete, Mas Costuma Rimar

Vinte anos após o estouro da bolha da internet, percebemos que ela não foi o fim da revolução digital. Pelo contrário, foi seu processo de amadurecimento.

O entusiasmo excessivo financiou infraestrutura, talentos e ideias que pareciam exageradas para a época. Muitas fracassaram, mas deixaram sementes que floresceram em empresas capazes de transformar a economia global.

Para um Padawan COBOL, essa história traz uma mensagem poderosa. Não se deixe levar apenas pelo brilho das novidades nem rejeite toda inovação por apego ao passado. O profissional valioso é aquele que consegue distinguir modismo de transformação estrutural.

Hoje, enquanto Inteligência Artificial, agentes autônomos, computação quântica e novas arquiteturas ocupam as manchetes, a pergunta continua a mesma de 1999:

Existe um problema real sendo resolvido?

Se a resposta for "sim", estamos diante de uma tecnologia com potencial para mudar o mundo.

Se a resposta depender apenas de apresentações bonitas, promessas vagas e crescimento sem fundamentos, talvez estejamos apenas assistindo ao próximo capítulo de uma história que já vimos antes.

Como todo bom oficial da Frota Estelar sabe, a missão não é perseguir cada estrela que aparece no radar, mas construir naves capazes de atravessar gerações. O mesmo vale para empresas, carreiras e sistemas: as tecnologias mudam, os princípios permanecem. E é justamente essa combinação entre inovação e fundamentos que separa um fenômeno passageiro de um verdadeiro legado tecnológico.


domingo, 4 de abril de 2021

DotCom : Capítulo XVI — A Caixa-Preta da Bolha da Internet: Os 25 Maiores Erros que Destruíram Milhares de Empresas e Como Evitá-los na Era da Inteligência Artificial

Bellacosa Mainframe e o estouro da bolha dotcom capitulo xvi

 

Capítulo XVI — A Caixa-Preta da Bolha da Internet: Os 25 Maiores Erros que Destruíram Milhares de Empresas e Como Evitá-los na Era da Inteligência Artificial

Toda queda deixa destroços. Mas também deixa uma caixa-preta cheia de informações preciosas para quem deseja não repetir os mesmos acidentes.

"Na aviação, cada acidente melhora os aviões. Na engenharia de software, cada grande fracasso melhora toda uma geração de sistemas."

Durante toda esta jornada analisamos empresas que desapareceram.

Investidores que perderam fortunas.

Profissionais que precisaram recomeçar suas carreiras.

Tecnologias que amadureceram.

Mercados que aprenderam.

Mas existe um exercício extremamente útil que engenheiros costumam fazer após grandes incidentes.

Chama-se Post-Mortem.

No universo da aviação existe algo semelhante.

Quando um avião sofre um acidente, investigadores procuram imediatamente a caixa-preta.

Ela registra tudo.

Cada comando.

Cada decisão.

Cada falha.

Cada alerta.

O objetivo não é encontrar culpados.

É aprender.

Na computação deveria acontecer exatamente o mesmo.

Se pudéssemos abrir a caixa-preta da bolha da Internet...

Quais seriam os maiores erros registrados?

E, mais importante...

Quais deles continuam acontecendo hoje na corrida pela Inteligência Artificial?

Vamos abrir essa caixa-preta.


Erro 1 — Confundir Tecnologia com Modelo de Negócio

A Internet era extraordinária.

Isso não significava que qualquer empresa da Internet seria extraordinária.

Hoje acontece algo parecido.

A IA é revolucionária.

Mas isso não transforma automaticamente qualquer startup de IA em um bom investimento.

Lição: tecnologia cria oportunidades; modelo de negócios cria empresas.


Erro 2 — Crescer Antes de Saber para Onde

Muitas Dot-Com contrataram milhares de funcionários antes de descobrir se realmente possuíam mercado.

Escalaram rapidamente.

Na direção errada.

Hoje algumas empresas treinam modelos gigantescos antes mesmo de validar a necessidade do cliente.

Lição: primeiro encontre o caminho. Depois acelere.


Erro 3 — Gastar Como se o Dinheiro Nunca Acabasse

Escritórios luxuosos.

Campanhas milionárias.

Eventos extravagantes.

Contratações exageradas.

Tudo parecia justificável.

Até o dinheiro acabar.

A história mostrou que caixa sempre vence apresentações bonitas.


Erro 4 — Ignorar Custos Operacionais

Durante a bolha poucos prestavam atenção ao custo de manter sistemas funcionando.

Hoje ocorre algo semelhante em alguns projetos de IA.

Treinar modelos.

Executar inferências.

Armazenar vetores.

Consumir energia.

Tudo possui custo.

Lição: inovação precisa caber no orçamento.


Erro 5 — Construir Produtos que Ninguém Pediu

Diversas startups criaram soluções impressionantes.

O problema?

Pouquíssimas pessoas realmente precisavam delas.

Essa continua sendo uma das principais causas de fracasso.


Erro 6 — Confundir Usuários com Clientes

Ter milhões de usuários não significa possuir receita.

Essa diferença destruiu inúmeras empresas.

Até hoje muitas startups descobrem tarde demais que audiência e faturamento não são sinônimos.


Erro 7 — Acreditar que Crescimento Resolve Todos os Problemas

Existe uma frase famosa entre arquitetos de software.

"Escalar um sistema ruim apenas produz um sistema ruim maior."

Empresas seguem exatamente a mesma lógica.


Erro 8 — Subestimar Engenharia

Durante a euforia, marketing frequentemente recebia mais investimentos do que engenharia.

A crise mostrou rapidamente a consequência.

Promessas sobrevivem poucos meses.

Arquiteturas sobrevivem décadas.


Erro 9 — Esquecer Segurança

Muitas empresas cresceram rapidamente sem investir em proteção.

Quando incidentes ocorreram...

A confiança desapareceu.

Hoje, na era da IA, segurança tornou-se ainda mais importante.


Erro 10 — Ignorar Governança

Quem toma decisões?

Quem aprova mudanças?

Quem responde por falhas?

Essas perguntas raramente apareciam durante a bolha.

Hoje são fundamentais.


Erro 11 — Acreditar Demais nas Próprias Projeções

Planilhas suportam praticamente qualquer cenário otimista.

Mercados reais não.

Toda previsão precisa conviver com a possibilidade de estar errada.


Erro 12 — Não Ouvir Clientes

Diversas empresas ouviam apenas investidores.

Os clientes permaneciam em segundo plano.

Esse erro continua surpreendentemente comum.


Erro 13 — Esquecer a Concorrência

Durante períodos de euforia muitos acreditam ser únicos.

Raramente são.

Sempre existe alguém tentando resolver o mesmo problema.


Erro 14 — Subestimar Infraestrutura

A infraestrutura costuma parecer cara.

Até o dia em que ela falha.

Foi exatamente isso que levou muitas empresas a investir posteriormente em cloud, observabilidade e automação.


Erro 15 — Acreditar que a Tecnologia Elimina Administração

Software não substitui gestão.

Inteligência Artificial também não.

Empresas continuam precisando de estratégia.

Planejamento.

Liderança.

Execução.


Erro 16 — Ignorar Pessoas

Nenhuma revolução tecnológica acontece sem profissionais preparados.

Treinamento sempre produz retorno.


Erro 17 — Pensar Apenas no Curto Prazo

Empresas sobreviventes quase sempre possuíam visão de longo prazo.

As demais estavam preocupadas apenas com a próxima rodada de investimentos.


Erro 18 — Não Medir

Aquilo que não é medido dificilmente pode ser melhorado.

Esse princípio vale para software.

Vale para negócios.

Vale para Inteligência Artificial.


Erro 19 — Não Preparar Planos de Contingência

Toda empresa acredita que continuará crescendo.

Poucas planejam crises.

As sobreviventes normalmente fazem ambos.


Erro 20 — Esquecer a Ética

Quando dinheiro entra rapidamente, decisões apressadas tornam-se tentadoras.

A história mostra que ética nunca deve ser tratada como acessório.

Principalmente quando lidamos com IA.


Erro 21 — Não Aprender com a História

Talvez o erro mais curioso.

Cada geração acredita estar vivendo algo completamente novo.

Raramente está.

Conhecer a história reduz enormemente a probabilidade de repetir erros antigos.


Erro 22 — Desprezar Sistemas Legados

Muitas startups acreditavam que poderiam reconstruir completamente tudo do zero.

Décadas depois descobriram que integrar costuma ser muito mais inteligente do que substituir.


Erro 23 — Subestimar Complexidade

Soluções simples frequentemente escondem enorme complexidade operacional.

Quem trabalha com mainframe conhece essa realidade muito bem.


Erro 24 — Confundir Velocidade com Direção

É possível correr muito rapidamente...

Na direção errada.

Esse talvez seja um dos maiores ensinamentos da bolha.


Erro 25 — Esquecer que Toda Revolução se Torna Infraestrutura

Poucas pessoas falam hoje sobre TCP/IP.

DNS.

HTTP.

Cloud.

Porque deixaram de ser novidades.

Passaram a ser infraestrutura.

O mesmo provavelmente acontecerá com a Inteligência Artificial.

Quando uma tecnologia realmente vence...

Ela deixa de chamar atenção.

Passa simplesmente a fazer parte do cotidiano.


O Que Todas Essas Falhas Possuem em Comum?

Observe cuidadosamente esses vinte e cinco erros.

Quase nenhum deles é tecnológico.

A maioria envolve:

expectativas;

gestão;

liderança;

planejamento;

engenharia;

psicologia;

economia.

Isso explica por que tantas revoluções tecnológicas apresentam padrões semelhantes.

Os computadores mudam.

As pessoas mudam muito menos.


Enquanto Isso... O Mainframe Continuava Ensinando

Existe um motivo pelo qual ambientes IBM Z valorizam tanto:

controle de mudanças;

gestão de configuração;

auditoria;

backup;

planejamento;

recuperação;

capacidade;

documentação;

testes.

Esses processos não existem para burocratizar.

Existem porque alguém já pagou muito caro pela ausência deles.

A história da computação é, em grande parte, uma história de lições aprendidas.


O Maior Aprendizado

Depois de abrir a caixa-preta da bolha percebemos algo surpreendente.

As empresas não fracassaram porque utilizavam Internet.

Fracassaram porque ignoraram princípios fundamentais de administração e engenharia.

Isso muda completamente a interpretação da história.

Não devemos temer novas tecnologias.

Devemos apenas evitar antigos erros.


Lições para o Padawan COBOL

Imagine que a USS Enterprise sofreu uma pane durante uma missão.

Os motores de dobra desligaram.

Os escudos falharam.

A tripulação conseguiu sobreviver.

Dias depois, engenheiros analisam cuidadosamente todos os registros da nave.

Ninguém pergunta:

"Quem devemos culpar?"

Todos perguntam:

"O que podemos aprender para que isso nunca mais aconteça?"

Esse é o verdadeiro espírito da engenharia.

A bolha da Internet foi uma gigantesca caixa-preta da história da tecnologia.

Ela registrou erros extremamente caros.

Mas também produziu conhecimento que hoje protege toda uma nova geração de empresas.

Talvez essa seja a maior vantagem do Programador COBOL Padawan.

Ele inicia sua carreira não apenas estudando linguagens modernas ou Inteligência Artificial.

Ele começa carregando consigo décadas de experiências acumuladas por milhares de engenheiros que vieram antes.

E isso representa uma vantagem competitiva impossível de comprar.

No próximo capítulo encerraremos nossa jornada reunindo as cinquenta maiores lições que atravessam toda esta história, formando uma espécie de Holocron do Programador COBOL Padawan: princípios atemporais capazes de orientar qualquer profissional, independentemente da próxima revolução tecnológica que venha a surgir.


sábado, 9 de janeiro de 2021

DotCom : Capítulo XIII — A Nova Corrida do Ouro: A Inteligência Artificial Está Repetindo a Bolha da Internet?

 

Bellacosa Mainframe e o estouro da bolha dotcom capitulo xiii

Capítulo XIII — A Nova Corrida do Ouro: A Inteligência Artificial Está Repetindo a Bolha da Internet?

Como separar o verdadeiro nascimento de uma revolução tecnológica da inevitável onda de exageros, promessas e especulação que sempre acompanha grandes transformações

"A história nunca se repete exatamente. Mas costuma rimar de maneira impressionante." — Frase frequentemente atribuída a Mark Twain

Chegamos ao ponto em que passado e presente finalmente se encontram.

Durante toda esta jornada analisamos como a bolha das Dot-Com nasceu.

Como cresceu.

Como explodiu.

Como destruiu empresas.

Como transformou carreiras.

Como mudou definitivamente a engenharia de software.

Agora surge a pergunta inevitável.

Estamos vivendo outra bolha?

A resposta não é simples.

Nem deveria ser.

Porque quando falamos em Inteligência Artificial estamos diante de um fenômeno muito mais complexo do que simplesmente comparar gráficos de bolsas de valores.

Existe tecnologia real.

Existe inovação verdadeira.

Existe transformação econômica.

Mas também existe entusiasmo exagerado.

Existe marketing.

Existe FOMO.

Existe especulação.

E, principalmente...

Existe um comportamento humano que já vimos diversas vezes ao longo da história.

Para entender o presente, precisamos primeiro aprender a separar tecnologia de narrativa.


A IA Não É Apenas Mais uma Moda

Existe um erro que alguns analistas cometem.

Comparar a Inteligência Artificial com modismos passageiros.

Não é.

Assim como a Internet não foi apenas uma moda.

A IA representa uma mudança estrutural.

Ela altera a maneira como produzimos conhecimento.

Como escrevemos software.

Como pesquisamos.

Como atendemos clientes.

Como fazemos diagnósticos.

Como descobrimos medicamentos.

Como automatizamos processos.

Como ensinamos.

Como aprendemos.

Seu impacto provavelmente será comparável ao surgimento da eletricidade, da Internet ou do computador pessoal.

O problema não está na tecnologia.

O problema está nas expectativas.


A Primeira Semelhança: Todo Mundo Quer Estar Dentro

Voltemos para 1999.

Empresas adicionavam ".com" ao nome.

Suas ações valorizavam imediatamente.

Pouco importava se possuíam um modelo de negócios consistente.

Bastava parecer parte da revolução.

Agora observe o cenário atual.

Empresas anunciam:

"Utilizamos Inteligência Artificial."

"Nossos produtos possuem IA."

"Somos AI First."

Muitas vezes isso representa inovação genuína.

Em outras...

É apenas marketing.

Existe até um termo para isso.

AI Washing.

Assim como existiu o "Dot-Com Washing" vinte e cinco anos atrás.


O Capital Está Fluindo Novamente

Outro paralelo impressionante.

Nunca se investiu tanto dinheiro em IA.

Grandes empresas anunciam investimentos bilionários.

Startups captam recursos recordes.

Novos fundos surgem constantemente.

Infraestruturas gigantescas estão sendo construídas.

Data centers.

GPUs.

TPUs.

NPUs.

Redes ópticas.

Usinas de energia dedicadas.

Cabos submarinos.

Tudo isso lembra bastante a corrida pela infraestrutura da Internet durante os anos 1990.

Existe uma diferença importante, porém.

Hoje sabemos que infraestrutura demora anos para mostrar todo seu valor.

Essa lição veio justamente das Dot-Com.


A Escassez Mudou de Lugar

Na bolha da Internet, o recurso mais disputado era largura de banda.

Servidores.

Programadores Web.

Hoje...

O recurso escasso é diferente.

GPUs.

Energia elétrica.

Dados de qualidade.

Especialistas em IA.

Pesquisadores.

Engenheiros de Machine Learning.

Especialistas em MLOps.

Especialistas em Governança.

Arquitetos de infraestrutura.

Toda revolução tecnológica cria novos gargalos.

A IA não é diferente.


A Corrida Pelos Talentos

Durante os anos da bolha, empresas disputavam programadores Java, administradores Unix e especialistas em redes.

Hoje ocorre algo semelhante.

Pesquisadores recebem ofertas milionárias.

Engenheiros especializados tornam-se extremamente disputados.

Universidades ampliam cursos.

Empresas criam academias internas.

Governos começam a investir em formação.

O mercado percebeu que tecnologia não se constrói apenas com dinheiro.

Ela depende principalmente de pessoas.


O Marketing Está Novamente Acelerado

Outro elemento familiar.

Promessas grandiosas.

Mudanças revolucionárias.

Apresentações impressionantes.

Demonstrações cuidadosamente preparadas.

Não há nada de errado nisso.

Toda inovação precisa ser apresentada.

O problema surge quando demonstrações começam a ser confundidas com produtos prontos.

Essa diferença tornou-se famosa recentemente.

Uma demonstração impressionante não significa que existe um sistema escalável por trás dela.

Foi exatamente esse erro que destruiu inúmeras Dot-Com.


O Dinheiro Está Mais Inteligente

Existe, entretanto, uma diferença importante entre 1999 e hoje.

Os investidores atuais carregam a memória da bolha.

Eles ainda financiam inovação.

Mas fazem perguntas muito mais difíceis.

Quanto custa cada inferência?

Qual é o consumo energético?

Existe vantagem competitiva sustentável?

Como será monetizado?

Qual o custo operacional?

Como proteger propriedade intelectual?

Como evitar vazamento de dados?

Essas perguntas dificilmente apareciam durante a primeira corrida da Internet.


O Cliente Também Mudou

Os consumidores atuais são muito mais exigentes.

Não basta impressionar.

É preciso funcionar.

Se um chatbot responde incorretamente.

O usuário abandona.

Se um agente de IA demora demais.

O cliente procura outro.

Se um sistema alucina frequentemente.

A confiança desaparece.

Na era da IA, qualidade tornou-se tão importante quanto inovação.


O Maior Desafio Não É Tecnológico

Curiosamente...

Os principais obstáculos da Inteligência Artificial talvez nem sejam técnicos.

São organizacionais.

Governança.

Segurança.

Privacidade.

Aspectos legais.

Direitos autorais.

Viés algorítmico.

Explicabilidade.

Auditoria.

Conformidade regulatória.

Integração com sistemas existentes.

Exatamente como aconteceu após a bolha da Internet.

Quando a tecnologia amadurece...

Os desafios passam a ser empresariais.


O Mainframe Volta ao Centro do Palco

Existe uma ironia fascinante.

Quanto mais avançamos na IA...

Mais importantes tornam-se os sistemas corporativos.

Por quê?

Porque eles armazenam os dados.

Os modelos aprendem com informações.

E onde estão as informações mais valiosas?

Nos bancos.

Nas seguradoras.

Nos governos.

Nas indústrias.

Nos sistemas ERP.

Nos programas COBOL.

Nos bancos de dados Db2.

Nos arquivos VSAM.

Nos sistemas IMS.

A IA não substitui esses ambientes.

Ela amplia seu valor.


Os Custos Começam a Aparecer

Outro paralelo extremamente interessante.

Durante a bolha da Internet, muitas empresas ignoravam custos.

Hoje acontece algo semelhante em alguns projetos de IA.

Treinar modelos gigantescos custa milhões.

Executar inferências continuamente também.

Consumir energia.

Armazenar dados.

Manter infraestrutura.

Tudo possui custo.

Mais cedo ou mais tarde, toda empresa precisa responder à mesma pergunta.

Quem paga essa conta?

Foi exatamente essa pergunta que separou sobreviventes e desaparecidos das Dot-Com.

Provavelmente acontecerá novamente.


Os Vencedores Talvez Ainda Nem Tenham Nascido

Essa talvez seja a reflexão mais fascinante.

Em 1997 ninguém imaginava que Google dominaria buscas.

Em 1998 poucos acreditavam na Amazon.

Em 2003 quase ninguém conhecia Facebook.

Em 2005 o YouTube era apenas uma startup.

Em 2006 a AWS ainda parecia um experimento.

Talvez os maiores vencedores da revolução da Inteligência Artificial ainda nem existam.

Ou talvez estejam neste momento funcionando em uma pequena sala de pesquisa.

Exatamente como aconteceu há vinte e cinco anos.


O Que Realmente Aprendemos

A maior lição da bolha da Internet nunca foi:

"Não invista em tecnologia."

Foi exatamente o contrário.

Invista.

Mas compreenda profundamente aquilo em que está investindo.

Separe inovação de propaganda.

Separe engenharia de marketing.

Separe crescimento de sustentabilidade.

Essa diferença vale para empresas.

Vale para investidores.

Vale para profissionais.

Vale para governos.


O Padawan COBOL Possui Uma Vantagem Inesperada

Muitos acreditam que profissionais experientes em sistemas legados possuem dificuldade para compreender novas tecnologias.

A realidade frequentemente mostra o oposto.

Quem passou anos desenvolvendo sistemas críticos aprende algo extremamente valioso.

Pensar em confiabilidade.

Pensar em disponibilidade.

Pensar em integridade.

Pensar em continuidade.

Esses princípios tornam-se ainda mais importantes na era da Inteligência Artificial.

Talvez o maior diferencial do Programador COBOL Padawan não seja conhecer uma linguagem antiga.

Seja compreender fundamentos que continuam absolutamente modernos.


A Última Grande Comparação

A corrida pela Inteligência Artificial lembra muito a corrida da Internet.

Mas existe uma diferença decisiva.

Na década de 1990 estávamos aprendendo pela primeira vez.

Hoje carregamos décadas de experiência.

Conhecemos bolhas anteriores.

Conhecemos erros anteriores.

Conhecemos armadilhas anteriores.

Isso não impede novas crises.

Mas aumenta significativamente nossa capacidade de enfrentá-las.

É como um capitão da Frota Estelar que já atravessou diversas tempestades espaciais.

Ele continua respeitando cada nova missão.

Mas já sabe interpretar sinais que um cadete ainda não percebe.


Lições para o Padawan COBOL

Imagine que você acaba de ser designado para servir na USS Enterprise durante o lançamento de uma tecnologia revolucionária de propulsão quântica.

Todos estão entusiasmados.

Os jornais afirmam que as antigas naves se tornarão obsoletas.

Empresas investem fortunas.

Novos fabricantes aparecem diariamente.

Alguns prometem viagens instantâneas entre galáxias.

Outros garantem velocidade infinita.

Um engenheiro veterano, porém, observa tudo com serenidade.

Ele não rejeita a nova tecnologia.

Pelo contrário.

Estuda cuidadosamente seus benefícios.

Mas também pergunta:

Ela é confiável?

É segura?

Pode ser mantida durante décadas?

Quanto consome de energia?

Como reage em caso de falha?

Essas perguntas não diminuem a inovação.

Elas tornam a inovação sustentável.

É exatamente esse o papel do Programador COBOL Padawan no século XXI.

Abraçar a Inteligência Artificial.

Aprender continuamente.

Experimentar.

Construir.

Mas nunca abandonar os fundamentos que mantêm sistemas críticos funcionando há mais de meio século.

No próximo e último capítulo desta jornada, faremos uma reflexão sobre o futuro dos próximos vinte anos, explorando quais tecnologias provavelmente sobreviverão, quais desaparecerão e quais competências transformarão os profissionais de tecnologia na próxima geração. Afinal, a história da bolha da Internet não termina em 2000 — ela continua sendo escrita todos os dias, inclusive por nós.


sexta-feira, 11 de dezembro de 2020

DotCom: Capítulo XII — O Encontro de Dois Universos: Como as Startups Acabaram Descobrindo Tudo Aquilo que o Mainframe Já Sabia

 

Bellacosa Mainframe e o estouro da bolha dotcom capitulo xii 

Capítulo XII — O Encontro de Dois Universos: Como as Startups Acabaram Descobrindo Tudo Aquilo que o Mainframe Já Sabia

Por que, vinte anos depois da bolha da Internet, a computação moderna passou a redescobrir conceitos que os grandes sistemas corporativos utilizam desde as décadas de 1960 e 1970

"Às vezes, inovar significa caminhar durante vinte anos para finalmente reencontrar uma ideia que já existia."

Existe uma cena curiosa que poderia perfeitamente acontecer em uma convenção de tecnologia.

De um lado, um jovem desenvolvedor de startup.

Fala sobre microsserviços.

Containers.

Observabilidade.

Alta disponibilidade.

Escalabilidade horizontal.

Zero downtime.

Automação.

Do outro lado...

Um veterano de mainframe, com quarenta anos de experiência em COBOL e z/OS.

Ele escuta atentamente.

Sorri discretamente.

E pensa:

"Interessante... estamos fazendo algo parecido desde antes de você nascer."

Não é arrogância.

Nem saudosismo.

É apenas uma constatação histórica.

Ao longo das últimas duas décadas, boa parte da indústria de software percorreu um caminho que acabou redescobrindo muitos dos princípios que sempre estiveram presentes no universo dos grandes sistemas corporativos.

Não porque o mainframe fosse perfeito.

Mas porque problemas complexos frequentemente levam às mesmas soluções.


O Mundo das Startups Cresceu

Nos anos 1990, muitas startups possuíam apenas alguns servidores.

Poucos usuários.

Bases de dados relativamente pequenas.

Falhas ocasionais eram aceitáveis.

Se um site saísse do ar durante algumas horas...

Não era agradável.

Mas também não era o fim do mundo.

Hoje a realidade é completamente diferente.

Milhões de pessoas dependem continuamente de serviços digitais.

Bancos.

Hospitais.

Transporte.

Energia.

Comércio.

Educação.

Comunicação.

Quando esses sistemas falham...

O impacto é imediato.

A consequência?

As startups passaram a enfrentar exatamente os mesmos desafios que bancos enfrentavam há décadas.


Disponibilidade Deixou de Ser Luxo

Existe uma frase clássica na computação corporativa.

"O sistema deve estar disponível quando o cliente precisar. Não quando for conveniente para a equipe técnica."

Durante muitos anos essa preocupação parecia exclusiva dos grandes bancos.

Hoje...

Ela vale para praticamente qualquer plataforma digital.

Imagine:

Pix indisponível.

Uber fora do ar.

WhatsApp inacessível.

Amazon parada.

Netflix indisponível durante uma estreia.

A tolerância dos usuários tornou-se extremamente pequena.

O conceito de 24x7x365, tão comum no universo IBM Z, passou a fazer parte da realidade de praticamente toda empresa digital.


Escalabilidade: O Mesmo Problema, Novas Ferramentas

Outro conceito redescoberto foi a escalabilidade.

Nos anos 1970 um banco precisava processar milhões de transações.

Hoje uma rede social também.

Mudou o tipo de aplicação.

Não mudou o desafio.

Como atender milhões de usuários simultaneamente?

Como evitar gargalos?

Como distribuir carga?

Como manter consistência?

As respostas modernas utilizam containers, Kubernetes e computação em nuvem.

Os grandes sistemas utilizavam LPARs, Parallel Sysplex, Workload Manager (WLM), filas de processamento e balanceamento inteligente muito antes disso.

As tecnologias mudaram.

O problema permaneceu exatamente o mesmo.


A Redescoberta da Resiliência

Durante os primeiros anos da Web, muitas empresas aceitavam falhas frequentes.

Era quase esperado.

"Vamos reiniciar o servidor."

"Depois volta."

Hoje isso é impensável em diversos setores.

A computação moderna passou a investir fortemente em:

redundância;

replicação;

failover;

recuperação automática;

balanceamento de carga;

distribuição geográfica.

Curiosamente...

Esses conceitos sempre fizeram parte da cultura dos sistemas críticos.

O vocabulário mudou.

A filosofia permaneceu.


Observabilidade: Um Nome Novo para uma Necessidade Antiga

Hoje fala-se muito sobre observabilidade.

Logs.

Métricas.

Tracing distribuído.

Dashboards.

Alertas inteligentes.

OpenTelemetry.

Grafana.

Prometheus.

Tudo isso representa enorme evolução tecnológica.

Mas o princípio é antigo.

Um ambiente de produção precisa ser observado continuamente.

Administradores de mainframe fazem isso há décadas utilizando:

SMF.

RMF.

OMEGAMON.

NetView.

Tivoli.

Relatórios estatísticos.

Planejamento de capacidade.

Mais uma vez...

Mudaram as ferramentas.

Não mudou a necessidade.


DevOps e a Cultura Operacional

Durante muito tempo acreditou-se que DevOps representava algo totalmente novo.

Na realidade...

Ele trouxe enorme inovação.

Mas também recuperou práticas tradicionais.

Automação.

Controle de mudanças.

Padronização.

Gestão de configuração.

Monitoramento.

Integração entre desenvolvimento e operações.

Em ambientes IBM Z esses conceitos sempre estiveram profundamente presentes.

A diferença é que agora eles passaram a ser aplicados também ao restante da indústria.


Segurança Nunca Foi um Acessório

Durante os anos 1990 era relativamente comum adicionar segurança apenas no final dos projetos.

Hoje isso seria considerado extremamente perigoso.

Surgiu então o conceito de Security by Design.

Projetar segurança desde o início.

Curiosamente...

Mainframes sempre seguiram essa filosofia.

RACF.

SAF.

ACEE.

Controle de acesso.

Auditoria.

Segregação de funções.

Privilégios mínimos.

Proteção de datasets.

Tudo isso fazia parte da arquitetura.

Não era um complemento.

Era a fundação.

Hoje chamamos essa abordagem de Zero Trust em muitos ambientes distribuídos.

O princípio continua surpreendentemente parecido.


APIs Aproximaram Dois Mundos

Durante muitos anos existiu um mito.

Mainframes eram fechados.

A Internet era aberta.

Essa visão tornou-se rapidamente ultrapassada.

Hoje encontramos:

REST.

SOAP.

GraphQL.

gRPC.

MQ.

Kafka.

Eventos.

Web Services.

z/OS Connect.

IMS Connect.

CICS Web Services.

Os sistemas corporativos passaram a conversar naturalmente com aplicações modernas.

A fronteira praticamente desapareceu.

Hoje um aplicativo instalado em um smartphone frequentemente consulta informações processadas por programas COBOL executando em um IBM Z.

O usuário sequer percebe.

E talvez esse seja o maior elogio possível para uma arquitetura.

Ela funciona de forma transparente.


Cloud e Mainframe Deixaram de Ser Rivais

Outro mito importante desapareceu.

Durante anos criou-se a falsa ideia de que nuvem substituiria completamente os mainframes.

A realidade mostrou algo muito mais interessante.

Eles passaram a trabalhar juntos.

Hoje encontramos arquiteturas híbridas onde:

IBM Z processa transações críticas.

Cloud executa aplicações escaláveis.

Containers hospedam microsserviços.

APIs integram tudo.

A Inteligência Artificial analisa informações produzidas pelos sistemas corporativos.

Não existe competição.

Existe complementaridade.

Cada ambiente faz aquilo em que é melhor.


A Inteligência Artificial Reforçou Essa Aproximação

A chegada da IA acelerou ainda mais essa convergência.

Modelos precisam de dados.

Os dados mais importantes das empresas continuam armazenados em sistemas corporativos.

Bancos.

Seguradoras.

Hospitais.

Indústrias.

Governos.

Grande parte dessas informações permanece em plataformas tradicionais.

Assim, a IA não substitui o mainframe.

Ela depende dele.

É uma mudança de perspectiva extremamente importante.


O Que as Startups Ensinaram ao Mainframe

Essa história também possui o movimento inverso.

Não foram apenas as startups que aprenderam com os sistemas corporativos.

O universo mainframe também absorveu diversas ideias vindas da cultura startup.

Interfaces mais amigáveis.

Experiência do usuário.

Entrega contínua.

Git.

DevOps.

Open Source.

Containers.

Kubernetes.

APIs.

Automação.

Cloud híbrida.

Ferramentas modernas de desenvolvimento.

Hoje um desenvolvedor COBOL pode trabalhar utilizando Visual Studio Code, GitHub, pipelines CI/CD, testes automatizados e inteligência artificial para auxílio na programação.

O encontro aconteceu dos dois lados.


A Grande Convergência

Talvez este seja um dos acontecimentos mais importantes da computação nas últimas décadas.

Os dois mundos deixaram de competir.

Começaram a convergir.

Startups aprenderam robustez.

Mainframes incorporaram agilidade.

Cloud trouxe elasticidade.

IBM Z trouxe confiabilidade.

Open Source acelerou inovação.

Enterprise Computing trouxe governança.

Inteligência Artificial conectou todos esses elementos.

O resultado é um ecossistema muito mais rico do que qualquer um desses mundos isoladamente.


O Padawan COBOL Vive um Momento Único

Talvez nenhum momento da história tenha sido tão interessante para um novo profissional de tecnologia.

Hoje é possível estudar:

COBOL.

Python.

Java.

REST.

Docker.

OpenShift.

Git.

Ansible.

Cloud.

Kubernetes.

Machine Learning.

IA Generativa.

Tudo isso sem abandonar os fundamentos construídos ao longo de décadas.

Na verdade...

Quem compreende fundamentos aprende novas tecnologias muito mais rapidamente.


O Futuro Não Escolheu um Lado

Durante muitos anos parecia existir uma guerra.

Mainframe versus servidores.

COBOL versus Java.

Cloud versus IBM Z.

Legacy versus moderno.

Hoje percebemos que essas disputas eram artificiais.

Os sistemas mais sofisticados do mundo utilizam praticamente todas essas tecnologias ao mesmo tempo.

Cada uma resolve um tipo diferente de problema.

A verdadeira maturidade tecnológica consiste justamente em escolher a ferramenta adequada para cada situação.


Lições para o Padawan COBOL

Quando um jovem oficial entra pela primeira vez na sala de engenharia da USS Enterprise, costuma ficar impressionado com os motores de dobra, os painéis holográficos e a tecnologia futurista.

Mas o engenheiro-chefe sabe de um segredo.

Nenhuma nave permanece em operação durante décadas apenas porque possui equipamentos modernos.

Ela continua voando porque respeita princípios fundamentais de engenharia.

Redundância.

Monitoramento.

Segurança.

Planejamento.

Disciplina.

Melhoria contínua.

Foi exatamente isso que aconteceu com a computação.

As startups trouxeram velocidade.

O mainframe trouxe estabilidade.

A nuvem trouxe elasticidade.

A Inteligência Artificial trouxe uma nova forma de interação.

Nenhuma dessas revoluções anulou a anterior.

Cada uma acrescentou uma nova camada ao edifício da tecnologia.

Talvez essa seja a maior lição de toda esta jornada.

O futuro raramente destrói completamente o passado.

Na maioria das vezes...

Ele é construído sobre ele.

No próximo capítulo faremos uma última grande conexão com o presente, analisando por que a corrida da Inteligência Artificial lembra tanto os anos que antecederam a bolha das Dot-Com, quais sinais devemos observar, o que realmente mudou em vinte anos e como um profissional de tecnologia pode se preparar para aproveitar essa nova revolução sem repetir os erros do passado.


segunda-feira, 4 de maio de 2020

DotCom : Capítulo V — O Dia em que a Bolha Estourou: Quando Wall Street Acordou do Sonho Digital

 

Bellacosa Mainframe e o estouro da bolha dotcom capitulo v

Capítulo V — O Dia em que a Bolha Estourou: Quando Wall Street Acordou do Sonho Digital

Como trilhões de dólares desapareceram, milhares de empresas faliram e a maior euforia tecnológica da história transformou-se em uma das maiores crises do mercado financeiro

"Toda bolha financeira parece indestrutível... até o dia em que alguém faz uma pergunta simples: 'Quanto isso realmente vale?'"

Durante quase cinco anos, o mercado viveu como se a gravidade econômica tivesse deixado de existir.

A Internet crescia.

Os computadores tornavam-se mais rápidos.

As conexões melhoravam.

Milhões de novos usuários entravam na rede.

Empresas anunciavam projetos revolucionários praticamente todos os dias.

Jornais estampavam manchetes otimistas.

Analistas elevavam projeções.

Investidores comemoravam.

Empreendedores eram tratados como visionários.

Parecia que o século XXI havia finalmente chegado.

Mas existia um detalhe que quase ninguém queria discutir.

A maior parte dessas empresas continuava sem apresentar lucro.

Pior.

Muitas nem sequer possuíam um plano claro para obtê-lo.

Durante algum tempo isso foi ignorado.

Até que chegou março de 2000.

E a realidade resolveu cobrar a conta.


O Pico da Euforia

No dia 10 de março de 2000, o índice NASDAQ atingiu aproximadamente 5.048 pontos, seu maior valor até então.

Naquele instante, parecia que nada poderia interromper o crescimento da economia digital.

Empresas recém-criadas valiam bilhões de dólares.

Muitas delas possuíam poucos anos de existência.

Algumas tinham menos funcionários do que uma agência bancária.

Mesmo assim, eram avaliadas acima de corporações industriais construídas ao longo de décadas.

Para muitos investidores, aquele era apenas o começo.

Hoje sabemos que, na realidade, era o topo da montanha.


O Mercado Começou a Fazer Perguntas

É curioso observar que grandes crises raramente começam com um único evento.

Elas normalmente surgem quando várias pequenas dúvidas começam a aparecer ao mesmo tempo.

Investidores passaram a perguntar:

  • Quando essas empresas darão lucro?

  • Quantas realmente sobreviverão?

  • Os usuários continuarão crescendo indefinidamente?

  • O mercado consumidor é grande o suficiente?

  • Essas avaliações fazem sentido?

Essas perguntas existiam desde o início.

Mas agora começaram a receber atenção.

E, quando investidores começam a duvidar...

Os preços começam a cair.


A Confiança é o Ativo Mais Valioso

Existe algo extremamente interessante sobre mercados financeiros.

O dinheiro é importante.

Mas existe algo ainda mais valioso.

Confiança.

Uma ação representa uma expectativa sobre o futuro.

Enquanto investidores acreditam nesse futuro...

O preço sobe.

Quando essa confiança desaparece...

O valor pode evaporar rapidamente.

Foi exatamente isso que ocorreu.

Não houve um grande desastre natural.

Não ocorreu uma guerra mundial.

Não surgiu uma tecnologia concorrente.

O que mudou foi a percepção coletiva.

E isso foi suficiente para iniciar uma reação em cadeia.


A Primeira Queda Parecia Apenas uma Correção

No início, muitos especialistas minimizaram o problema.

"É apenas uma realização de lucros."

"Uma pequena correção."

"O mercado subiu demais."

Essa interpretação parecia razoável.

Mercados realmente passam por correções periódicas.

Mas aquela não era uma correção comum.

Ela escondia algo muito maior.

Empresas começaram a divulgar resultados decepcionantes.

Projetos foram cancelados.

Captações de investimento ficaram mais difíceis.

Fundos passaram a selecionar melhor onde aplicar seus recursos.

O fluxo de dinheiro começou a diminuir.

E isso era extremamente perigoso para empresas que dependiam exclusivamente de novos investimentos para continuar existindo.


Quando o Capital Secou

Lembre-se do conceito de Burn Rate apresentado no capítulo anterior.

Enquanto investidores continuavam financiando prejuízos...

Tudo funcionava.

Mas agora o cenário havia mudado.

Os fundos começaram a fechar a torneira.

Empresas planejavam captar mais cinquenta milhões de dólares.

Recebiam cinco.

Outras esperavam cem milhões.

Não conseguiam nenhum.

Sem novos aportes...

O caixa começou a desaparecer rapidamente.

E empresas que pareciam gigantes descobriram que possuíam apenas alguns meses de sobrevivência.


O Efeito Dominó

Uma startup fechava.

Centenas de funcionários eram demitidos.

Fornecedores deixavam de receber.

Agências de publicidade perdiam contratos.

Empresas de hospedagem ficavam sem clientes.

Consultorias deixavam de faturar.

Outra empresa também quebrava.

Depois outra.

Depois outra.

O problema deixou de ser individual.

Transformou-se em um fenômeno sistêmico.

Era como uma sequência de dominós.

Cada peça derrubava a seguinte.


O NASDAQ Entrou em Queda Livre

Nos meses seguintes, o índice NASDAQ iniciou uma das maiores quedas da história.

O que antes parecia uma pequena correção transformou-se em um verdadeiro colapso.

Entre março de 2000 e outubro de 2002, o índice perdeu cerca de 78% do seu valor.

Milhões de investidores assistiram, impotentes, ao desaparecimento de boa parte de seu patrimônio.

Para muitos, tratava-se da primeira grande crise tecnológica de suas vidas.

A sensação era de incredulidade.

Como empresas avaliadas em bilhões podiam valer tão pouco em tão pouco tempo?

A resposta era simples.

Grande parte daquele valor existia apenas enquanto existia confiança.


Empresas Sumiram da Noite para o Dia

Algumas startups fecharam em poucas semanas.

Outras tentaram reduzir despesas desesperadamente.

Demitiram funcionários.

Cancelaram projetos.

Venderam equipamentos.

Mudaram de sede.

Renegociaram contratos.

Mesmo assim...

Muitas não conseguiram sobreviver.

É importante entender que nem todas eram empresas ruins.

Diversas possuíam produtos interessantes.

Algumas tinham excelentes engenheiros.

Outras contavam com tecnologias inovadoras.

O problema era que seus modelos financeiros dependiam de investimentos constantes.

Quando o dinheiro acabou...

A operação tornou-se inviável.


Pets.com Tornou-se um Símbolo

Nenhuma empresa simboliza melhor esse período do que a Pets.com.

Seu famoso mascote aparecia em comerciais de televisão.

Era uma marca conhecida nacionalmente.

Parecia estar em todos os lugares.

Entretanto...

A empresa fechou poucos meses após abrir capital.

Seu nome tornou-se praticamente sinônimo da bolha da Internet.

O curioso é que a ideia nunca foi ruim.

Hoje milhões de pessoas compram produtos para animais online.

O problema era outro.

A logística.

Os custos.

O momento histórico.

A empresa estava certa.

O mercado ainda não.


A Tragédia Humana

Quando estudamos crises econômicas costumamos analisar gráficos.

Índices.

Percentuais.

Bilhões de dólares.

Mas existe um lado humano que frequentemente é esquecido.

Milhares de profissionais perderam seus empregos.

Programadores.

Analistas.

Designers.

Administradores.

Executivos.

Famílias inteiras precisaram reorganizar suas vidas.

Muitos haviam trocado empregos estáveis por startups promissoras.

Outros haviam investido todas as suas economias em ações de tecnologia.

A bolha não destruiu apenas empresas.

Ela destruiu sonhos.


O Mainframe Continuou Trabalhando

Enquanto Wall Street enfrentava o caos, uma cena curiosa acontecia silenciosamente nos centros de processamento de dados.

O batch da madrugada continuava sendo executado.

Os sistemas bancários permaneciam autorizando cartões.

Folhas de pagamento continuavam sendo processadas.

Caixas eletrônicos permaneciam funcionando.

As bolsas de valores continuavam liquidando operações.

Nada disso aparecia nas manchetes.

Mas mostrava uma verdade importante.

Infraestrutura crítica não pode depender do humor do mercado.

Ela precisa continuar funcionando mesmo durante crises.

Talvez essa seja uma das maiores virtudes do universo mainframe.

Ele foi projetado justamente para operar quando tudo ao redor parece instável.


A Internet Não Morreu

Esse talvez seja o maior equívoco histórico sobre a bolha.

Muitos acreditam que a Internet fracassou.

Não.

Quem fracassou foram determinados modelos de negócios.

A tecnologia continuou evoluindo.

As conexões ficaram mais rápidas.

Os computadores tornaram-se mais baratos.

Novos navegadores apareceram.

O comércio eletrônico amadureceu.

Serviços online continuaram crescendo.

A bolha não destruiu a Internet.

Ela eliminou os excessos.

Foi um processo de seleção natural empresarial.


O Mercado Aprendeu da Forma Mais Difícil

Depois da crise, investidores passaram a fazer perguntas muito diferentes.

Quanto essa empresa realmente fatura?

Existe fluxo de caixa positivo?

Qual é sua margem?

Ela consegue sobreviver sem novos aportes?

Existe um caminho claro para a lucratividade?

Essas perguntas parecem óbvias hoje.

Mas foram aprendidas a um custo extremamente elevado.


O Paralelo com Outras Crises

Se observarmos a história econômica, veremos que praticamente todas as grandes bolhas seguem um roteiro semelhante.

Primeiro surge uma inovação legítima.

Depois aparece entusiasmo.

Em seguida, excesso de investimento.

Logo depois, especulação.

Então vem a euforia.

Por fim...

A realidade.

Esse padrão aconteceu com:

  • as tulipas na Holanda;

  • as ferrovias inglesas;

  • o mercado imobiliário japonês;

  • as hipotecas americanas;

  • as criptomoedas mais especulativas;

  • diversos projetos de NFTs.

O comportamento humano permanece surpreendentemente constante.

Mudam apenas os personagens.


O Que um Padawan COBOL Deve Aprender

Quando um programa COBOL executa um cálculo incorreto, cedo ou tarde o erro aparece.

Pode levar minutos.

Horas.

Dias.

Mas a inconsistência será encontrada.

Na economia acontece exatamente a mesma coisa.

Uma empresa pode operar durante algum tempo sustentada por expectativas.

Pode sobreviver graças a investimentos.

Pode esconder prejuízos atrás de crescimento acelerado.

Mas, em algum momento, os resultados reais aparecem.

É por isso que profissionais de sistemas críticos valorizam tanto conceitos como:

  • consistência;

  • previsibilidade;

  • auditoria;

  • confiabilidade;

  • planejamento.

Esses princípios parecem conservadores.

Na verdade, são justamente eles que permitem atravessar tempestades.


Lições para o Padawan COBOL

Na Academia da Frota Estelar existe uma máxima que poderia perfeitamente resumir a bolha da Internet:

"Nunca confunda velocidade com estabilidade."

Durante alguns anos, as empresas Dot-Com pareciam as naves mais rápidas da galáxia.

Aceleravam continuamente.

Recebiam investimentos gigantescos.

Cresciam em ritmo impressionante.

Mas muitas nunca haviam testado seus motores em uma tempestade.

Quando a turbulência chegou, descobriram que velocidade sem estrutura não garante sobrevivência.

Enquanto isso, velhas naves aparentemente menos glamorosas continuaram suas missões silenciosamente.

Foi exatamente isso que aconteceu com os sistemas corporativos.

Os grandes bancos, seguradoras, governos e companhias aéreas continuaram operando graças a décadas de engenharia sólida, disciplina operacional e arquiteturas resilientes.

A bolha havia estourado.

Mas a história da Internet estava apenas começando.

No próximo capítulo veremos um dos aspectos menos lembrados desse período: como o colapso das Dot-Com transformou profundamente o mercado de trabalho, mudou a carreira de milhares de profissionais de tecnologia e redefiniu o perfil do engenheiro de software para as décadas seguintes.


quarta-feira, 18 de março de 2020

DotCom : Capítulo III — A Economia do "Queime Caixa": Quando Gastar Milhões Virou Sinônimo de Sucesso

 

Bellacosa Mainframe o estouro da bolha do dotcom capitulo III


Capítulo III — A Economia do "Queime Caixa": Quando Gastar Milhões Virou Sinônimo de Sucesso

Como a obsessão pelo crescimento criou uma das maiores ilusões financeiras da história da tecnologia

"Uma nave pode acelerar até a velocidade de dobra. Mas, se o reator de antimatéria acabar antes do destino, toda a velocidade do universo será inútil."

Chegamos agora ao coração da bolha da Internet.

Se existe um conceito que todo Padawan COBOL precisa compreender para entender por que milhares de empresas desapareceram no início dos anos 2000, esse conceito é conhecido como Burn Rate, ou, em tradução livre, taxa de consumo de caixa.

Parece um termo moderno.

Mas sua lógica é antiga.

Muito antiga.

Imagine que você recebe um salário de R$ 10.000 por mês.

No primeiro mês, você resolve gastar R$ 30.000.

No segundo, mais R$ 30.000.

No terceiro, novamente R$ 30.000.

Enquanto houver alguém disposto a emprestar dinheiro, você continua vivendo como um milionário.

Mas chega um momento em que alguém faz a pergunta inevitável:

"Quando você pretende começar a ganhar mais do que gasta?"

Foi exatamente essa pergunta que destruiu milhares de empresas da era das Dot-Com.


O Que é Burn Rate?

De maneira simples, Burn Rate representa a velocidade com que uma empresa consome seu dinheiro disponível.

Imagine uma fogueira.

Quanto maior a chama...

Mais rapidamente a lenha desaparece.

Nas startups ocorre algo semelhante.

O dinheiro dos investidores é a lenha.

As despesas são o fogo.

Enquanto houver madeira...

O fogo continua bonito.

Quando acaba...

Não importa o tamanho da chama.

Tudo termina.

Esse conceito parece óbvio hoje.

Mas, durante alguns anos, parecia quase irrelevante.


Crescer Primeiro. Lucrar Depois.

A filosofia dominante entre 1997 e 2000 era extremamente sedutora.

Primeiro conquistaríamos milhões de usuários.

Depois descobriríamos como ganhar dinheiro.

A lógica parecia razoável.

Quanto maior a base de clientes, maior seria o potencial de receita futura.

O problema estava na palavra futuro.

Esse futuro nunca tinha data para chegar.

Enquanto isso, as contas continuavam vencendo.

Salários.

Aluguel.

Servidores.

Publicidade.

Marketing.

Infraestrutura.

Consultorias.

Viagens.

Eventos.

O dinheiro saía diariamente.

Mas quase não entrava.


A Corrida pela Escala

Outro conceito que ganhou enorme importância foi a escalabilidade.

Uma empresa tradicional precisava abrir novas lojas para crescer.

Cada nova unidade significava:

  • aluguel;

  • funcionários;

  • estoque;

  • energia;

  • manutenção.

Na Internet parecia diferente.

Criava-se um site.

Depois mais servidores.

Depois mais usuários.

O crescimento parecia infinito.

Esse raciocínio estava correto.

Mas escondia um detalhe gigantesco.

Servidores também custam dinheiro.

Desenvolvedores custam dinheiro.

Data centers custam dinheiro.

Links de Internet custam dinheiro.

Suporte custa dinheiro.

Escalar não era gratuito.

Apenas era diferente.


O Dinheiro Parecia Infinito

Durante a bolha, fundos de investimento competiam entre si para financiar startups.

Era comum uma empresa levantar dezenas ou centenas de milhões de dólares antes mesmo de apresentar lucro.

Algumas sequer possuíam um produto finalizado.

Bastava convencer investidores de que estavam construindo "o futuro".

Em poucos anos, uma cultura extremamente perigosa começou a surgir.

Gastar muito passou a ser interpretado como sinal de crescimento.

Quanto maior o prejuízo...

Maior parecia ser o potencial da empresa.

Hoje isso soa absurdo.

Na época parecia perfeitamente lógico.


O Marketing Virou um Buraco Negro

Talvez nenhum setor tenha consumido tanto dinheiro quanto o marketing.

Empresas compravam espaços durante o Super Bowl.

Patrocinavam eventos.

Espalhavam outdoors por grandes cidades.

Contratavam celebridades.

Produziam comerciais milionários.

O objetivo era simples.

Ficar conhecido antes dos concorrentes.

Muitas acreditavam que bastava dominar a mente do consumidor para garantir o sucesso futuro.

Mas havia um problema.

Publicidade gera visibilidade.

Não gera automaticamente receita.


O CAC Começou a Explodir

Hoje existe um indicador bastante conhecido chamado CAC.

Customer Acquisition Cost.

Ou custo para adquirir um cliente.

Imagine vender um produto de R$ 50.

Se você gastar R$ 500 em publicidade para conquistar esse cliente...

Seu negócio está perdendo dinheiro.

Durante a bolha da Internet isso acontecia frequentemente.

Empresas gastavam centenas de dólares para conquistar consumidores que compravam apenas uma única vez.

Enquanto investidores financiavam essa diferença...

Parecia funcionar.

Quando os investimentos diminuíram...

O modelo inteiro desmoronou.


O LTV Era Apenas uma Esperança

Outro conceito bastante utilizado atualmente é o Lifetime Value (LTV).

Representa quanto um cliente gera de receita ao longo de todo o relacionamento com a empresa.

Muitas startups justificavam enormes prejuízos dizendo:

"Hoje estamos perdendo dinheiro com este cliente.

Mas durante os próximos dez anos teremos lucro."

A teoria era excelente.

Na prática...

Grande parte desses clientes simplesmente nunca voltou.

As projeções eram otimistas demais.


O Escritório Também Virou Produto

Curiosamente, muitas startups passaram a competir também pela aparência.

Escritórios enormes.

Salas coloridas.

Escorregadores.

Mesas de pingue-pongue.

Videogames.

Cafés gourmet.

Frutas à vontade.

Massagem.

Academias.

Na época parecia representar uma nova cultura corporativa.

Em muitos casos representava apenas uma enorme despesa adicional.

Ambientes agradáveis são importantes.

Mas eles não substituem um modelo de negócios sustentável.


Contratar Também Virou Competição

Outro fenômeno curioso ocorreu com o mercado de trabalho.

Empresas contratavam centenas de profissionais muito antes de realmente precisarem deles.

A lógica era impedir que concorrentes encontrassem talentos disponíveis.

Desenvolvedores recebiam salários impressionantes.

Mudavam de empresa diversas vezes por ano.

Stock options tornaram-se extremamente populares.

Todos acreditavam que ficariam milionários quando a empresa abrisse capital.

Em alguns casos isso aconteceu.

Na maioria...

As ações tornaram-se praticamente sem valor.


Quando Crescimento Virou Vaidade

Durante aquele período surgiu uma obsessão por métricas que pouco diziam sobre a saúde financeira das empresas.

Número de visitantes.

Número de acessos.

Quantidade de páginas vistas.

Downloads.

Cadastros.

Cliques.

Esses números apareciam em todas as apresentações para investidores.

Quase ninguém perguntava algo muito mais importante.

Quantos clientes realmente pagam?

Essa diferença continua extremamente atual.

Uma aplicação pode possuir milhões de usuários.

Se ninguém pagar por ela...

O problema permanece.


O Dia em que Lucro Virou Palavra Proibida

Existe uma frase atribuída a diversos investidores daquela época.

"Lucro é para empresas velhas."

Essa mentalidade tornou-se tão forte que algumas companhias praticamente evitavam discutir resultados financeiros.

O foco era apenas crescimento.

A crença era simples.

Quando dominarmos o mercado...

O lucro aparecerá naturalmente.

Algumas empresas conseguiram isso.

Amazon é um exemplo.

A maioria não.

Porque dominar mercado também exige sobreviver tempo suficiente para alcançá-lo.


Enquanto Isso... Nos Mainframes

Agora imagine um gerente de processamento de dados em um grande banco brasileiro em 1999.

Toda manhã ele recebia indicadores como:

  • disponibilidade do sistema;

  • tempo médio de resposta;

  • volume de transações;

  • utilização de CPU;

  • consumo de disco;

  • filas de processamento;

  • integridade dos dados.

Nenhum diretor perguntava:

"Quantos milhões de acessos tivemos hoje?"

A pergunta era muito mais simples.

"O sistema funcionou?"

Esse contraste é fascinante.

Enquanto startups celebravam visitantes.

Mainframes celebravam transações concluídas com sucesso.

Enquanto empresas de Internet comemoravam páginas visualizadas.

Centros de processamento comemoravam disponibilidade de 99,999%.

Era uma diferença de mentalidade.

Uma focava expectativa.

Outra focava execução.


A Matemática Sempre Cobra

Existe uma característica curiosa da matemática.

Ela não possui opinião.

Não participa de reuniões.

Não lê reportagens.

Não acompanha tendências.

Ela simplesmente funciona.

Se uma empresa gasta continuamente mais do que arrecada...

Em algum momento o dinheiro termina.

Pode demorar meses.

Pode demorar anos.

Mas acontecerá.

Foi exatamente isso que ocorreu com centenas de startups.

Elas não quebraram porque a Internet era ruim.

Quebraram porque suas despesas cresceram mais rapidamente do que suas receitas.


A Armadilha do "Depois a Gente Resolve"

Talvez o maior erro estratégico daquele período tenha sido transformar problemas fundamentais em preocupações futuras.

Logística?

Depois resolvemos.

Rentabilidade?

Depois resolvemos.

Segurança?

Depois resolvemos.

Infraestrutura?

Depois resolvemos.

Atendimento?

Depois resolvemos.

Governança?

Depois resolvemos.

O problema é que empresas crescem.

Problemas também.

E quanto maior a empresa...

Mais caro se torna corrigir decisões equivocadas tomadas no início.

Essa continua sendo uma das maiores lições para startups atuais.


O Paralelo com a Inteligência Artificial

Olhando para 2026, encontramos algumas semelhanças interessantes.

Diversas empresas de IA recebem investimentos bilionários.

Muitas ainda operam com prejuízo.

Algumas apostam que receitas futuras compensarão os custos atuais.

A diferença é que boa parte dessas empresas já entrega valor concreto.

Modelos de IA realmente aumentam produtividade.

Automatizam tarefas.

Auxiliam desenvolvedores.

Transformam atendimento ao cliente.

Ou seja...

A tecnologia é real.

O desafio continua sendo construir modelos econômicos sustentáveis.

A história das Dot-Com não ensina que devemos desconfiar da inovação.

Ela ensina que inovação e sustentabilidade precisam caminhar juntas.


Lições para o Padawan COBOL

Todo programador COBOL aprende cedo que um sistema não pode depender apenas de condições ideais.

É preciso prever exceções.

Tratar erros.

Garantir recuperação.

Controlar recursos.

Planejar capacidade.

Empresas funcionam exatamente da mesma maneira.

Caixa é como memória disponível.

Se acabar...

O programa termina.

Receita é semelhante ao processamento de entrada.

Sem novos dados...

Não existe trabalho.

Lucro pode ser comparado ao espaço livre em disco.

Ele garante que o sistema continue crescendo sem entrar em colapso.

No universo da Frota Estelar, seria impensável iniciar uma missão interestelar sem calcular cuidadosamente o combustível, as reservas de energia e os recursos necessários para retornar à Terra. No entanto, foi exatamente isso que inúmeras empresas fizeram durante a bolha da Internet: aceleraram ao máximo, fascinadas pela velocidade, sem verificar se havia energia suficiente para completar a viagem.

No próximo capítulo veremos como essa cultura de crescimento a qualquer custo contaminou investidores, analistas e a mídia, criando um ambiente de euforia coletiva em que qualquer empresa ligada à Internet parecia destinada ao sucesso. Era o início do auge da bolha — justamente o momento em que ela começava, silenciosamente, a preparar seu inevitável colapso.

domingo, 2 de fevereiro de 2020

DotCom: Capítulo II — A Corrida do Ouro Digital: Como Nasceu a Febre das Empresas ".com"

  

Bellacosa Mainframe e o estouro da bolha dotcom capitulo II

Capítulo II — A Corrida do Ouro Digital: Como Nasceu a Febre das Empresas ".com"

Quando Wall Street descobriu a Internet e acreditou que o lucro havia se tornado opcional

"Na história da humanidade, toda grande corrida do ouro começa com uma descoberta legítima. O problema começa quando as pessoas passam a vender pás em vez de procurar ouro."

Se no capítulo anterior vimos como a Internet saiu dos laboratórios e começou a conquistar o mundo, agora chegamos ao momento em que a tecnologia deixou de ser apenas uma ferramenta e passou a ser encarada como a promessa de uma nova civilização econômica.

Foi nesse instante que nasceu a famosa Era das Dot-Com.

Para um Padawan COBOL, esse é um dos capítulos mais importantes da história da computação, porque mostra como uma tecnologia revolucionária pode ser confundida com uma oportunidade de enriquecimento fácil. A Internet realmente mudaria o planeta. O erro foi acreditar que qualquer empresa ligada a ela se transformaria automaticamente em um império.

A tecnologia estava certa.

A lógica financeira, não.


O Significado de ".com"

Hoje digitamos endereços como algo absolutamente natural.

bellacosamainframe.com

ibm.com

openai.com

amazon.com

Mas poucos lembram que, na década de 1990, possuir um domínio ".com" era quase um símbolo de status.

O ".com" era originalmente apenas um domínio de primeiro nível destinado a empresas comerciais.

Nada mais.

Entretanto, o imaginário popular transformou essas quatro letras em sinônimo de modernidade, inovação e riqueza.

Era como se existissem dois mundos.

O mundo antigo.

E o mundo ".com".

Se uma empresa acrescentasse ".com" ao seu nome, muitos investidores imediatamente acreditavam que ela fazia parte da nova economia.

Hoje parece absurdo.

Na época, parecia inevitável.


A Internet Virou um Sonho Coletivo

O final dos anos 1990 foi marcado por um sentimento raro na história.

O mundo inteiro parecia acreditar que estava vivendo o nascimento de uma nova Revolução Industrial.

Todos os dias surgiam manchetes anunciando:

  • "A Internet vai acabar com as lojas físicas."

  • "Os bancos tradicionais desaparecerão."

  • "Os jornais impressos morrerão."

  • "Nunca mais será necessário sair de casa para fazer compras."

  • "O comércio eletrônico dominará o planeta."

Curiosamente...

Quase todas essas previsões acabaram se tornando verdadeiras.

O problema foi o prazo.

Os investidores imaginavam que isso aconteceria em dois ou três anos.

Na realidade, muitas dessas transformações levaram vinte ou trinta anos para amadurecer.

A tecnologia estava apenas adiantada em relação ao comportamento da sociedade.


O Surgimento da "Nova Economia"

Naquele período começou a surgir uma expressão extremamente popular:

The New Economy.

Segundo muitos economistas da época, as regras tradicionais deixariam de existir.

Lucro?

Não importava.

Fluxo de caixa?

Ultrapassado.

Patrimônio?

Irrelevante.

O importante era conquistar usuários.

Essa ideia parecia revolucionária.

E, em parte, realmente era.

Empresas digitais podiam crescer muito mais rapidamente do que empresas tradicionais.

Uma loja física precisava construir filiais.

Uma empresa na Internet precisava apenas de mais servidores.

Era uma mudança gigantesca na forma de escalar um negócio.

Mas alguém começou a confundir crescimento com sustentabilidade.

E foi aí que a história começou a tomar um rumo perigoso.


Wall Street Descobre a Internet

Até então, o mercado financeiro sempre havia analisado empresas utilizando critérios relativamente objetivos.

Receita.

Lucro.

Margem.

Patrimônio.

Endividamento.

Capacidade de geração de caixa.

Com as empresas de Internet surgiu um novo raciocínio.

"Elas ainda não dão lucro porque estão crescendo."

Inicialmente fazia sentido.

Afinal, muitas empresas realmente sacrificam lucro nos primeiros anos para ganhar mercado.

O problema foi quando isso deixou de ser uma fase e passou a ser um modelo de negócios.

Algumas companhias queimavam milhões de dólares por mês sem qualquer perspectiva concreta de rentabilidade.

Mesmo assim...

Recebiam novos investimentos.

Era como abastecer um carro sem motor.


O Primeiro IPO Virou um Espetáculo

Outro fator alimentou a euforia.

Os IPOs.

Initial Public Offering, ou Oferta Pública Inicial.

Empresas extremamente jovens chegavam à bolsa de valores e suas ações dobravam ou triplicavam de preço no primeiro dia de negociação.

Imagine abrir uma empresa hoje e, poucos anos depois, vê-la valer bilhões apenas porque investidores acreditam no seu potencial.

Foi exatamente isso que aconteceu.

Cada IPO bem-sucedido atraía novos investidores.

Cada novo investidor aumentava ainda mais os preços.

E o ciclo se retroalimentava.

Nascia um dos ingredientes clássicos de toda bolha especulativa.


Venture Capital: O Combustível da Explosão

Ao mesmo tempo, os fundos de Venture Capital passaram a desempenhar um papel decisivo.

Sua missão era investir em empresas extremamente inovadoras, assumindo riscos elevados em troca da possibilidade de retornos extraordinários.

Esse modelo continua existindo até hoje e é extremamente importante para a inovação.

O problema não era o Venture Capital em si.

O problema era o excesso de dinheiro procurando oportunidades.

Quando existe muito capital disponível, a disciplina tende a diminuir.

Projetos que normalmente seriam rejeitados começaram a receber milhões de dólares.

Muitas vezes bastava apresentar uma ideia interessante acompanhada por uma bela apresentação em PowerPoint.

O produto ainda nem existia.


O Fascínio das Startups

Foi nessa época que começou a nascer a cultura das startups como conhecemos atualmente.

Escritórios modernos.

Mesas de sinuca.

Videogames.

Pufes coloridos.

Ambientes descontraídos.

Horários flexíveis.

Jovens empreendedores usando camiseta e tênis apresentavam projetos para investidores acostumados a ternos e gravatas.

Era uma ruptura cultural.

Empresas centenárias pareciam lentas.

As startups representavam velocidade.

Coragem.

Criatividade.

Disrupção.

A palavra "disruptivo" virou praticamente um mantra.

Poucos paravam para perguntar:

"Como exatamente essa empresa pretende ganhar dinheiro?"


A Mídia Também Entrou na Festa

Revistas especializadas publicavam diariamente histórias de jovens milionários.

Empreendedores de vinte e poucos anos tornavam-se celebridades.

A imprensa tratava fundadores de startups quase como astros do rock.

As capas anunciavam:

"A empresa do futuro."

"O próximo bilionário."

"A nova Microsoft."

Criava-se um ambiente psicológico muito perigoso.

Quem não investisse em Internet parecia estar ficando para trás.

Esse fenômeno possui um nome bastante conhecido atualmente:

FOMO — Fear of Missing Out, o medo de perder uma oportunidade única.

É exatamente esse sentimento que costuma alimentar as grandes bolhas financeiras.


Quando o Marketing Passou a Valer Mais que o Produto

Durante a febre das Dot-Com ocorreu algo curioso.

Algumas empresas gastavam mais dinheiro anunciando seus serviços do que desenvolvendo seus próprios produtos.

Campanhas publicitárias milionárias apareciam na televisão.

Outdoor.

Revistas.

Eventos.

Patrocínios.

Enquanto isso...

Os sistemas internos ainda apresentavam falhas.

Os processos logísticos não funcionavam.

O atendimento era precário.

Era como pintar uma nave espacial antes mesmo de instalar os motores.

Bonita por fora.

Incapaz de completar a missão.


Pets.com: O Símbolo do Exagero

Nenhuma empresa representa melhor aquele período do que a Pets.com.

Sua proposta parecia excelente.

Vender produtos para animais de estimação pela Internet.

Hoje isso parece absolutamente comum.

Na época também parecia uma ótima ideia.

O problema não era a ideia.

Era a matemática.

Transportar sacos de ração pesados para clientes espalhados pelo país custava muito mais do que a empresa conseguia cobrar.

Mesmo assim, a Pets.com gastou milhões em publicidade, criou um mascote famoso e abriu capital na bolsa.

Menos de um ano depois do IPO, encerrou suas atividades.

Seu fantoche de cachorro tornou-se um dos símbolos mais conhecidos da bolha da Internet.

A ideia sobreviveu.

A empresa, não.


Nem Todas Eram Fraudes

É importante desfazer um mito.

A maioria das empresas Dot-Com não nasceu para enganar investidores.

Pelo contrário.

Muitas possuíam profissionais brilhantes.

Ideias genuinamente inovadoras.

Tecnologia avançada.

O problema era outro.

Elas chegaram cedo demais.

O mercado ainda não estava preparado.

A infraestrutura de Internet era limitada.

Os meios de pagamento online eram pouco confiáveis.

A logística ainda era cara.

O consumidor ainda desconfiava das compras virtuais.

Ou seja...

A visão estava correta.

O momento histórico, não.


Enquanto Isso... Nos Bastidores dos Mainframes

Enquanto jornais anunciavam diariamente a "Nova Economia", os computadores centrais continuavam executando silenciosamente suas rotinas.

Os bancos processavam bilhões em transferências.

As bolsas de valores liquidavam operações.

As seguradoras calculavam riscos.

Os governos arrecadavam impostos.

Curiosamente, muitas startups utilizavam justamente esses sistemas tradicionais para realizar pagamentos, processar cartões de crédito e registrar transações financeiras.

A fachada era moderna.

A infraestrutura continuava clássica.

Essa é uma das grandes ironias da história da computação.

A revolução digital avançava apoiada em tecnologias que muitos diziam estar ultrapassadas.


O Erro que Ninguém Percebeu

A Internet realmente mudaria o mundo.

Esse diagnóstico estava absolutamente correto.

O erro foi imaginar que crescimento infinito poderia substituir fundamentos econômicos.

Receita ainda importava.

Lucro continuava importante.

Fluxo de caixa permanecia essencial.

Clientes precisavam pagar contas.

Funcionários precisavam receber salários.

Empresas precisavam sobreviver até que o futuro chegasse.

E foi justamente aí que muitas fracassaram.

Elas apostaram que o amanhã chegaria antes que o dinheiro acabasse.


Lições para o Padawan COBOL

Para um desenvolvedor de sistemas, existe uma lição valiosa escondida na febre das Dot-Com.

Uma boa ideia é apenas o início da jornada.

Entre uma apresentação inspiradora e um sistema funcionando em produção existe um oceano de desafios:

  • arquitetura;

  • infraestrutura;

  • segurança;

  • escalabilidade;

  • manutenção;

  • suporte;

  • integração;

  • continuidade do negócio.

É exatamente por isso que profissionais de mainframe costumam enxergar a tecnologia de maneira diferente.

Eles sabem que um sistema não é medido apenas pelo entusiasmo que desperta no lançamento, mas pela capacidade de continuar operando com segurança cinco, dez ou vinte anos depois.

No universo da Frota Estelar, qualquer engenheiro consegue desenhar uma nave impressionante no holodeck. O verdadeiro desafio é construir uma nave capaz de atravessar uma tempestade de plasma, cumprir a missão e retornar com toda a tripulação em segurança.

No próximo capítulo veremos como essa corrida desenfreada por crescimento criou uma cultura conhecida como "queimar caixa" (Burn Rate), onde gastar milhões de dólares deixou de ser um problema e passou a ser considerado uma estratégia de negócios. Foi nesse momento que a bolha começou, silenciosamente, a preparar sua própria explosão.